Cohorte en el nuevo distrito de Qianwan, Ningbo

Desarrollar un modelo de predicción del riesgo de enfermedades basado en una plataforma de big data, realizar exámenes de detección de poblaciones de alto riesgo y establecer archivos de evaluación de riesgos; En vista de los problemas de salud comunes en la población de estudio, los factores clave y los efectos del estado de salud se analizaron exhaustivamente y se estableció el modelo matemático correspondiente para formar la predicción del estado de salud. Finalmente, establecer el estándar estratificado del estado de salud de la población y proporcionar una orientación sanitaria eficaz.

Encuesta mediante cuestionario sobre epidemiología: el cuestionario de cohorte de población natural de la bahía de Hangzhou se diseñó de acuerdo con los principios y requisitos del estudio de cohorte. Todos los encuestados que ingresaron a la cohorte firmarán un consentimiento informado, recibirán una entrevista cara a cara con investigadores capacitados uniformemente y el cuestionario será revisado por personal de control de calidad para control de calidad.

Examen físico: los contenidos del examen incluyen altura, peso, presión arterial, circunferencia de la cintura, circunferencia de la cadera, audición, visión, historial médico y cirugía, composición corporal, película de tórax, electrocardiograma, ecografía B, examen de arteriosclerosis no invasivo, ecografía endotelial vascular. y otros exámenes de imágenes.

Prueba bioquímica clínica: se recogieron de 5 a 10 ml de sangre, 20 ml de orina y 5 g de heces (si era necesario) de acuerdo con el espectro de enfermedades crónicas no transmisibles y los requisitos de pruebas clínicas en el nuevo distrito de Qianwan de Ningbo; Las muestras de sangre y orina se analizaron en cuanto a bioquímica, función hepática y renal, lípidos y electrolitos en sangre de acuerdo con los requisitos de las pruebas clínicas, así como indicadores multiómicos según sea necesario.