- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT05515653
Vliv genetického pozadí jako rizikový faktor pro aterosklerotické kardiovaskulární onemocnění v brazilské populaci (CV-GENES)
Hlavním cílem tohoto projektu je vyhodnotit genomickou informaci dříve spojenou s kardiovaskulárními chorobami (CVD) a její význam jako nezávislého prediktoru rizika (vyjádřeného v Odds Ratio) při úpravě o tradiční rizikové faktory (kouření, diabetes, arteriální hypertenze, obezita, úzkost a deprese, nevhodná strava, fyzická nečinnost, konzumace alkoholu a poměr apolipoproteinu B/A1 (ApoB/ApoA1).
Bude provedena nepárová případová-kontrolní studie jedinců starších 18 let. Případy (N = 1867) budou zařazovány ihned po výskytu první aterosklerotické kardiovaskulární příhody (akutní infarkt myokardu, mrtvice a tromboticko-ischemické příhody periferních tepen). Poměr mezi pouzdry a ovládacími prvky bude 1:1. Kontroly (N = 1867) budou dospělí jedinci starší 18 let, kteří vyhledali lékařskou péči na stejných místech z jiných klinických důvodů (bez KVO), nebo jedinci bez jakéhokoli zjevného onemocnění. Genetické hodnocení bude provedeno prostřednictvím asociace Low-covering Whole Genome Sequencing (pokrytí 0,5-5x) a Whole Exome Sequencing (průměrné pokrytí 30x).
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Intervence / Léčba
Detailní popis
Studie bude provedena v přibližně 50 centrech, které zahrnují pět brazilských regionů. Studie bude probíhat od července 2022 do prosince 2023. Sběr dat bude prováděn v každém středisku postupně, pro případy a kontroly, prostřednictvím elektronického formuláře pro hlášení případů (CRF).
Případy (N = 1867) budou vybrány podle výskytu první aterosklerotické kardiovaskulární příhody (akutní infarkt myokardu, cévní mozková příhoda a periferní arteriální tromboticko-ischemické příhody) během hospitalizační fáze pro zvládnutí akutní aterotrombotické příhody. Poměr mezi pouzdry a ovládacími prvky bude 1:1. Kontroly (N = 1867) budou dospělí jedinci starší 18 let, kteří vyhledali lékařskou péči na stejných místech z jiných klinických důvodů (bez KVO), nebo jedinci bez jakéhokoli zjevného onemocnění. Definice akutních aterotrombotických příhod se řídí klasickými klinickými a doplňkovými vyšetřovacími kritérii a vycházejí z národních a mezinárodních doporučení. Kompletní projekt byl předložen místnímu systému Institutional Review Board (IRB)/National Research Ethics Commission (CONEP) a má etické schválení (CAAE: 56482922.2.1001.0070). Všechny případy a kontroly budou vyzvány k účasti, a pokud budou souhlasit, bude získán formulář informovaného souhlasu.
Vyšetřovatelé posoudí expozice tradičním rizikovým faktorům v kombinaci s genomickými údaji (skóre polygenního rizika) jak v případech, tak v kontrolách, a tyto expozice budou vyjádřeny jako poměry šancí. Bude vytvořeno několik logistických regresních modelů, které upraví a určí sílu asociace mezi demografickými proměnnými, tradičními rizikovými faktory a genetickými údaji: pohlaví, věk, etnický původ, hmotnost, index tělesné hmotnosti, kouření, cukrovka, hypertenze, obezita, úzkost a deprese, nedostatečná strava, fyzická nečinnost, konzumace alkoholu a poměr apolipoproteinu B/A1 (ApoB/ApoA1). Pro každou asociační proměnnou s vyšší pravděpodobností kardiovaskulárního onemocnění (signifikantní OR) bude vypočítáno přiřaditelné riziko, aby se odhadl podíl rizika připisovaného genetické složce (skóre polygenního rizika) a dalším klinickým a demografickým proměnným.
