Zlepšení výsledků mezi lékařskými/chirurgickými hospitalizovanými pacienty s poruchami užívání alkoholu

Ve fiskálním roce 2014 dostalo více než 57 000 veteránů s diagnostikovanými poruchami užívání alkoholu (AUD) lůžkové lékařsko-chirurgické služby VHA. To pravděpodobně nedostatečně reprezentuje prevalenci AUD mezi hospitalizovanými veterány, protože tyto stavy často zůstávají během pobytu v nemocnici nediagnostikovány. Vysoká prevalence AUD mezi pacienty s VHA a chirurgickými pacienty vyvolává zásadní obavy, protože AUD a zdravotní stavy se vzájemně zhoršují a jejich společný výskyt zvyšuje využívání nákladných zdravotnických služeb. Přesto neexistují žádné strategie založené na důkazech, které by zlepšily výsledky u této populace pacientů prostřednictvím zvýšeného využívání (zahájení, zapojení) služeb léčby AUD. Vyšetřovatelé identifikovali možnosti pití: motivovat, sdílená rozhodnutí, telemonitor (DO-MoST) jako potenciální řešení kritické potřeby strategií založených na důkazech.

Tento projekt vyhodnocuje DO-MoST jako nový a inovativní zásah k usnadnění přechodu od lékařsko-chirurgické péče k léčbě AUD v prostředí primární a speciální péče, čímž se zlepší AUD a lékařské výsledky veteránů. DO-MoST zahrnuje použití motivačního rozhovoru a pomoci při rozhodování během pobytu v nemocnici, aby se usnadnilo informované rozhodování o možnostech pití a zdrojích pomoci ke změně pití, je-li to žádoucí, následované telefonickými hovory s pacientem, aby nadále motivoval a podporoval rozhodnutí. Kromě stanovení efektivity DO-MoST tento projekt zahrnuje hodnocení procesu – to znamená, že bude shromažďovat informace od poskytovatelů a pacientů o implementaci DO-MoST na dvou místech projektu – s cílem informovat VA o potenciální rozšířené implementaci DO-MoST s lékařsko-chirurgické pacienty s AUD.

Tento projekt má tři specifické cíle, využívající hybridní design typu 1 účinnosti/implementace, zahrnující randomizovanou kontrolovanou studii (RCT) a hodnocení procesu pro usnadnění budoucí implementace.

Cíl 1: Přizpůsobit pomůcku pro rozhodování, která je implementována u pacientů s AUD v prostředí primární péče bez VA, tak, aby byla vhodná pro veterány s AUD v prostředí lékařsko-chirurgické léčby. S tímto prototypem budou vyšetřovatelé provádět alfa testování s pacienty a poskytovateli a přizpůsobovat a pilotovat pomoc při rozhodování, aby ji mohli dokončit pro použití v RCT.

Cíl 2: Proveďte DO-MoST ve dvou zařízeních VA (Ann Arbor a Palo Alto) a vyhodnoťte jeho účinnost.

Primární hypotézy jsou: Pacienti v DO-MoST, ve srovnání s pacienty v obvyklé péči (UC), budou pravděpodobněji (1) využívat pomoc AUD (iniciovat, zapojit), (2) mít lepší AUD (méně dní těžkého pití) a zdravotní (fyzický stav) výsledky a (3) mají méně a více opožděných epizod akutní péče (návštěvy na pohotovosti, rehospitalizace). Pacienti budou hodnoceni na začátku a 3, 6 a 12 měsíců po výchozím stavu z hlediska výsledků a zdravotní péče bez VA; Zdravotní péče VA bude hodnocena pomocí databází VA. Budou provedeny analýzy GLMM za účelem srovnání skupin UC a DO-MoST na průběhu výsledků.

Cíl 3: Provést kvalitativní hodnocení procesu za účelem informování o širší implementaci DO-MoST pomocí rámce RE-AIM (Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation, Maintenance). Účelem je poskytnout vodítko pro širší přijetí DO-MoST zařízeními VA v budoucnu, včetně jeho možné adaptace pro různé subpopulace veteránů, jako jsou pacienti s diagnózou duševního zdraví (např. PTSD).

Stručně řečeno, tento projekt vyvine pomoc při rozhodování a komplexně prozkoumá DO-MoST jako nový a průlomový přístup k poskytování mostu mezi lékařsko-chirurgickou léčbou a léčbou AUD. Pomůcky pro rozhodování byly úspěšně použity v mnoha kontextech, ale nikdy u pacientů s AUD. Operační partneři vyšetřovatele z Úřadu pro duševní zdraví a prevenci sebevražd VHA a lékařské služby jsou odhodláni přímo řešit nebezpečný a nákladný model, kdy veteráni získávají lékařsko-chirurgické služby, ale nedostávají léčbu AUD, kterou potřebují. Projekt je zaměřen na priority ve VA Blueprint for Excellence, HSR&D Service a HSR&D Center of Innovation PI.