Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Diagnostická strategie magnetické rezonance asistovaná umělou inteligencí na terciárním iktovém centru (AID-STROKE)

5. února 2026 aktualizováno: Stig Holm Ovesen, Aarhus University Hospital

Diagnostická přesnostní studie umělé inteligence podporované magnetické rezonance v terciárním cerebrovaskulárním centru

Studie zlepšení kvality s prospektivním observačním designem. Studie sleduje diagnostickou přesnost AI-asistovaného rezidentního radiologa – označovanou jako diagnostická strategie AI-ResRad – ve srovnání s neuroradiologem specialistou na pohotovosti – označovaným jako strategie SpecNeuroRad – při interpretaci MR mozkové mrtvice u pacientů se známým začátkem onemocnění.

Studie zahrnuje předem plánovanou podstudii hodnotící diagnostickou přesnost neurologů a AI-asistovaných neurologů.

Přehled studie

Detailní popis

Současná klinická praxe a podpůrná důkazová základna se spoléhají na interpretace specialistů neuroradiologů. Moderní radiologická oddělení čelí rostoucím nárokům na zobrazování při současném omezení zdrojů – včetně nedostatku specialistů neuroradiologů. V ideálním případě jsou pacienti hodnoceni v reálném čase cévním neurologem a neuroradiologem, kteří synchronně integrují klinické a zobrazovací nálezy. V takových případech mohou být rozhodnutí o trombolýze přehodnocována současně s pořizováním MRI, přičemž léčba je zahájena během několika minut po dokončení vyšetření. Ačkoli moderní protokoly pro MRI mozkové mrtvice mohou být dokončeny za pouhých 10 minut, tyto aktivace rychlé reakce často spotřebovávají nepřiměřený podíl specializovaného času a dostupnosti. V důsledku toho reálná klinická praxe často zahrnuje alternativní konfigurace týmů, včetně rezidentních radiologů, rezidentních neurologů a konzultací se vzdálenými specialisty – složení, které se liší v závislosti na zkušenostech pohotovostního týmu, denní době a dni v týdnu.

Umělá inteligence (AI) může tým podpořit v interpretaci snímků, potenciálně optimalizovat čas a zdroje. Nedávné studie zkoumaly roli pracovních postupů mrtvice asistovaných AI a její schopnost přesně detekovat ischemické léze a hemoragickou mrtvici – což prokazuje slibnou povzbudivou diagnostickou výkonnost. Nicméně stále existuje potřeba prospektivních studií hodnotících reálnou diagnostickou přesnost asistence AI, jak je aplikována v zamýšleném kontextu klinického použití. Pro další pochopení potenciálních přínosů asistence AI a interpretací rezidentních radiologů jsme navrhli studii přesnosti AID-STROKE v rámci dánského právního a koncepčního rámce zlepšování kvality.

Podstudie: Diagnostická strategie založená na neurologovi s asistencí umělé inteligence při magnetické rezonanci akutních pacientů s mrtvicí se známým počátkem – studie diagnostické přesnosti

Tato předem specifikovaná podstudie bude provedena u pacientů přijatých v jedné z nemocnic (Regionální nemocnice Gødstrup)

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

500

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

      • Aarhus, Dánsko, 8200
        • Aarhus University Hospital
        • Kontakt:
          • Stig Holm Ovesen, MD, PhD
          • Telefonní číslo: 0045 + 29426696
          • E-mail: stigje@rm.dk
      • Gødstrup, Dánsko
        • Gødstrup Regional Hospital
        • Kontakt:
          • Stig Holm Ovesen, MD, PhD
          • Telefonní číslo: 0045 + 29426696
          • E-mail: stigje@rm.dk

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Dospělí pacienti s podezřením na cévní mozkovou příhodu se známým počátkem, kteří splňují kritéria pro rychlou aktivaci iktového týmu a MRI na Univerzitní nemocnici Aarhus a Regionální nemocnici Gødstrup, budou zařazováni postupně.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Věk ≥ 18 let
  • Aktivace iktového týmu
  • Kandidát na trombolýzu
  • Známý čas nástupu příznaků
  • Kandidát na MRI

Vylučovací kritéria:

  • Předchozí zařazení
  • Předchozí MRI během stejné hospitalizace
  • Žádný přítomný radiolog ve službě

Účast v dílčí studii neurologů je omezena na účastníky zařazené v jedné ze dvou zúčastněných lokalit v Regionální nemocnici Gødstrup.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Akutní cévní mozková příhoda se známým začátkem
Dospělí pacienti s podezřením na cévní mozkovou příhodu se známým časem vzniku, kteří splňují kritéria pro rychlou aktivaci při cévní mozkové příhodě a kritéria pro MRI na Univerzitní nemocnici Aarhus a Regionální nemocnici Gødstrup, budou zařazováni postupně.
Způsobilí rezidenti budou hodnotit MRI sekvence z místního PACS, jakmile budou k dispozici. Během tohoto procesu budou udržovat komunikaci v reálném čase – osobně nebo telefonicky – s ošetřujícím neurologem, který poskytne relevantní klinické informace. Současně bude mít rezident přístup k výstupu umělé inteligence. Rezidenti budou mít plný přístup k elektronické zdravotní dokumentaci pacienta a předchozímu zobrazování. Po integraci těchto vstupů rezident dokončí interpretaci MRI s asistencí umělé inteligence pomocí předdefinované struktury dotazníku.
Než budou jakékoli sekvence MRI dokončeny, rezident upozorní pohotovostního specializovaného neuroradiologa a předá klinické informace získané od neurologa. Neuroradiolog pak nezávisle zkontroluje sekvence MRI, jakmile budou k dispozici v PACS, bez přístupu k interpretaci rezidenta nebo výsledkům AI. Bude mít také přístup k elektronickému zdravotnímu záznamu pacienta a předchozím snímkům. Jakmile obě strany dokončí své příslušné průzkumy, rezident zavolá neuroradiologovi, aby společně předali ústní interpretaci MRI neurologovi. Písemná radiologická zpráva radiologického informačního systému může být dokončena neuroradiologem nebo rezidentem, s konečným schválením neuroradiologem.

