脓毒症经验性抗生素选择的综合临床决策支持 (IDEAS-CRXO)

随着全球抗生素耐药性的增加，选择经验性抗生素治疗变得更加困难，特别是对于那些有望从早期充分治疗中受益的脓毒症患者。 特别是，临床医生很难平衡抗生素管理原则（需要避免不必要地开出活性范围过广、有利于耐药性发展的抗生素）和治疗。 临床医生很难将耐药性的多个风险变量整合到临床行动中，并且似乎与提供启发式/基于情感的抗生素选择的自然倾向相矛盾。 脓毒症的不适当治疗并非一律过于宽泛或过于狭窄，需要针对每位患者优化和定制抗生素治疗选择，以便那些面临耐药微生物风险的患者接受广泛的治疗，而那些有耐药微生物风险的患者接受广泛的治疗没有风险，接受范围更窄的抗生素药物。

临床医生需要支持为每位患者选择合适的抗生素，由此他们可能会减少不必要的广泛抗生素处方，同时保持治疗的充分性。 个体化临床预测模型和决策支持干预措施是有前景的方法，可以通过改善脓毒症患者抗生素耐药或敏感感染风险的分类来满足这些需求。 不幸的是，很少有药物在临床环境中得到验证，需要更大规模的严格研究来提供证据来支持更广泛的临床采用。

研究人员将对治疗疑似败血症住院患者的提供者进行个体化抗生素处方决策支持干预的整群随机交叉试验。 本试验的目的是确定管理主导的临床决策支持干预是否可以改善脓毒症患者的抗生素降级，同时维持或提高抗生素覆盖的充分性。 这种决策支持干预将基于经过验证的决策启发法（针对革兰氏阳性生物体）和针对患者个体化的建模预测敏感性（针对革兰氏阴性生物体）的组合。 主要结果是在 48 小时内从最初的经验性治疗方案降级的患者比例。