DGEMRIC 指数作为髋关节软骨损伤定量生物标志物的组织学验证

对于骨盆X光片上可见的晚期髋关节退行性变的患者来说，保留关节手术通常不是一种选择，因此关节置换术成为主要的治疗选择。 然而，对于那些有中度退化迹象的人来说，在保留关节手术和置换术之间做出选择可能具有挑战性。 这一决定通常依赖于成像技术，例如术前直接 MR 关节造影术。

医学成像的最新发展催生了新的生化 MRI 序列，例如 dGEMRIC。 这些序列对于在发生重大形态变化之前评估软骨状况非常有价值。 通过测量软骨中的糖胺聚糖 (GAG) 含量，dGEMRIC 可以早期了解软骨退化。 将这些序列纳入标准 MRI 协议中可以生成 dGEMRIC 指数并创建髋关节软骨的 3D 模型，从而改善髋关节的整体评估。

本研究的目的是通过将基于 3D 模型的 dGEMRIC 值与软骨退变的组织学评估进行比较来验证它们。 假设来自 3D MRI 模型的 dGEMRIC 指数将与髋关节置换手术期间获得的股骨软骨样本中软骨质量的组织学分级相关。

本研究旨在招募 25 名计划进行全髋关节置换术的患者。 根据医院的标准方案，每位参与者将接受术前双平面髋关节 X 光检查和 3 特斯拉的直接 MR 关节造影，包括 dGEMRIC 序列。

排除标准包括 18 岁以下的患者、既往接受过髋关节手术的患者以及患有某些髋关节疾病或 MR 图像质量较差的患者。

手术将由经验丰富的髋关节骨科医生进行。 该手术将包括股骨颈截骨术，然后去除头颈碎片，并植入髋关节假体。 骨软骨样本将从股骨头的四个区域采集。 将使用甲苯胺蓝和番红-O 染色对这些进行分析，以评估软骨损伤。 经验丰富的组织病理学家将使用 ImageJ 软件评估这些样本。

研究人员将使用人工智能算法进行 3D 分割和可视化，并计算形态和生化参数。 将进行接受者操作特征分析以确定用于识别组织学软骨损伤的 dGEMRIC 阈值。