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宁波前湾新区队列

2024年4月25日 更新者:RenJi Hospital

宁波市前湾新区自然人群慢性非传染性疾病防治情况

我们的目标是开展非传染性慢性病防治研究,建立慢性病风险预测机制,促进宁波前湾区自然人群慢性病的早发现、早诊断、早治疗,大幅减少医疗费用。成本并延长人口寿命。

研究概览

地位

招聘中

详细说明

  1. 通过基线调查(横断面调查)和前瞻性队列设计,收集杭州湾医院住院医师的健康状况信息和生物样本,并通过问卷等形式、基础测试和统计等方式收集患者的身体、心理和社会适应能力信息。根据收集的样本进行组学测量,构建多维数据平台。
  2. 基于大数据平台开发疾病风险预测模型,进行高危人群筛查并建立风险评估档案;针对研究人群常见的健康问题,综合分析健康状况的关键因素及影响因素,建立相应的数学模型,形成健康状况的预测。 最终建立人群健康状况分层标准,提供有效的健康指导。

    流行病学问卷调查:杭州湾自然人群队列调查问卷是根据队列研究的原则和要求设计的。 所有进入队列的受访者都将签署知情同意书,接受经过统一培训的调查人员的面对面访谈,并且问卷将由质量控制人员进行审查以进行质量控制。

    体格检查:检查内容包括身高、体重、血压、腰围、臀围、听力、视力、病史及手术情况、体内成分、胸片、心电图、B超、无创动脉硬化检查、血管内皮超声以及其他影像学检查。

    临床生化检测:根据宁波市前湾新区慢性非传染性疾病谱及临床检测要求,采集血液5-10ml、尿液20ml、粪便5g(必要时);根据临床检测要求对血样和尿液进行生化、肝肾功能、血脂和电解质检测,并根据需要进行多组学指标检测。

  3. 前瞻性研究数据:通过每年主动随访(电话、访谈等)和被动随访的方式对队列人群进行随访(疾病发生、死亡、迁移等),包括全因数据死亡、任何疾病的发生率。

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

30000

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

研究联系人备份

学习地点

      • Shanghai、中国
        • 招聘中
        • Ren Ji Hospital Afflited to School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University
        • 接触:

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

是的

取样方法

概率样本

研究人群

依托杭州湾医院周边聚集的制造工厂,提供了相对稳定的参与者群体。 根据入选标准,选择符合条件的受试者纳入杭州湾自然人群队列。

描述

纳入标准:

  • 1)年满18周岁的本地常住居民(包括有户籍的居民,或无户籍但有固定工作的居民);
  • 2)无严重身体残疾,能正常沟通;
  • 3)自愿参加并签署知情同意书。

排除标准:

  • 1)暂住、流动人口;
  • 2)有严重健康状况无法参加调查的;
  • 3)不愿接受项目跟踪检查的。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
死亡
大体时间:4年
按年龄、性别、地区计算不同健康管理模式下全因疾病死亡率。
4年
心脑血管疾病发病率
大体时间:4年
按年龄、性别、地区计算不同健康管理模式下心脑血管疾病发病率。
4年
其他非传染性慢性病的发病率
大体时间:4年
按年龄、性别、地区计算不同健康管理模式下其他慢性非传染性疾病的发病率。
4年

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Jun Pu, MD, PhD、Ningbo Hangzhou Bay Hospital

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2023年11月1日

初级完成 (估计的)

2027年6月30日

研究完成 (估计的)

2027年6月30日

研究注册日期

首次提交

2024年4月18日

首先提交符合 QC 标准的

2024年4月25日

首次发布 (实际的)

2024年4月29日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2024年4月29日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2024年4月25日

最后验证

2024年4月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • Hangzhou Bay Cohort

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

未定

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

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