Skóre polygenního rizika bude vypočítáno pomocí hybridního přístupu s přihlédnutím k následujícím vlastnostem: velikost účinku každého polymorfismu jednoho nukleotidu (SNP), počet pozorovaných alel účinku, ploidie vzorku, celkový počet SNP zahrnutých do skóre polygenního rizika, a počet chybějících SNP ve vzorku. Každá riziková alela bude mít ve skóre rizika body a celkové skóre se bude pohybovat mezi 0 (absence rizikových alel) a maximální hodnotou (dosud bude definována), a to na základě rozložení rizikových alel, které budou identifikovány ve populace zahrnutá do studie. Škála bude interpretována v přímé (pozitivní) asociaci, tj. čím vyšší skóre, tím vyšší počet alel a příslušných vážených velikostí účinku. Nakonec bude skóre polygenního rizika upraveno podle dříve hlášených tradičních rizikových faktorů pro aterosklerotické kardiovaskulární onemocnění, aby se určila přiřaditelná riziková frakce spojená s genomickým profilem.
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
-
São Paulo, Brazílie
- Hospital Santa Paula
-
-
AC
-
Rio Branco, AC, Brazílie
- Acurácia Serviços Médicos
-
-
Alagoas
-
Maceió, Alagoas, Brazílie
- Centro de Pesquisas Clínicas Dr. Marco Mota HCOR
-
-
Bahia
-
Ipiaú, Bahia, Brazílie
- Hospital e Clínica São Roque
-
Salvador, Bahia, Brazílie
- Instituto Cárdio Pulmonar da Bahia
-
-
CE
-
Aracaju, CE, Brazílie
- Centro de Pesquisa Clinica do Coracao
-
-
Ceará
-
Barbalha, Ceará, Brazílie
- Hospital Maternidade Sao Vicente De Paulo
-
-
ES
-
Vila Velha, ES, Brazílie
- Hospital Evangélico de Vila Velha
-
Vitória, ES, Brazílie
- Hospital Universitario Cassiano Antonio de Moraes
-
-
GO
-
Goiânia, GO, Brazílie
- Universidade Federal de Goiás - UFG
-
-
MA
-
São Luís, MA, Brazílie
- Hospital Universitário da Universidade Federal do Maranhão/HU/UFMA
-
-
MG
-
Belo Horizonte, MG, Brazílie
- Santa Casa de Misericordia de Belo Horizonte
-
Uberaba, MG, Brazílie
- Hospital de Clínicas da Universidade Federal do Triângulo Mineiro
-
-
MS
-
Campo Grande, MS, Brazílie
- Hospital Universitário Maria Aparecida Pedrossian
-
-
Mount
-
Cuiabá, Mount, Brazílie
- Hospital Geral Filantrópico Universitário - Assoc. de Proteção à Maternidade e Infância de Cuiabá
-
-
PE
-
Recife, PE, Brazílie
- Real Hospital Português de Beneficência em Pernambuco
-
-
PI
-
Teresina, PI, Brazílie
- Hospital Universitário da Universidade Federal do Piauí
-
-
PR
-
Campina Grande Do Sul, PR, Brazílie
- Hospital e Maternidade Angelina Caron
-
Curitiba, PR, Brazílie
- Núcleo de Pesquisa Clínica S/S
-
-
RN
-
Natal, RN, Brazílie
- Instituto Atena de Pesquisa Clinica
-
-
RS
-
Passo Fundo, RS, Brazílie
- Associação Hospitalar Beneficente São Vicente de Paulo
-
Pelotas, RS, Brazílie
- Santa Casa de Misericordia de Pelotas
-
Porto Alegre, RS, Brazílie
- Hospital De Clinicas De Porto Alegre
-
Porto Alegre, RS, Brazílie
- Instituto de Cardiologia do Rio Grande do Sul
-
Porto Alegre, RS, Brazílie
- Hospital Nossa Senhora Da Conceicao Sa
-
Santa Maria, RS, Brazílie
- Hospital Universitario de Santa Maria
-
-
Rio Grande Do Sul
-
Bento Gonçalves, Rio Grande Do Sul, Brazílie
- Associacao Dr. Bartholomeu Tacchini
-
-
SE
-
Aracaju, SE, Brazílie
- Hospital Cirurgia
-
-
SP
-
Barueri, SP, Brazílie
- Hospital Municipal de Barueri
-
Campinas, SP, Brazílie
- Instituto de Pesquisa Clinica de Campinas
-
Campinas, SP, Brazílie
- Scentryfar Pesquisa Clínica
