- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT07261059
AI-assisteret integreret pleje for at fremme optagelse af koloskopi
Kunstig intelligens-assisteret integreret pleje til at fremme koloskopioptagelse i Kina: en klyngerandomiseret kontrolleret undersøgelse
Kolorektal cancer (CRC) rangerer som den anden mest almindelige kræftform og den fjerde hyppigste årsag til kræftrelaterede dødsfald i Kina. Tidlig screening for CRC er bevist at reducere incidensen og dødeligheden, hvor koloskopi anses som guldstandarden for CRC-screening. Dette forsøg har til formål at evaluere effektiviteten af kunstig intelligens-assisteret integreret pleje for at forbedre optagelsesraten af koloskopi blandt højrisikopersoner i alderen 40 til 64 år i Kina. Det er et to-armet, parallelt klynge-randomiseret kontrolleret forsøg. Det primære spørgsmål, det søger at besvare, er om den KI-assisterede integrerede pleje påvirker deltagernes screeningsrelaterede viden, sundhedsopfattelser, adfærdsintentioner og optagelse af koloskopi.
Deltagerne vil:
- Blive rekrutteret og tildelt til en af to grupper i henhold til de tildelte klynger. Deltagere i den ene gruppe vil blive inviteret til at modtage sædvanlig specialiseret pleje. Ud over sædvanlig specialiseret pleje vil deltagere i den anden gruppe modtage KI-assisteret integreret pleje leveret af specialister og praktiserende læger i samarbejde.
- Udføre et spørgeskemaundersøgelse om deres viden, sundhedsopfattelser og adfærdsintentioner vedrørende CRC-screening.
- Få deres koloskopistatus kontrolleret midtvejs og ved forsøgets afslutning.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Vi vil udføre en to-armet, klynge-randomiseret kontrolleret undersøgelse for at evaluere effektiviteten af en AI-assisteret integreret plejemodel (AICC) til at forbedre koloskopioptagelsesraten blandt højrisikopersoner i alderen 40-64 år. Dette vil efterfølges af en pragmatisk implementeringsvidenskabsundersøgelse for at vurdere brugerengagement af AICC og identificere facilitatører og barrierer for dens implementering i den virkelige verden.
Beregning af stikprøvestørrelsen, baseret på at detektere en stigning i koloskopioptagelse fra 15% til 30% med 80% styrke (α=0,05, to-sidet), en ICC på 0,05 og 10 deltagere pr. klynge, indikerer et behov for 18 klynger pr. arm. Med tilladelse for 10% frafald er den endelige stikprøvestørrelse fastsat til 20 klynger pr. arm. Således er den samlede stikprøvestørrelse 400 deltagere fra 40 klynger.
Deltagerrekruttering vil blive udført på tværs af 40 landsbyer/samfund i tre repræsentative amter/byer i Kina. En uafhængig biostatistiker vil tilfældigt tildele disse landsbyer/samfund inden for hvert amt/by til undersøgelsesarmene i et 1:1-forhold. Undersøgelsesproceduren involverer først at identificere højrisikopersoner for kolorektal cancer gennem et indledende risikovurderingsspørgeskema og en fækal immunokemisk test (FIT). Dem, der opfylder kriterierne, vil derefter modtage interventionen svarende til deres landsbys tildelte undersøgelsesgruppe.
Deltagere i interventionsgruppen vil modtage AICC. Dette inkluderer en koloskopianbefaling fra en amtsspecialist til både deltagere og deres familier, efterfulgt af en introduktion til og vejledt registrering for en kolorektal cancer-uddannelseschatbot med en indledende 5-minutters tutorial. Derefter vil alment praktiserende læger udføre tre månedlige ansigt-til-ansigt opfølgninger, som hver indeholder en kort påmindelse om koloskopi og en vejlet brug af kolorektal cancer-uddannelseschatbot. Kontrolgruppen vil kun modtage en koloskopianbefaling fra en amtsspecialist, med adgang til chatbotten kun efter afslutningen af den 6-måneders undersøgelsesperiode. Efter interventionen vil alle deltagere udfylde et spørgeskema, der vurderer viden om kolorektal cancer-screening, sundhedsovertro og adfærdshandling. Koloskopioptagelse vil blive indsamlet via hospitalsinformationssystemet ved 3- og 6-måneders opfølgning.
Den primære analyse vil følge intention-to-treat (ITT)-princippet. Det primære resultat er optagelsen og timingen af koloskopi ved 3 og 6 måneder efter interventionen. Sekundære resultater omfattede flere områder: viden om kolorektal cancer-screening, overtro og intention; chatbot-brugbarhed og brugerengagement; og interventionsomkostninger. Mellemgruppesammenligninger for kontinuerte og kategoriske variabler vil anvende t-tests og chi-kvadrat-tests. For at tage højde for potentielle forvirrende faktorer vil den generaliserede estimeringsligning (GEE) blive anvendt til at udlede robuste effektestimater. Timingen af koloskopioptagelse vil blive analyseret ved hjælp af Kaplan-Meier-overlevelseskurver og log-rank-tests, og interventionseffekterne på tiden-til-begivenhed vil blive kvantificeret med en Cox proportional hazards-model. Undergruppeanalyser vil blive udført for at belyse effektheterogeniteten på tværs af befolkninger stratificeret efter baselinekarakteristika.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Zhiyuan Hou, PhD
- Telefonnummer: 86+21 54231112
- E-mail: zyhou@fudan.edu.cn
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Personer, der tester positivt på enten Risikovurderingsskalaen for tyktarmskræft eller den fækale immunokemiske test (FIT);
- Alder 40–64 år;
- Erfaren i smartphones brug og i stand til at deltage i interventionen;
- Har givet informeret samtykke.
Eksklusionskriterier:
- Tidligere tyktarmskræft;
- Kontraindikationer for koloskopi (f.eks. svære hjerte-, hjerne-, lungesygdomme eller nyreinsufficiens).
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Sundhedstjenesteforskning
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Enkelt
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: AICC-interventionsgruppe
Deltagere i interventionsgruppen vil modtage AICC.
Dette inkluderer en koloskopi-anbefaling fra en amtsspecialist til både deltagerne og deres familier, efterfulgt af en introduktion til og vejledning i registrering for en chatbot til CRC-uddannelse med en indledende 5-minutters vejledning.
Derefter vil alment praktiserende læger gennemføre tre månedlige ansigt-til-ansigt opfølgninger, som hver inkluderer en kort påmindelse om koloskopi og en vejledning i brugen af chatbotten til CRC-uddannelse.
|
En screeningchatbot for kolorektal cancer leveret via WeChat eller en webbrowser, designet til at give information og sundhedsuddannelse om koloskopi, herunder viden om nødvendig viden, screeningsbegrundelse, metoder, procedureoplysninger og lokale screeningspolitikker. Chatbot'en drives af store sprogmodeller og er trænet på en ekspertvalideret vidensbase, der stammer fra autoritative kilder som de kinesiske retningslinjer for screening for kolorektal cancer for at sikre nøjagtighed. Vidensbasen er valideret af specialister i kolorektal cancer. Chatbot'en engagerer brugere i interaktiv, samtalebaseret dialog for at besvare spørgsmål og adressere bekymringer vedrørende kolorektal cancer og koloskopi. Udover en koloskopianbefaling fra en amtsspecialist på stedet vil almenpraktiserende læger også deltage for at give anbefaling og kort påmindelse om koloskopi i opfølgningsperioden. |
|
Ingen indgriben: Kontrolgruppe
Deltagere i denne gruppe vil modtage sædvanlig speciallægebehandling, kun en anbefaling om koloskopi fra et amts speciallæger.
Af etiske hensyn vil deltagerne i denne arm blive tilbudt adgang til chatbotten efter afslutningen af undersøgelsen.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Optagelse af koloskopi
Tidsramme: Tre og seks måneder efter rekruttering
|
Hvorvidt deltagerne modtager koloskopi til screening for tyktarmskræft. Data vil blive indsamlet fra hospitals informationssystemer.
|
Tre og seks måneder efter rekruttering
|
|
Tid til gennemførelse af koloskopi
Tidsramme: Seks måneder efter rekruttering
|
Intervallet fra interventionens start til koloskopiproceduren.
Data vil blive indsamlet fra hospitals informationssystemer.
|
Seks måneder efter rekruttering
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Alfabetisering i screening for kolorektal cancer
Tidsramme: En måned efter rekruttering
|
Alfabetiseringen inden for CRC-screening vil blive vurderet ved hjælp af et "Spørgeskema om alfabetisering inden for tyktarmskræftscreening" udviklet af forskningsteamet for at sikre overensstemmelse med studieformålene og interventionen.
Spørgeskemaet består af 7 emner, der dækker grundlæggende viden om CRC, screeningsmetoder, fordele og almindelige misforståelser.
Hvert emne besvares med "ja", "nej" og "ved ikke", hvor et korrekt svar giver et point og ingen point gives for "ved ikke" og forkerte svar.
Den samlede score spænder fra 0 til 7, og jo højere scoren er, desto højere er deltagernes alfabetiseringsniveau inden for CRC-screening.
|
En måned efter rekruttering
|
|
Tro på screening for kolorektal cancer
Tidsramme: En måned efter rekruttering
|
Deltagernes opfattelse af risikoen for tyktarmskræft og deres overbevisninger om fordele og barrierer ved koloskopi vil blive vurderet ved hjælp af en 5-punkts Likert-skala (fra "fuldstændig uenig" til "fuldstændig enig").
En højere score indikerer en stærkere overbevisning.
|
En måned efter rekruttering
|
|
Kolonoskopi adfærdssigtserklæring
Tidsramme: En måned efter rekruttering
|
Deltagernes intention om at modtage koloskopi vil blive målt ved hjælp af en 5-point Likert-skala (fra "fuldstændig uenig" til "fuldstændig enig").
De, der er enige eller fuldstændig enige, defineres som at have intention om koloskopi.
|
En måned efter rekruttering
|
|
Brugerengagementsniveau med chatbot
Tidsramme: Seks måneder efter rekruttering
|
Chatbot-engagementniveauet måles ved en binær variabel, der angiver, om brugerne engagerer sig i høj grad med chatbotten i forhold til brugsfrekvens, brugsvarighed, antallet af stillede spørgsmål og tilstedeværelsen af fritekstspørgsmål.
Høj engagement defineres som dem, der bruger chatbotten hyppigt og længere, og stiller flere spørgsmål og fritekstspørgsmål; andre er lavt engagement. |
Seks måneder efter rekruttering
|
|
Brugervenlighed af AI-assisteret integreret behandlingsindgreb
Tidsramme: Seks måneder efter rekruttering
|
Anvendeligheden af AICC-interventionen vil blive evalueret ved hjælp af en række spørgsmål om dens acceptabilitet, gennemførlighed og bæredygtighed.
Den dækker to sektioner med 9 indgange: Evaluering af Kliniker-leveret Sundhedsundervisning (4 indgange) og Evaluering af Chatbot'en (5 indgange).
Likert 5-punkts skalaen anvendes, med scoring fra 1 til 5 på en skala fra "helt uenig" til "helt enig".
Den samlede anvendelighedsscore spænder fra 9 til 45 point, hvor højere score indikerer større opfattet anvendelighed af AICC-interventionen.
|
Seks måneder efter rekruttering
|
|
Inkrementel omkostningseffektivitetsratio (ICER)
Tidsramme: Seks måneder efter rekruttering
|
Den inkrementelle omkostningseffektivitetsratio (ICER) for AICC-interventionen i forhold til sædvanlig specialiseret behandling vil blive vurderet ud fra sundhedsvæsenets perspektiv.
ICER defineres som omkostningerne pr. ekstra kvalitetsjusteret leveår (QALY) opnået.
Omkostningsdata vil omfatte screeningsprogramomkostninger (fra projektregistre), direkte medicinske omkostninger, direkte ikke-medicinske omkostninger og indirekte omkostninger (hentet fra studiet i Shandong-provinsen).
QALY'er vil blive beregnet ved at anvende sundhedsnyttevægte, hentet fra eksisterende litteratur, baseret på patienternes diagnostiske tilstande.
Den specifikke ICER-værdi vil blive rapporteret som det primære økonomiske resultat.
Måleenhed: Amerikanske dollar (Dollar).
|
Seks måneder efter rekruttering
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Zhiyuan Hou, PhD, Fudan University
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Wolf AMD, Fontham ETH, Church TR, Flowers CR, Guerra CE, LaMonte SJ, Etzioni R, McKenna MT, Oeffinger KC, Shih YT, Walter LC, Andrews KS, Brawley OW, Brooks D, Fedewa SA, Manassaram-Baptiste D, Siegel RL, Wender RC, Smith RA. Colorectal cancer screening for average-risk adults: 2018 guideline update from the American Cancer Society. CA Cancer J Clin. 2018 Jul;68(4):250-281. doi: 10.3322/caac.21457. Epub 2018 May 30.
- Siegel RL, Wagle NS, Cercek A, Smith RA, Jemal A. Colorectal cancer statistics, 2023. CA Cancer J Clin. 2023 May-Jun;73(3):233-254. doi: 10.3322/caac.21772. Epub 2023 Mar 1.
- Urbansky ET, Freeman DM, Rubio FJ. Ascorbic acid reduction of residual active chlorine in potable water prior to halocarboxylate determination. J Environ Monit. 2000 Jun;2(3):253-6. doi: 10.1039/b001046o.
- Zhang Q, Wong AKC, Bayuo J. The Role of Chatbots in Enhancing Health Care for Older Adults: A Scoping Review. J Am Med Dir Assoc. 2024 Sep;25(9):105108. doi: 10.1016/j.jamda.2024.105108. Epub 2024 Jun 22.
- Zeng A, Steinke J, Bocse HF, De Pastena M. Dr. LLM Will See You Now: The Ability of ChatGPT to Provide Geographically Tailored Colorectal Cancer Screening and Surveillance Recommendations. J Clin Med. 2025 Jul 18;14(14):5101. doi: 10.3390/jcm14145101.
- Kerbage A, Kassab J, El Dahdah J, Burke CA, Achkar JP, Rouphael C. Accuracy of ChatGPT in Common Gastrointestinal Diseases: Impact for Patients and Providers. Clin Gastroenterol Hepatol. 2024 Jun;22(6):1323-1325.e3. doi: 10.1016/j.cgh.2023.11.008. Epub 2023 Nov 19.
- Maida M, Mori Y, Fuccio L, Sferrazza S, Vitello A, Facciorusso A, Hassan C. Exploring ChatGPT effectiveness in addressing direct patient queries on colorectal cancer screening. Endosc Int Open. 2025 May 12;13:a25689416. doi: 10.1055/a-2568-9416. eCollection 2025.
- Heald B, Keel E, Marquard J, Burke CA, Kalady MF, Church JM, Liska D, Mankaney G, Hurley K, Eng C. Using chatbots to screen for heritable cancer syndromes in patients undergoing routine colonoscopy. J Med Genet. 2021 Dec;58(12):807-814. doi: 10.1136/jmedgenet-2020-107294. Epub 2020 Nov 9.
- Chen D, Avison K, Alnassar S, Huang RS, Raman S. Medical accuracy of artificial intelligence chatbots in oncology: a scoping review. Oncologist. 2025 Apr 4;30(4):oyaf038. doi: 10.1093/oncolo/oyaf038.
- Leung DY, Chow KM, Lo SW, So WK, Chan CW. Contributing Factors to Colorectal Cancer Screening among Chinese People: A Review of Quantitative Studies. Int J Environ Res Public Health. 2016 May 17;13(5):506. doi: 10.3390/ijerph13050506.
- Peterson EB, Ostroff JS, DuHamel KN, D'Agostino TA, Hernandez M, Canzona MR, Bylund CL. Impact of provider-patient communication on cancer screening adherence: A systematic review. Prev Med. 2016 Dec;93:96-105. doi: 10.1016/j.ypmed.2016.09.034. Epub 2016 Sep 28.
- Butterly LF. Proven Strategies for Increasing Adherence to Colorectal Cancer Screening. Gastrointest Endosc Clin N Am. 2020 Jul;30(3):377-392. doi: 10.1016/j.giec.2020.02.003. Epub 2020 Apr 9.
- Dougherty MK, Brenner AT, Crockett SD, Gupta S, Wheeler SB, Coker-Schwimmer M, Cubillos L, Malo T, Reuland DS. Evaluation of Interventions Intended to Increase Colorectal Cancer Screening Rates in the United States: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Intern Med. 2018 Dec 1;178(12):1645-1658. doi: 10.1001/jamainternmed.2018.4637.
- Deng SX, Cai QC, An W, Gao J, Hong SY, Zhu W, Li ZS. [Factors influencing patient compliance in colorectal cancer screening: qualitative research synthesis]. Zhonghua Yi Xue Za Zhi. 2010 Oct 19;90(38):2679-83. Chinese.
- Yu Z, Li B, Zhao S, Du J, Zhang Y, Liu X, Guo Q, Zhou H, He M. Uptake and detection rate of colorectal cancer screening with colonoscopy in China: A population-based, prospective cohort study. Int J Nurs Stud. 2024 May;153:104728. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2024.104728. Epub 2024 Feb 20.
- Chen H, Li N, Ren J, Feng X, Lyu Z, Wei L, Li X, Guo L, Zheng Z, Zou S, Zhang Y, Li J, Zhang K, Chen W, Dai M, He J; group of Cancer Screening Program in Urban China (CanSPUC). Participation and yield of a population-based colorectal cancer screening programme in China. Gut. 2019 Aug;68(8):1450-1457. doi: 10.1136/gutjnl-2018-317124. Epub 2018 Oct 30.
- Chen Y, Zhang Y, Yan Y, Han J, Zhang L, Cheng X, Lu B, Li N, Luo C, Zhou Y, Song K, Iwasaki M, Dai M, Wu D, Chen H. Global colorectal cancer screening programs and coverage rate estimation: an evidence synthesis. J Transl Med. 2025 Jul 22;23(1):811. doi: 10.1186/s12967-025-06887-4.
- Expert Group on Early Diagnosis and Treatment of Cancer, Chinese Society of Oncology, Chinese Medical Association. [Expert consensus on the early diagnosis and treatment of colorectal cancer in China (2023 edition)]. Zhonghua Yi Xue Za Zhi. 2023 Dec 26;103(48):3896-3908. doi: 10.3760/cma.j.cn112137-20230804-00164. Chinese.
- Li J, Li ZP, Ruan WJ, Wang W. Colorectal cancer screening: The value of early detection and modern challenges. World J Gastroenterol. 2024 May 28;30(20):2726-2730. doi: 10.3748/wjg.v30.i20.2726.
- National Cancer Center, China, Expert Group of the Development of China Guideline for the Screening, Early Detection and Early Treatment of Colorectal Cancer. [China guideline for the screening, early detection and early treatment of colorectal cancer (2020, Beijing)]. Zhonghua Zhong Liu Za Zhi. 2021 Jan 23;43(1):16-38. doi: 10.3760/cma.j.cn112152-20210105-00010. Chinese.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Anslået)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Anslået)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- Fudan-CRC chatbot
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Kolorektale neoplasmer
-
Guangzhou First People's HospitalAfsluttet
-
University of ArkansasRekrutteringColorectal cancer og inflammatorisk tarmsygdomForenede Stater
-
Asan Medical CenterRekrutteringMavekræft | Mavekræft Adenocarcinom Metastatisk | MAVE NEOPLASMSydkorea
-
Peking Union Medical College HospitalRekruttering
-
National University Hospital, SingaporeVanderbilt University Medical Center; National University Cancer Institute...Ikke rekrutterer endnu
-
University Health Network, TorontoAstraZenecaAktiv, ikke rekrutterendeAdenocarcinom i bugspytkirtlen | Leiomyosarkom | Mismatch Reparation Proficient Colorectal CancerCanada
-
Stingray TherapeuticsRekrutteringRefractory Metastatic Microsatellite Stabil Colorectal Cancer (MSS-CRC)Forenede Stater
-
Leiden University Medical CenterRekrutteringMavekræft | PET-CT | Lokalt avanceret gastrisk adenocarcinom | MAVE NEOPLASMHolland
-
IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di BolognaIkke rekrutterer endnuKolorektal kirurgi | Robotkirurgi | Colorectal cancer og inflammatorisk tarmsygdom
-
Tianjin Medical University Cancer Institute and...RekrutteringMSI-H Advanced Colorectal CancerKina