Vorhersage eines ungünstigen Ergebnisses bei neu hospitalisierten Patienten mit Covid-19 (PredictCovid19)
Bayesianisches Netzwerk zur Vorhersage der Verlegung auf Intensivstationen oder des Todes bei frisch mit Covid-19 ins Krankenhaus eingelieferten Patienten
Das Projekt ist Teil des „Protokolls für eine multizentrische Studie zur nosokomialen SARS-CoV2-Übertragung: Das NOSO-COR-Projekt“, registriert in ClinicalTrials (NCT04290780).
Im aktuellen Pandemiekontext wurden die medizinischen Ressourcen häufig überschritten. Die Entwicklung eines Algorithmus mithilfe von Techniken der künstlichen Intelligenz, der in der Lage ist, Patienten zu erkennen, bei denen das Risiko einer akuten Atemnot nach einer Sars-Cov2-Infektion besteht, könnte Ärzten helfen, die Behandlung von Patienten zu optimieren, und Gesundheitsentscheidungsträgern, Ressourcen zu optimieren. Ziel dieses Projekts ist es daher, mithilfe künstlicher Intelligenz ein Vorhersagemodell zu erstellen, um eine ungünstige Entwicklung von Covid-19 bei der Krankenhausaufnahme von Patienten vorherzusagen
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Lyon, Frankreich, 69437
- Hôpital E Herriot - Hospices Civils de LYON
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Das Projekt ist Teil des „Protokolls für eine multizentrische Studie zur nosokomialen SARS-CoV2-Übertragung: Das NOSO-COR-Projekt“
Es handelt sich um eine internationale, multizentrische, prospektive, beobachtende, krankenhausbasierte Studie an Erwachsenen. Daran werden freiwillige Patienten, Pflegekräfte und medizinisches Fachpersonal in Frankreich sowie Krankenhäuser teilnehmen, die dem GABRIEL-Netzwerk angeschlossen sind. Demografische und klinische Daten werden mithilfe von Fallberichtsformularen erfasst, die speziell für den Zweck des Projekts entwickelt wurden. Es wird ein Nasopharyngealabstrich entnommen und mittels RT-PCR auf SARS-CoV2 getestet. Zu den Merkmalen der Studienteilnehmer wird der Anteil bestätigter nosokomialer SARS-CoV2-Infektionen im Verhältnis zu allen Patienten mit Syndromen, die auf eine 2019-nCoV-Infektion hinweisen, analysiert.
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Der Teilnehmer muss zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Einverständniserklärung mindestens 18 Jahre alt sein
- Freiwillige Patienten, Pflegekräfte und medizinisches Fachpersonal in Frankreich und Krankenhäusern, die dem GABRIEL-Netzwerk angeschlossen sind. Demografische und klinische Daten werden mithilfe von Fallberichtsformularen erfasst, die speziell für den Zweck des Projekts entwickelt wurden.
- Es wird ein Nasopharyngealabstrich entnommen und mittels RT-PCR auf SARS-CoV2 getestet.
- Einweisung ins Krankenhaus
Ausschlusskriterien:
- Alter unter 18 Jahren
- Patienten werden durch das Gesetz geschützt
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
|---|---|
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Notwendigkeit einer mechanischen Beatmung, Verlegung auf eine Intensivstation oder Tod innerhalb von 21 Tagen nach der Aufnahme.
Zeitfenster: innerhalb von 21 Tagen
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innerhalb von 21 Tagen
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 20_185
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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