-
São José Do Rio Preto, SP, Brazílie
- Fundação Faculdade de Medicina de São José do Rio Preto
-
São Paulo, SP, Brazílie
- Instituto Dante Pazzanese de Cardiologia
-
São Paulo, SP, Brazílie
- Instituto de Cardiologia HCFMUSP
-
São Paulo, SP, Brazílie
- Instituto de Pesquisa GNDI
-
-
Santa Catarina
-
Blumenau, Santa Catarina, Brazílie
- Maestri e Kormann Consultoria Medico Cientifica
-
Joinville, Santa Catarina, Brazílie, 89204-250
- H&W Cardiologia LTDA
-
-
Sao Paulo
-
São Paulo, Sao Paulo, Brazílie
- Hospital Alemao Oswaldo Cruz
-
-
São Paulo
-
Matão, São Paulo, Brazílie
- Hospital Carlos Fenando Malzoni
-
São José Do Rio Preto, São Paulo, Brazílie
- Braile Hospital Dia Ltda
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Budou zařazeni nemocniční pacienti s první aterosklerotickou příhodou (Případy). Kontrolou budou pacienti, kteří jsou ošetřováni ve stejných nemocnicích bez kardiovaskulárních příhod nebo bez jakéhokoli zjevného onemocnění. Výpočet velikosti vzorku předpokládal dominantní vzor dědičnosti v rámci neodpovídajícího designu studie případ-kontrola 1:1. Vzorek 1867 případů a 1867 kontrol by měl statistickou sílu 90 % pro detekci genetického OR 1,3, za předpokladu alelické frekvence 10 %, s uvážením nepárové kontroly 1:1 genetického faktoru.
Byla uvažována prevalence 10 % onemocnění v cílové populaci, hladina alfa významnosti 5 %, test bilaterální hypotézy.
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Případy: dospělí starší 18 let s první aterosklerotickou kardiovaskulární příhodou (akutní infarkt myokardu, mrtvice a tromboticko-ischemické příhody periferních tepen)
- Kontroly: dospělí jedinci starší 18 let, kteří vyhledali lékařskou péči na stejných místech z jiných klinických důvodů (bez KVO) nebo jedinci bez jakéhokoli zjevného onemocnění
Kritéria vyloučení:
- Předchozí výskyt kardiovaskulární příhody (infarkt myokardu, mrtvice nebo trombotické příhody periferní tepny
- Pacienti již přijatí do jiné studie spojené s brazilským programem GENOMA.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Observační modely: Case-Control
- Časové perspektivy: Budoucí
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Případ - aterosklerotické kardiovaskulární onemocnění
Pacienti s první aterosklerotickou kardiovaskulární příhodou (akutní infarkt myokardu, mrtvice a tromboticko-ischemické příhody periferních tepen)
|
Skóre polygenního rizika (PRS) agreguje účinky genetických variant do jediného čísla, které předpovídá genetickou predispozici k fenotypu.
PRS se typicky skládají ze stovek až milionů genetických variant, obvykle jednonukleotidových polymorfismů (SNP).
Pro každého jedince se počet rizikových alel vypočítaný v každé variantě sečte a zváží odhadovanou hodnotou získaných efektů (log odds ratio pro znaky s binárními hodnotami nebo koeficienty Beta pro znaky se spojitou hodnotou) získané z rozsáhlých genomických studií (GWAS)
Ostatní jména:
|
|
Kontrola - bez aterosklerotických kardiovaskulárních onemocnění nebo zdraví
Pacienti, kteří vyhledali lékařskou péči na stejném místě jako případy bez aterosklerotické kardiovaskulární příhody (akutní infarkt myokardu, mrtvice a tromboticko-ischemické příhody periferních tepen) nebo zdraví jedinci
|
Skóre polygenního rizika (PRS) agreguje účinky genetických variant do jediného čísla, které předpovídá genetickou predispozici k fenotypu.
