Screening og tidlig advarsel om kronisk obstruktiv lungesygdom kombineret med søvn-luftvejssygdom baseret på medicinsk Internet of Things
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Forventet)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Beijing, Kina
- Rekruttering
- Peking University Third Hospital
-
Kontakt:
- Yahong Chen
- Telefonnummer: +8601082266699
- E-mail: chenyahong@vip.sina.com
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
De diagnostiske kriterier for KOL er i overensstemmelse med de diagnostiske retningslinjer for KOL i Kina fra 40 til 80 år.
Ekskluderingskriterier:
Patienter, der ikke kan bruge IoTs mobilapplikationer og ikke kan gennemføre søvnovervågning og opfølgningsbesøg.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
KOL kombineret med OSA
Alle patienter indsamler søvnovervågningsoplysninger gennem bærbare enheder sammen med demografiske karakteristika, lungefunktionstests, blodrutiner, biokemi, elektrokardiogram, røntgenbillede af thorax, KOL vurderingsskala, modificeret British Medical Research Association dyspnøindeks, St. George's Quality of Life Questionnaire, Sleep Apnø Clinical Score, Berlin Questionnaire, Epworth Sleepiness Scale, etc.
Denne undersøgelse estimerer patientens helbredsstatus ud fra de indsamlede oplysninger, diagnosticerer derefter søvnapnø og beregner forekomsten af søvnapnø.
|
Alle patienter bruger bærbare enheder og IoT-teknologi til informationsindsamling og datahåndtering.
Konkret bygger vi standarder ud fra analysen af søvnovervågningsoplysninger, og vi danner en OSA-screeningsmodel ved at anvende maskinlæringsalgoritmer.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Byg screeningsmodellen for KOL kombineret med OSA - 12 måneder
Tidsramme: 12 måneder
|
Vi bygger screeningsmodellen for KOL kombineret med OSA ved at anvende maskinlæringsteknikker til overvågningsinformationen.
Og vi evaluerer dens effektivitet på patientstatus-estimeringen, hvor morbiditeten af KOL med OSA måles gennem screeningsmodellen.
|
12 måneder
|
|
Byg prognosemodellen for KOL kombineret med OSA - 12 måneder
Tidsramme: 12 måneder
|
Vi bygger prognosemodellen for KOL kombineret med OSA og integrerer den i den tidlige varslingsplatform.
Den observerer forekomsten af akut eksacerbation KOL og andre indekser
|
12 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (FAKTISKE)
Studiestart
Primær færdiggørelse (FORVENTET)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (FORVENTET)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (FAKTISKE)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (FAKTISKE)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 2020-2Z40917
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .