Triagem e alerta precoce de doença pulmonar obstrutiva crônica combinada com doença respiratória do sono com base na Internet médica das coisas
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Antecipado)
Inscrição
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Beijing, China
- Recrutamento
- Peking University Third Hospital
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Contato:
- Yahong Chen
- Número de telefone: +8601082266699
- E-mail: chenyahong@vip.sina.com
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
Os critérios diagnósticos para DPOC estão de acordo com as diretrizes diagnósticas para DPOC na China de 40 a 80 anos.
Critério de exclusão:
Pacientes que não podem usar os aplicativos móveis da IoT e não podem concluir o monitoramento do sono e as visitas de acompanhamento.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Número de grupos/coortes
Coortes e Intervenções
Grupo / CoorteGrupo / Coorte |
Intervenção / TratamentoIntervenção / Tratamento |
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DPOC combinada com AOS
Todos os pacientes coletam informações de monitoramento do sono por meio de dispositivos vestíveis, juntamente com características demográficas, testes de função pulmonar, rotinas de sangue, bioquímica, eletrocardiograma, radiografia de tórax, escala de avaliação de DPOC, índice de dispneia modificado da British Medical Research Association, questionário de qualidade de vida de St. George, sono Pontuação Clínica de Apnéia, Questionário de Berlim, Escala de Sonolência de Epworth, etc.
Este estudo estima o estado de saúde do paciente a partir das informações coletadas, diagnostica a apneia do sono e calcula a prevalência da apneia do sono.
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Todos os pacientes usam dispositivos vestíveis e tecnologia IoT para coleta de informações e gerenciamento de dados.
Especificamente, construímos padrões a partir da análise das informações de monitoramento do sono e formamos um modelo de triagem de AOS aplicando algoritmos de aprendizado de máquina.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Construir o modelo de triagem de DPOC combinado com AOS - 12 meses
Prazo: 12 meses
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Construímos o modelo de triagem de DPOC combinado com OSA aplicando técnicas de aprendizado de máquina às informações de monitoramento.
E avaliamos sua eficácia na estimativa do estado do paciente, onde a morbidade da DPOC com AOS é medida por meio do modelo de triagem.
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12 meses
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Construir o modelo de prognóstico de DPOC combinado com AOS - 12 meses
Prazo: 12 meses
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Construímos o modelo de prognóstico da DPOC combinado com AOS e o integramos na plataforma de alerta precoce.
Observa a taxa de incidência de DPOC de exacerbação aguda e outros índices
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12 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Colaboradores
Colaboradores
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (REAL)
Início do estudo
Conclusão Primária (ANTECIPADO)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (ANTECIPADO)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (REAL)
Primeira postagem
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (REAL)
Última Atualização Postada
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- 2020-2Z40917
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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