PRS se typicky skládají ze stovek až milionů genetických variant, obvykle jednonukleotidových polymorfismů (SNP).
Pro každého jedince se počet rizikových alel vypočítaný v každé variantě sečte a zváží odhadovanou hodnotou získaných efektů (log odds ratio pro znaky s binárními hodnotami nebo koeficienty Beta pro znaky se spojitou hodnotou) získané z rozsáhlých genomických studií (GWAS)
Ostatní jména:
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Podíl přiřaditelného rizika populace měřený pro skóre polygenního rizika. Stupnice se bude pohybovat od 0 do maximálního počtu rizikových alel. Čím vyšší skóre, tím vyšší počet rizikových alel (horší).
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
Populační riziková frakce aterosklerotických kardiovaskulárních onemocnění upravená o další rizikové faktory související s: dietou, tělesným cvičením, kouřením, alkoholismem, anamnézou chronických onemocnění (diabetes, hypertenze, dyslipidémie atd.) a biochemickými parametry.
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
|
Geny polymorfismu jako nezávislý rizikový faktor pro výskyt akutního infarktu myokardu (AMI), cévní mozkové příhody a periferních arteriálních tromboticko-ischemických příhod
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
Vzhledem k tomu, že se jedná o případovou-kontrolní studii, nebude následovat žádné sledování výskytu klinických příhod.
Proto budeme posuzovat expozice tradičním rizikovým faktorům kardiovaskulárních příhod (IM, Cévní mozková příhoda a akutní periferní aterotrombotická příhoda) v kombinaci s genomickými daty (skóre polygenního rizika) v obou případech a kontrolách a tyto expozice budou vyjádřeny jako poměry šancí.
Bude vytvořeno několik logistických regresních modelů, které upraví a určí sílu spojení mezi demografickými proměnnými, tradičními rizikovými faktory a genetickými daty.
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Vyšetřovatelé
- Studijní židle: Álvaro Avezum, MD, PhD, Hospital Alemao Oswaldo Cruz
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Yusuf S, Joseph P, Rangarajan S, Islam S, Mente A, Hystad P, Brauer M, Kutty VR, Gupta R, Wielgosz A, AlHabib KF, Dans A, Lopez-Jaramillo P, Avezum A, Lanas F, Oguz A, Kruger IM, Diaz R, Yusoff K, Mony P, Chifamba J, Yeates K, Kelishadi R, Yusufali A, Khatib R, Rahman O, Zatonska K, Iqbal R, Wei L, Bo H, Rosengren A, Kaur M, Mohan V, Lear SA, Teo KK, Leong D, O'Donnell M, McKee M, Dagenais G. Modifiable risk factors, cardiovascular disease, and mortality in 155 722 individuals from 21 high-income, middle-income, and low-income countries (PURE): a prospective cohort study. Lancet. 2020 Mar 7;395(10226):795-808. doi: 10.1016/S0140-6736(19)32008-2. Epub 2019 Sep 3. Erratum In: Lancet. 2020 Mar 7;395(10226):784.
- Yusuf S, Hawken S, Ounpuu S, Dans T, Avezum A, Lanas F, McQueen M, Budaj A, Pais P, Varigos J, Lisheng L; INTERHEART Study Investigators. Effect of potentially modifiable risk factors associated with myocardial infarction in 52 countries (the INTERHEART study): case-control study. Lancet. 2004 Sep 11-17;364(9438):937-52. doi: 10.1016/S0140-6736(04)17018-9.
- Piegas LS, Avezum A, Pereira JC, Neto JM, Hoepfner C, Farran JA, Ramos RF, Timerman A, Esteves JP; AFIRMAR Study Investigators. Risk factors for myocardial infarction in Brazil. Am Heart J. 2003 Aug;146(2):331-8. doi: 10.1016/S0002-8703(03)00181-9.
- Rosengren A, Hawken S, Ounpuu S, Sliwa K, Zubaid M, Almahmeed WA, Blackett KN, Sitthi-amorn C, Sato H, Yusuf S; INTERHEART investigators. Association of psychosocial risk factors with risk of acute myocardial infarction in 11119 cases and 13648 controls from 52 countries (the INTERHEART study): case-control study. Lancet. 2004 Sep 11-17;364(9438):953-62. doi: 10.1016/S0140-6736(04)17019-0.
