压力对编码和预测的影响
2024年5月7日 更新者:Yale University
海马编码和预测中压力影响的神经机制
本研究的目的是调查急性应激影响统计学习和情景编码的神经机制。
研究概览
详细说明
本研究旨在评估急性应激调节情景编码(涉及三突触通路:内嗅皮层、齿状回、角阿蒙尼斯 [CA] 3 和 CA 1)和统计学习(单突触通路:内嗅皮层)的神经和行为机制。 ,CA1)在人类中。
研究类型
介入性
注册 (估计的)
100
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名:Elizabeth V Goldfarb, PhD
- 电话号码:203-737-6365
- 邮箱:elizabeth.goldfarb@yale.edu
学习地点
-
-
Connecticut
-
New Haven、Connecticut、美国、06511
- 招聘中
- Yale University
-
接触:
- Elizabeth V Goldfarb, PhD
- 电话号码:203-737-6365
- 邮箱:elizabeth.goldfarb@yale.edu
-
首席研究员:
- Elizabeth V Goldfarb, PhD
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
接受健康志愿者
是的
描述
纳入标准:
- 18-45岁
- 流利的英语
- 体重指数 18-35
排除标准:
- 符合现行 DSM-V 针对任何物质使用障碍(咖啡因除外)的标准
- 目前患有需要药物治疗的重大健康状况或精神症状
- 当前使用干扰生理应激反应的药物/药物
- 围绝经期和绝经后妇女、孕妇或哺乳期妇女以及接受子宫切除术的妇女
- 将对女性参与者体内金属(为了 MRI 安全)历史进行评估。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:基础科学
- 分配:随机化
- 介入模型:并行分配
- 屏蔽:无(打开标签)
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
---|---|
实验性的:急性应激
参与者完成社会评估的冷加压测试(SECPT),这是一种经过验证的基于实验室的压力诱导程序,涉及将手臂浸入冰浴中
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SECPT 是一个简短且经过验证的基于实验室的压力诱导,包含身体和社会元素
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有源比较器:无压力
参与者完成了匹配的条件,没有与压力相关的暴露,包括将手臂浸入温水中
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这与 SECPT 匹配,但使用温水而不是冷水
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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FMRI 信号的变化
大体时间:1-2小时
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将在 1-2 小时的学习期间使用连接性、多变量和单变量方法评估学习期间的 fMRI 信号
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1-2小时
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统计学习
大体时间:1-2小时
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基于任务期间项目可预测性的统计学习(反应时间)的在线测量
|
1-2小时
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统计学习的保留
大体时间:1小时
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第二天通过熟悉度测试评估统计学习的离线测量(先前学习的配对的准确识别与机会的比较,50%)
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1小时
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情景记忆
大体时间:1小时
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单个项目的记忆将通过第二天旧/新识别测试的表现进行评估,量化为命中率和 A'(命中与误报的非参数标准化比率)
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1小时
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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皮质醇反应性
大体时间:1-2小时
|
SECPT/控制程序后唾液皮质醇水平的变化
|
1-2小时
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Α-淀粉酶反应性
大体时间:1-2小时
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SECPT/对照程序后唾液 α-淀粉酶水平的变化
|
1-2小时
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员:Elizabeth V Goldfarb, PhD、Yale University
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2023年3月2日
初级完成 (估计的)
2024年8月1日
研究完成 (估计的)
2024年8月1日
研究注册日期
首次提交
2023年6月15日
首先提交符合 QC 标准的
2023年6月15日
首次发布 (实际的)
2023年6月27日
研究记录更新
最后更新发布 (估计的)
2024年5月8日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2024年5月7日
最后验证
2024年5月1日
更多信息
与本研究相关的术语
关键字
其他研究编号
- 2000030825
- 1R21MH128740-01A1 (美国 NIH 拨款/合同)
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)?
不
IPD 计划说明
汇总数据将在 NIMH 数据档案中共享
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
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