Integrierte klinische Entscheidungsunterstützung für die empirische Antibiotikaauswahl bei Sepsis (IDEAS-CRXO)

Da die Antibiotikaresistenz weltweit zunimmt, wird es immer schwieriger, eine empirische Antibiotikatherapie auszuwählen, insbesondere bei Patienten mit Sepsis, die von einer frühzeitigen angemessenen Behandlung profitieren könnten. Insbesondere ist es für Ärzte schwierig, die Prinzipien der Antibiotika-Verwaltung (die Notwendigkeit, die unnötige Verschreibung von Antibiotika zu vermeiden, die ein übermäßig breites Wirkungsspektrum haben, das die Resistenzentwicklung begünstigt) und die Unterbehandlung in Einklang zu bringen. Die Integration mehrerer Risikovariablen für Resistenzen lässt sich für Ärzte nur schwer in klinische Maßnahmen umsetzen und steht offenbar im Widerspruch zu der natürlichen Neigung, eine heuristische/emotionsbasierte Antibiotikaauswahl vorzunehmen. Die unangemessene Behandlung von Sepsis ist nicht einheitlich zu breit oder zu eng, und es besteht die Notwendigkeit, die Auswahl der Antibiotikatherapie für jeden Patienten zu optimieren und anzupassen, sodass diejenigen, bei denen ein Risiko für resistente Organismen besteht, eine umfassende Therapie erhalten, und diejenigen, bei denen dies der Fall ist Wenn Sie nicht gefährdet sind, erhalten Sie engere Antibiotika-Wirkstoffe.

Ärzte benötigen Unterstützung bei der Auswahl des richtigen Antibiotikums für jeden Patienten. Auf diese Weise können sie potenziell die Reduzierung unnötig umfangreicher Antibiotika-Verschreibungen vorantreiben und gleichzeitig die Angemessenheit der Behandlung aufrechterhalten. Individualisierte klinische Vorhersagemodelle und Interventionen zur Entscheidungsunterstützung sind vielversprechende Ansätze, die diesen Anforderungen gerecht werden, indem sie die Klassifizierung des Patientenrisikos für antibiotikaresistente oder anfällige Infektionen bei Sepsis verbessern. Leider wurden bisher nur wenige im klinischen Umfeld validiert und es sind umfangreichere, strengere Studien erforderlich, um Beweise für eine breitere klinische Anwendung zu liefern.

Die Forscher werden eine Cluster-randomisierte Cross-Over-Studie einer individualisierten Antibiotika-Verschreibung durchführen Entscheidungsunterstützungsintervention für Anbieter, die Krankenhauspatienten mit Verdacht auf Sepsis behandeln. Das Ziel dieser Studie besteht darin, festzustellen, ob eine von der Verwaltung geleitete klinische Entscheidungsunterstützungsintervention die Antibiotika-Deeskalation bei Patienten mit Sepsis verbessern und gleichzeitig die Angemessenheit der Antibiotika-Abdeckung aufrechterhalten oder verbessern kann. Diese entscheidungsunterstützende Intervention basiert auf einer Kombination aus bewährten Entscheidungsheuristiken (für grampositive Organismen) und modellierten vorhergesagten Anfälligkeiten (für gramnegative Organismen), die individuell auf den Patienten zugeschnitten sind. Das primäre Ergebnis wird der Anteil der Patienten sein, die innerhalb von 48 Stunden von ihrem anfänglichen empirischen Regime deeskaliert sind.