- O'Donnell MJ, Chin SL, Rangarajan S, Xavier D, Liu L, Zhang H, Rao-Melacini P, Zhang X, Pais P, Agapay S, Lopez-Jaramillo P, Damasceno A, Langhorne P, McQueen MJ, Rosengren A, Dehghan M, Hankey GJ, Dans AL, Elsayed A, Avezum A, Mondo C, Diener HC, Ryglewicz D, Czlonkowska A, Pogosova N, Weimar C, Iqbal R, Diaz R, Yusoff K, Yusufali A, Oguz A, Wang X, Penaherrera E, Lanas F, Ogah OS, Ogunniyi A, Iversen HK, Malaga G, Rumboldt Z, Oveisgharan S, Al Hussain F, Magazi D, Nilanont Y, Ferguson J, Pare G, Yusuf S; INTERSTROKE investigators. Global and regional effects of potentially modifiable risk factors associated with acute stroke in 32 countries (INTERSTROKE): a case-control study. Lancet. 2016 Aug 20;388(10046):761-75. doi: 10.1016/S0140-6736(16)30506-2. Epub 2016 Jul 16.
- Stram DO. Design, Analysis, and Interpretation of Genome-Wide Association Scans. Springer; 2014.
- Gauderman WJ MJ. Quanto 1.1: A computer program for power and sample size calculations for genetic-epidemiology studies. 2006.
- Roberts R, Chang CC, Hadley T. Genetic Risk Stratification: A Paradigm Shift in Prevention of Coronary Artery Disease. JACC Basic Transl Sci. 2021 Mar 22;6(3):287-304. doi: 10.1016/j.jacbts.2020.09.004. eCollection 2021 Mar.
- Lu H, Zhang J, Chen YE, Garcia-Barrio MT. Integration of Transformative Platforms for the Discovery of Causative Genes in Cardiovascular Diseases. Cardiovasc Drugs Ther. 2021 Jun;35(3):637-654. doi: 10.1007/s10557-021-07175-1. Epub 2021 Apr 15.
- Vrablik M, Dlouha D, Todorovova V, Stefler D, Hubacek JA. Genetics of Cardiovascular Disease: How Far Are We from Personalized CVD Risk Prediction and Management? Int J Mol Sci. 2021 Apr 17;22(8):4182. doi: 10.3390/ijms22084182.
- Lanas F, Seron P, Lanas A. Coronary heart disease and risk factors in latin america. Glob Heart. 2013 Dec;8(4):341-8. doi: 10.1016/j.gheart.2013.11.005.
- Teo KK, Ounpuu S, Hawken S, Pandey MR, Valentin V, Hunt D, Diaz R, Rashed W, Freeman R, Jiang L, Zhang X, Yusuf S; INTERHEART Study Investigators. Tobacco use and risk of myocardial infarction in 52 countries in the INTERHEART study: a case-control study. Lancet. 2006 Aug 19;368(9536):647-58. doi: 10.1016/S0140-6736(06)69249-0.
- Gerstein HC, Islam S, Anand S, Almahmeed W, Damasceno A, Dans A, Lang CC, Luna MA, McQueen M, Rangarajan S, Rosengren A, Wang X, Yusuf S. Dysglycaemia and the risk of acute myocardial infarction in multiple ethnic groups: an analysis of 15,780 patients from the INTERHEART study. Diabetologia. 2010 Dec;53(12):2509-17. doi: 10.1007/s00125-010-1871-0. Epub 2010 Aug 14.
- Schmidt MI, Duncan BB, Azevedo e Silva G, Menezes AM, Monteiro CA, Barreto SM, Chor D, Menezes PR. Chronic non-communicable diseases in Brazil: burden and current challenges. Lancet. 2011 Jun 4;377(9781):1949-61. doi: 10.1016/S0140-6736(11)60135-9. Epub 2011 May 9.