Budou vyhodnoceny dvě další srovnávací testovací strategie:

  • ResRad: Před přístupem k výsledkům AI provedou rezidenti neasistovanou interpretaci MRI.
  • AI-SpecNeuroRad: Po dokončení své původní neasistované interpretace (SpecNeuroRad) bude specializovanému neuroradiologovi poskytnut přístup k výstupu AI. Následně odešle druhou interpretaci (s asistencí AI) pomocí stejné platformy pro průzkum.

Pro zajištění vnitřního zaslepení mezi neasistovanými a asistovanými AI interpretacemi jsou výstupy AI zobrazeny pouze po ruční aktivaci, kterou systém časově označí. Průzkumy interpretací jsou také časově označeny při odeslání. Všechny neasistované interpretace musí být odeslány před aktivací výstupu AI, aby byly považovány za platné. Případy, které porušují tuto časovou posloupnost, budou vyloučeny z konečných analýz, aby byla zajištěna metodologická integrita.

Současně s interpretacemi magnetické rezonance radiologů s asistencí umělé inteligence a bez ní podle pracovního postupu studie vyplní neurolog zodpovědný za léčbu pacienta podobný dotazník pro interpretaci magnetické rezonance. Neurolog nejprve vyhodnotí magnetickou rezonanci bez asistence umělé inteligence a následně s asistencí umělé inteligence, což odpovídá pracovnímu postupu studie radiologů. Při vyplňování svých hodnocení nebude neurolog obeznámen s interpretacemi radiologů a stejně tak radiologové nebudou obeznámeni s interpretacemi neurologa.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Složená dohoda
Časové okno: Bezprostředně po zákroku
Celková shoda je definována jako podíl pacientů, u kterých se AI-ResRad a SpecNeuroRad shodují na všech položkách MRI vzorů zahrnutých v průzkumu interpretace MRI: (1) DWI léze a (2) krvácení.
Bezprostředně po zákroku

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Diagnostická přesnost
Časové okno: bezprostředně po zákroku
Diagnostická přesnost strategií AI-ResRad a ResRad bude uvedena z hlediska citlivosti, specificity a pozitivní a negativní prediktivní hodnoty s použitím SpecNeuroRad jako referenčního standardu. Toto bude hodnoceno samostatně pro každý ze zobrazovacích vzorů: 1) DWI léze; a 2) krvácení.
bezprostředně po zákroku
Srovnávací diagnostická přesnost
Časové okno: ihned po zákroku
Bude zkoumána srovnávací diagnostická přesnost mezi strategiemi AI-ResRad a ResRad s použitím SpecNeuroRad jako referenčního standardu, včetně indexu čisté reklasifikace, čistého přínosu a absolutního rozdílu v celkové shodě (definované tak, jak je popsáno výše pro primární výsledek).
ihned po zákroku
Konkordance SpecNeuroRad
Časové okno: bezprostředně po zákroku
U strategie AI-SpecNeuroRad budou výsledky zahrnovat párovou shodu s původním výkladem SpecNeuroRad, charakterizaci případů neshod a identifikaci reklasifikací vyvolaných umělou inteligencí.
bezprostředně po zákroku

Další výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Diagnostická přesnost neurologů (podstudie)
Časové okno: Ihned po zákroku
Diagnostická přesnost interpretací neurologa, a to jak bez asistence AI, tak s asistencí AI, bude hlášena z hlediska senzitivity, specificity a pozitivní a negativní prediktivní hodnoty, přičemž jako referenční standard bude použit SpecNeuroRad. Přesnost bude hodnocena samostatně pro každý zobrazovací vzor: (1) léze na DWI a (2) krvácení.
Ihned po zákroku
Neurologové – Složená shoda (podstudie)
Časové okno: Ihned po zákroku
Celková shoda bude definována jako podíl pacientů, u kterých se interpretace neurologa (s pomocí AI i bez ní) shoduje se SpecNeuroRad na všech položkách MRI vzorů zahrnutých v dotazníku MRI interpretace: (1) DWI léze a (2) krvácení.
Ihned po zákroku

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Odhadovaný)

16. února 2026

Primární dokončení (Odhadovaný)

1. července 2027

Dokončení studie (Odhadovaný)

1. července 2027

Termíny zápisu do studia

První předloženo

29. ledna 2026

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

29. ledna 2026

První zveřejněno (Aktuální)

5. února 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

9. února 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

5. února 2026

Naposledy ověřeno

1. února 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Popis plánu IPD

Datové sady nebudou sdíleny z důvodu právních a ochrany soukromí omezení spojených s daty schválenými pro použití ve studii zlepšení kvality.

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Indexový test (AI-ResRad)

Předplatit