Screening e allerta precoce della broncopneumopatia cronica ostruttiva combinata con le malattie respiratorie del sonno basate sull'Internet of Things medico

Questo studio è uno studio congiunto multicentrico, che consiste principalmente di due parti. In primo luogo, è stato adottato uno studio osservazionale trasversale per reclutare pazienti con BPCO stabile in più centri. I criteri diagnostici della BPCO seguono le linee guida diagnostiche in Cina ei pazienti sono stati selezionati tra i 40 e gli 80 anni. Si noti che abbiamo escluso i pazienti che non possono utilizzare le applicazioni mobili dell'IoT e non possono completare il monitoraggio del sonno e le visite di follow-up. Tutti i pazienti raccolgono informazioni sul monitoraggio del sonno attraverso dispositivi indossabili, insieme a caratteristiche demografiche, test di funzionalità polmonare, routine del sangue, biochimica, elettrocardiogramma, radiografia del torace, scala di valutazione della BPCO, indice di dispnea modificato della British Medical Research Association, questionario sulla qualità della vita di St. George, sonno Punteggio clinico dell'apnea, questionario di Berlino, scala della sonnolenza di Epworth, ecc. Questo studio stima lo stato di salute del paziente dalle informazioni raccolte, quindi diagnostica l'apnea notturna e calcola la prevalenza dell'apnea notturna. In particolare, costruiamo standard dall'analisi delle informazioni sul monitoraggio del sonno e formiamo un modello di screening dell'OSA applicando algoritmi di apprendimento automatico. In secondo luogo, stabiliamo una coorte di BPCO unita alla malattia respiratoria del sonno, in cui selezioniamo pazienti con BPCO che soddisfano i criteri diagnostici per la malattia respiratoria del sonno. Tutti i pazienti utilizzano dispositivi indossabili e tecnologia IoT per la raccolta delle informazioni e la gestione dei dati. Costruiamo anche la piattaforma di allerta precoce, che consente un adeguamento flessibile del piano per la BPCO in base alle differenze individuali e comunitarie. Questo studio richiede una visita di follow-up una volta al mese. Osservando il numero di ricoveri, l'incidenza di riacutizzazioni acute e altri indicatori di osservazione secondaria dei pazienti con BPCO, la piattaforma di allerta precoce può analizzare le riacutizzazioni della BPCO combinate con la malattia respiratoria del sonno. Sviluppiamo il modello di malattia e prognosi per i pazienti con BPCO con SAO applicando algoritmi di apprendimento automatico sulla piattaforma precedente.