Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Predikce histologie polypů pomocí umělé inteligence

20. září 2022 aktualizováno: Petz Aladar County Teaching Hospital

Predikce histologie kolorektálního polypu metodou umělé ingeligence na základě snímků kolonoskopie NBI.

Vyvíjíme metodu predikce histologie polypů na základě umělé inteligence (AIPHP) pro klasifikaci snímků NBI (Narrow Band Imaging) kolonoskopie pro predikci hyperplastické nebo neoplastické histologie polypů.

Plánujeme studovat vzorky polypů z kolonoskopie odebrané polypektomií od 1200 pacientů. Zdokumentované statické snímky NBI budou analyzovány metodou AIPHP a paralelně klasifikací NICE. Naším cílem je analyzovat přesnost histologických predikcí na základě klasifikace AIPHP a NBI a také porovnejte výsledky obou metod.

Přehled studie

Postavení

Zatím nenabíráme

Detailní popis

Pozadí:

Kolonoskopie s polypektomií nebo časnými kolorektálními neoplastickými lézemi (polyp) je ověřená a široce přijímaná metoda snižování úmrtnosti na kolorektální karcinom.

Predikce histologie před endoskopickým odstraněním kolorektálního polypu je užitečná zejména u malých (1-5 mm) a malých (6-10 mm) polypů.

Hodnocení kolorektálních polypů pomocí techniky úzkopásmového zobrazování (NBI) a klasifikace NBI International Colorectal Endoscopic (NICE) jsou užitečné pro predikci histologie během endoskopie. NBI a predikce histologie polypů na základě zvětšení však vyžaduje školení a endoskopické zkušenosti. Konečná a objektivní diagnóza navíc stále vyžaduje histologii.

Proto jsme vyvíjeli software pro predikci histologie polypů na bázi umělé inteligence (AIPHP), který automaticky vyhodnocuje zvětšené snímky NBI kolonoskopie s cílem histologické predikce polypů.

Materiály a metody:

Plánujeme vyšetřit 1200 kolorektálních polypů získaných od pacientů. Polypy budou odstraněny klasickou polypektomií nebo mukosektomií. Endoskopické výkony a histologická vyšetření prováděná v participujících nemocnicích. Kolonoskopie bude provedena pomocí NBI kolonoskopů s vysokým rozlišením Olympus EXERA III CFHQ190I (Olympus, Tokio, Japonsko), které poskytují 65x optické zvětšení. Kolorektální polypy budou detekovány nejprve kolonoskopií s vysokým rozlišením a poté NBI při optickém maximálním zvětšení (65x). Všechny studované polypy budou fotodokumentovány. Uložené fotografie NBI byly analyzovány klasifikací NICE a paralelním systémem AIPHP.

Histologické vyšetřovací metody:

Používáme WHO klasifikaci kolorektálních polypů. Dvoutřídní klasifikace bude uvažovat hyperplastické nebo neoplastické ((SSL, tubulární nebo vilózní adenomy a invazivní adenokarcinomy).

Softwarový systém AIPHP:

Software AIPHP je založen na kategorizaci vaskulárního vzoru a barvy polypů. Hlavní kroky vývoje softwaru AIPHP budou následující: 1) výpočet vektoru vlastností 2) trénování modulu klasifikátoru a 3) testování klasifikátoru AIPHP. Náš software AIPHP bude využívat pět funkcí.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Očekávaný)

1200

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let až 85 let (DOSPĚLÝ, OLDER_ADULT)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

pacientů s kolorektálními polypy zjištěnými kolonoskopií

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • kolorektální polypy odstraněné polypektomií

Kritéria vyloučení:

  • kolorektální polypy s IBD

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
kolonoskopická skupina 1
U 200 pacientů bude provedena polypektomie, histologické vyšetření, klasifikace NICE a analýza AIPHP.
odstranění polypů během kolonoskopie
kolonoskopická skupina 2
U 200 pacientů bude provedena polypektomie, histologické vyšetření, klasifikace NICE a analýza AIPHP
odstranění polypů během kolonoskopie
kolonoskopická skupina 3
U 200 pacientů bude provedena polypektomie, histologické vyšetření, klasifikace NICE a analýza AIPHP
odstranění polypů během kolonoskopie
kolonoskopická skupina 4
U 200 pacientů bude provedena polypektomie, histologické vyšetření, klasifikace NICE a analýza AIPHP
odstranění polypů během kolonoskopie
kolonoskopická skupina 5
U 200 pacientů bude provedena polypektomie, histologické vyšetření, klasifikace NICE a analýza AIPHP
odstranění polypů během kolonoskopie
kolonoskopická skupina 6
U 200 pacientů bude provedena polypektomie, histologické vyšetření, klasifikace NICE a analýza AIPHP
odstranění polypů během kolonoskopie

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Přesnost histologie polypů metodou AI
Časové okno: dva týdny
predikce histologie polypů pomocí AI
dva týdny

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (OČEKÁVANÝ)

31. října 2022

Primární dokončení (OČEKÁVANÝ)

31. prosince 2023

Dokončení studie (OČEKÁVANÝ)

31. března 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

14. září 2022

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

14. září 2022

První zveřejněno (AKTUÁLNÍ)

19. září 2022

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (AKTUÁLNÍ)

22. září 2022

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

20. září 2022

Naposledy ověřeno

1. září 2022

Více informací

Termíny související s touto studií

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • PetzACTH2

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Kolorektální polyp

3
Předplatit