Studie o klasifikační metodě indocyaninové zelené lymfografie založené na hlubokém učení (BCRL；ICG)

Lymfedém související s rakovinou prsu (BCRL) je nejčastější komplikací po operaci karcinomu prsu, která pacientkám přináší velkou psychickou i duchovní zátěž. Diagnostika a léčba lymfedému byla dlouhodobě obtížným bodem domácích i zahraničních výzkumů. Do značné míry proto, že u většiny pacientů, kteří přicházejí k lékaři, se již rozvinul zjevný lymfedém a vnitřní lymfatické cévy prošly patologickou remodelací[1] Proto je zvláště důležité včasný lymfedém odhalit a včas zasáhnout pomocí citlivých screeningových nástrojů. Indocyaninová zelená (ICG) lymfangiografie je relativně nová metoda, která dokáže zobrazit povrchový tok lymfy v reálném čase a rychle a nebude ovlivněna radioaktivitou [7]. V roce 2007 byla poprvé použita indocyaninová zelená lymfografie k hodnocení funkce povrchových lymfatických cév. V roce 2011 našli japonští vědci známky kožního refluxu na základě údajů z ICG lymfografie u 20 pacientek s lymfedémem po operaci rakoviny prsu a byly zhruba rozděleny do tří typů podle závažnosti: rozstřik, hvězdokupa a difúzní (obrázek 1) [8] ]. Později, v roce 2016, prospektivní studie zahrnující 196 lidí potvrdila hodnotu ICG lymfografie v časné diagnostice lymfedému a učinila snímky ICG lymfografie specifičtějšími stádii 0-5 [9], ale staging je stále založen na třech typy příznaků kožního refluxu nalezené v malém vzorku klinické studie v roce 2011, které nejsou zcela použitelné ve skutečných klinických aplikacích. Kromě toho, když se na ICG lymfangiografii objeví abnormální symptomy kožního refluxu, patofyziologické změny, ke kterým v těle dochází, postrádají výzkum a zkoumání. Tento výzkum proto doufá, že zdokonalí obrazové rysy ICG lymfografie pomocí strojového učení (hluboké učení) a zavede model PKUPH pro diagnostiku časného lymfedému stanovením obrazových rysů.