- Pinho Nde A, Pierin AM. Hypertension control in brazilian publications. Arq Bras Cardiol. 2013 Sep;101(3):e65-73. doi: 10.5935/abc.20130173.
- Walldius G, Jungner I, Holme I, Aastveit AH, Kolar W, Steiner E. High apolipoprotein B, low apolipoprotein A-I, and improvement in the prediction of fatal myocardial infarction (AMORIS study): a prospective study. Lancet. 2001 Dec 15;358(9298):2026-33. doi: 10.1016/S0140-6736(01)07098-2.
- Iqbal R, Anand S, Ounpuu S, Islam S, Zhang X, Rangarajan S, Chifamba J, Al-Hinai A, Keltai M, Yusuf S; INTERHEART Study Investigators. Dietary patterns and the risk of acute myocardial infarction in 52 countries: results of the INTERHEART study. Circulation. 2008 Nov 4;118(19):1929-37. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.107.738716. Epub 2008 Oct 20.
- Leon DA, Saburova L, Tomkins S, Andreev E, Kiryanov N, McKee M, Shkolnikov VM. Hazardous alcohol drinking and premature mortality in Russia: a population based case-control study. Lancet. 2007 Jun 16;369(9578):2001-2009. doi: 10.1016/S0140-6736(07)60941-6.
- Leong DP, Smyth A, Teo KK, McKee M, Rangarajan S, Pais P, Liu L, Anand SS, Yusuf S; INTERHEART Investigators. Patterns of alcohol consumption and myocardial infarction risk: observations from 52 countries in the INTERHEART case-control study. Circulation. 2014 Jul 29;130(5):390-8. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.113.007627. Epub 2014 Jun 13.
- Gladding PA, Legget M, Fatkin D, Larsen P, Doughty R. Polygenic Risk Scores in Coronary Artery Disease and Atrial Fibrillation. Heart Lung Circ. 2020 Apr;29(4):634-640. doi: 10.1016/j.hlc.2019.12.004. Epub 2019 Dec 27.
- van Rheenen W, Peyrot WJ, Schork AJ, Lee SH, Wray NR. Genetic correlations of polygenic disease traits: from theory to practice. Nat Rev Genet. 2019 Oct;20(10):567-581. doi: 10.1038/s41576-019-0137-z.
- Li R, Chen Y, Ritchie MD, Moore JH. Electronic health records and polygenic risk scores for predicting disease risk. Nat Rev Genet. 2020 Aug;21(8):493-502. doi: 10.1038/s41576-020-0224-1. Epub 2020 Mar 31.
- Anand SS, Xie C, Pare G, Montpetit A, Rangarajan S, McQueen MJ, Cordell HJ, Keavney B, Yusuf S, Hudson TJ, Engert JC; INTERHEART Investigators. Genetic variants associated with myocardial infarction risk factors in over 8000 individuals from five ethnic groups: The INTERHEART Genetics Study. Circ Cardiovasc Genet. 2009 Feb;2(1):16-25. doi: 10.1161/CIRCGENETICS.108.813709. Epub 2009 Jan 23.
- Moura RR, Coelho AV, Balbino Vde Q, Crovella S, Brandao LA. Meta-analysis of Brazilian genetic admixture and comparison with other Latin America countries. Am J Hum Biol. 2015 Sep-Oct;27(5):674-80. doi: 10.1002/ajhb.22714. Epub 2015 Mar 26.
- Pena SDJ, Santos FR, Tarazona-Santos E. Genetic admixture in Brazil. Am J Med Genet C Semin Med Genet. 2020 Dec;184(4):928-938. doi: 10.1002/ajmg.c.31853. Epub 2020 Nov 18.
