心脏移植受者精准药学服务研究

近年来，模型引导的精准医疗已成为现代个体化药物治疗方法的代名词。 心脏移植（HT）是终末期心力衰竭患者的首选治疗方法，因为它不仅可以提高生活质量，还可以延长患者的寿命。 然而，移植后宿主对同种异体移植物的免疫反应一直是影响心脏移植后短期和长期存活率的主要因素之一。 受者需要长期服用免疫抑制剂，以提高移植物和受者的长期存活率。 但这些药物的临床应用存在显着的个体差异。 建立用药风险预测评估模型以及药效学和不良事件评价体系是临床亟待解决的问题。 例如，他克莫司（TAC）是一种大环内酯类钙调神经磷酸酶抑制剂，具有很强的免疫抑制特性。 超过93%的心脏移植受者使用TAC来预防移植排斥，这是三重免疫抑制方案的基石。 研究表明，急性排斥反应、感染、急性肾损伤等并发症多发生在心脏移植术后早期，且与TAC血药浓度水平显着相关。 因此，准确估算移植后免疫抑制剂的个体化剂量，准确预测心脏移植患者服用免疫抑制剂后发生排斥反应、感染、急性肾损伤等各种不良事件的风险，为心脏移植患者构建精准的药学服务体系，可以为心脏移植患者提供精准的用药服务体系。提高心脏移植患者用药的安全性和有效性，具有重要的临床价值。