Screening og tidlig varsling av kronisk obstruktiv lungesykdom kombinert med luftveissykdom i søvn basert på medisinsk internett av tingene
Studieoversikt
Status
Status
Forhold
Forhold
Intervensjon / Behandling
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Studietype
Studietype
Registrering (Forventet)
Registrering
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Beijing, Kina
- Rekruttering
- Peking University Third Hospital
-
Ta kontakt med:
- Yahong Chen
- Telefonnummer: +8601082266699
- E-post: chenyahong@vip.sina.com
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
Diagnosekriteriene for KOLS er i tråd med diagnostiske retningslinjer for KOLS i Kina fra 40 til 80 år.
Ekskluderingskriterier:
Pasienter som ikke kan bruke IoTs mobilapplikasjoner og ikke kan gjennomføre søvnovervåking og oppfølgingsbesøk.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Antall grupper / kohorter
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / KohortGruppe / Kohort |
Intervensjon / BehandlingIntervensjon / Behandling |
|---|---|
|
KOLS kombinert med OSA
Alle pasienter samler inn søvnovervåkingsinformasjon gjennom bærbare enheter, sammen med demografiske egenskaper, lungefunksjonstester, blodrutiner, biokjemi, elektrokardiogram, røntgen av thorax, KOLS vurderingsskala, modifisert dyspnéindeks fra British Medical Research Association, St. George's Quality of Life Questionnaire, Sleep Apné Clinical Score, Berlin Questionnaire, Epworth Sleepiness Scale, etc.
Denne studien estimerer pasientens helsestatus fra den innsamlede informasjonen, diagnostiserer deretter søvnapné og beregner utbredelsen av søvnapné.
|
Alle pasienter bruker bærbare enheter og IoT-teknologi for informasjonsinnsamling og datahåndtering.
Konkret bygger vi standarder fra analyse av søvnovervåkingsinformasjon, og vi danner en OSA-screeningsmodell ved å bruke maskinlæringsalgoritmer.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Bygg screeningmodellen av KOLS kombinert med OSA - 12 måneder
Tidsramme: 12 måneder
|
Vi bygger screeningsmodellen for KOLS kombinert med OSA ved å bruke maskinlæringsteknikker på overvåkingsinformasjonen.
Og vi evaluerer effektiviteten på pasientstatusestimeringen, hvor sykelighet av KOLS med OSA måles gjennom screeningmodellen.
|
12 måneder
|
|
Bygg prognosemodellen for KOLS kombinert med OSA - 12 måneder
Tidsramme: 12 måneder
|
Vi bygger prognosemodellen for KOLS kombinert med OSA og integrerer den i plattformen for tidlig varsling.
Den observerer forekomsten av akutt eksaserbasjon KOLS og andre indekser
|
12 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbeidspartnere
Samarbeidspartnere
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (FAKTISKE)
Studiestart
Primær fullføring (FORVENTES)
Primær fullføring
Studiet fullført (FORVENTES)
Studiet fullført
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (FAKTISKE)
Først lagt ut
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)
Sist oppdatering lagt ut
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
Andre studie-ID-numre
- 2020-2Z40917
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .