Utilizzo dell'analisi della diagnosi del polso assistita dall'intelligenza artificiale (AI) sulla medicina critica di precisione.

La medicina di precisione/personalizzata è diventata una parte importante del sistema medico moderno negli ultimi anni. In passato, i trattamenti per i pazienti venivano decisi dai medici in base ai sintomi dei pazienti e/oa regolari profili biochimici. Tuttavia, non è raro che le condizioni dei pazienti varino enormemente anche se hanno la stessa diagnosi e, in tali condizioni, l'efficacia del trattamento può essere limitata a causa dell'eterogeneità tra i pazienti. Pertanto, la mancanza di efficacia terapeutica potrebbe non essere realmente inefficace e la ragione principale potrebbe essere una classificazione inadeguata dei pazienti. Per questo motivo, la medicina personale/di precisione basata su "omics" sta emergendo di recente e sta diventando sempre più importante. Tuttavia, a differenza della praticabile e comune medicina "personalizzata", l'approccio della medicina di precisione al livello della medicina molecolare è ancora difficile, soprattutto tra i pazienti in unità critiche intensive (ICU). A differenza del cancro, che ha avuto notevoli progressi negli ultimi decenni, la medicina di precisione/personale è più difficile nella medicina critica ed emergente. Uno dei motivi è che la quantità di dati omici è piuttosto grande e quindi gestire i dati omici richiede molto tempo. Pertanto, non è efficace nella pratica clinica quotidiana nelle unità di terapia intensiva. Per questa condizione, i ricercatori propongono che la combinazione di dati clinici, tra cui la diagnosi del polso da parte del medico della medicina tradizionale cinese (MTC) o lo sfigmomanometro da polso ANSwatch, la reattività ai fluidi da parte del CO-ossimetro a impulsi Radical-7 "Masimo" e il database specifico dei monitor in terapia intensiva può essere un modo fattibile per prevedere l'esito tra i pazienti in terapia intensiva. Ci sono due obiettivi principali per questo studio: (1) Dopo aver stabilito la diagnosi clinica del polso della medicina tradizionale cinese (TCM) e i database dei parametri clinici dell'ICU, l'acquisizione e le caratteristiche della diagnosi del polso applicando l'IA e (2) l'analisi delle correlazioni tra le caratteristiche del polso diagnosi e importanti parametri clinici.