- Kehdy FS, Gouveia MH, Machado M, Magalhaes WC, Horimoto AR, Horta BL, Moreira RG, Leal TP, Scliar MO, Soares-Souza GB, Rodrigues-Soares F, Araujo GS, Zamudio R, Sant Anna HP, Santos HC, Duarte NE, Fiaccone RL, Figueiredo CA, Silva TM, Costa GN, Beleza S, Berg DE, Cabrera L, Debortoli G, Duarte D, Ghirotto S, Gilman RH, Goncalves VF, Marrero AR, Muniz YC, Weissensteiner H, Yeager M, Rodrigues LC, Barreto ML, Lima-Costa MF, Pereira AC, Rodrigues MR, Tarazona-Santos E; Brazilian EPIGEN Project Consortium. Origin and dynamics of admixture in Brazilians and its effect on the pattern of deleterious mutations. Proc Natl Acad Sci U S A. 2015 Jul 14;112(28):8696-701. doi: 10.1073/pnas.1504447112. Epub 2015 Jun 29.
- Carneiro-Proietti ABF, Kelly S, Miranda Teixeira C, Sabino EC, Alencar CS, Capuani L, Salomon Silva TP, Araujo A, Loureiro P, Maximo C, Lobo C, Flor-Park MV, Rodrigues DOW, Mota RA, Goncalez TT, Hoppe C, Ferreira JE, Ozahata M, Page GP, Guo Y, Preiss LR, Brambilla D, Busch MP, Custer B; International Component of the NHLBI Recipient Epidemiology and Donor Evaluation Study (REDS-III). Clinical and genetic ancestry profile of a large multi-centre sickle cell disease cohort in Brazil. Br J Haematol. 2018 Sep;182(6):895-908. doi: 10.1111/bjh.15462. Epub 2018 Jul 19.
- Cubillos-Angulo JM, Arriaga MB, Melo MGM, Silva EC, Alvarado-Arnez LE, de Almeida AS, Moraes MO, Moreira ASR, Lapa E Silva JR, Fukutani KF, Sterling TR, Hawn TR, Kritski AL, Oliveira MM, Andrade BB. Polymorphisms in interferon pathway genes and risk of Mycobacterium tuberculosis infection in contacts of tuberculosis cases in Brazil. Int J Infect Dis. 2020 Mar;92:21-28. doi: 10.1016/j.ijid.2019.12.013. Epub 2019 Dec 13.
- Kim V, Wal TV, Nishi MY, Montenegro LR, Carrilho FJ, Hoshida Y, Ono SK. Brazilian cohort and genes encoding for drug-metabolizing enzymes and drug transporters. Pharmacogenomics. 2020 Jun;21(9):575-586. doi: 10.2217/pgs-2020-0013. Epub 2020 Jun 3.
- Colares VS, Titan SM, Pereira Ada C, Malafronte P, Cardena MM, Santos S, Santos PC, Fridman C, Barros RT, Woronik V. MYH9 and APOL1 gene polymorphisms and the risk of CKD in patients with lupus nephritis from an admixture population. PLoS One. 2014 Mar 21;9(3):e87716. doi: 10.1371/journal.pone.0087716. eCollection 2014.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- HAlemaoOswaldoCruz
- CAAE: 56482922.2.1001.0070 (Jiný identifikátor: Brazilian National Ethics Committee)
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Vystavení genetice (polygenní)
-
ReCode TherapeuticsSano Genetics; ReverbaAktivní, ne náborPrimární ciliární dyskinezeSpojené státy
-
Binx Health LimitedDokončeno
-
HealthPartners InstituteNational Cancer Institute (NCI)Zápis na pozvánkuLynchův syndrom | Dědičná rakovina prsu/ovarií (brca1, brca2) | Dědičné rakovinové syndromy | HBOC syndrom | Genetická variaceSpojené státy
-
Taliaz Ltd.NáborVelká depresivní poruchaBelgie, Francie, Švýcarsko
-
SanofiAktivní, ne náborAtherosclerotic Cardiovascular Disease Without Prior Ischemic EventsSpojené státy
-
Phoenix Children's HospitalNáborSyndrom systémové zánětlivé odpovědiSpojené státy
-
ADARx Pharmaceuticals, Inc.NáborGeografická atrofie sekundární k věkem podmíněné makulární degeneraciSpojené státy, Austrálie, Kanada
-
Thomas Jefferson UniversityRoche Pharma AGNáborRakovina děložního hrdla | HPV infekce | Lidsky papillomavirus | HpvSpojené státy
-
Brigham and Women's HospitalUkončeno