TRANSformace meziprofesní kardiovaskulární prevence v primární péči (TRANSIT)

STUDOVAT DESIGN:

Randomizovaná klinická studie pragmatického clusteru

NASTAVENÍ:

Studie se účastní devět skupin rodinné medicíny (FMG). FMG jsou kliniky primární péče poskytující služby rodinného lékařství. Patří mezi ně lékaři a sestry a spolupracují s dalšími zdravotnickými profesionály.

Způsobilé FMG splňují následující kritéria:

1. 2 lékaři, 1 zdravotní sestra, 1 komunitní lékárník, 1 člen lékařské administrativní podpory a 1 další zdravotnický pracovník (nutriční specialista, kineziolog nebo psycholog) souhlasí s účastí na facilitačních aktivitách, pokud je FMG přiřazena k facilitační skupině ;
2. 1 lékař, 1 zdravotní sestra, 1 komunitní lékárník a 1 další zdravotnický pracovník (nutriční specialista, psycholog, kineziolog) přijímá roli v interním facilitačním týmu, je-li FMG přidělen do facilitační skupiny;
3. pokoj je k dispozici pro sestru vedoucího případu na ekvivalent jednoho dne/týdne po dobu 15 měsíců;
4. Účast ve studii přijímá 100 vhodných pacientů, přičemž na jednoho lékaře připadá minimálně 15 pacientů.

Všechny FMG ve studii TRANSIT mají přístup k programu TRANSIT, klinikám s podpůrnými klinickými nástroji ak sestře case managera. Bude nabídnuto školení o používání elektronického adresáře zdravotnických zdrojů ao motivačním pohovoru.

RANDOMIZACE:

Před randomizací je každý lékař přiřazen pouze k jednomu FMG. Každá FMG bude spárována se 2 dalšími na stejné úrovni preventivní péče o KVO (skóre <6 nebo ≥6), jak bylo odhadnuto pomocí dotazníku „Assessment of Chronic Illness Care“ (ACIC). Lékařské kliniky obvykle uvádějí skóre 5 nebo méně na začátku.

Zúčastněné FMG (n=9) budou náhodně přiřazeny k facilitaci (n=6) a pasivní difúzi (n=3). FMG budou náhodně rozděleny současně do bloků po 3. Pro každý blok bude respektován poměr 2:1 (usnadnění:pasivní difúze). Randomizace bude stratifikována podle skóre ACIC (skóre <6 nebo skóre ≥6). Vzhledem k malému počtu zúčastněných FMG seskupení GMF do bloků po 3 podle skóre ACIC zajistí, že v každé randomizační vrstvě budou nalezeny kompletní bloky.

ANALÝZA:

Pro všechny proměnné budou vyvinuty modely analýzy více proměnných zohledňující vnitroklastrovou korelaci (lineární/SAS PROC MIXED) pro spojité a kategorické proměnné (logistika/PROC GENMOD). Významné proměnné (p<0,2) v bivariabilním modelu včetně studované skupiny budou zahrnuty do multivariabilního modelu. Poté použijeme postup zpětného výběru a do výsledného modelu zahrneme ty proměnné, které byly statisticky významné při p < 0,1.