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Data Mining der Bevölkerungsgesundheit - Subgesundheit - Krankheit basierend auf der dynamischen Systemtheorie

24. Januar 2026 aktualisiert von: Lv, Han, Beijing Friendship Hospital

Data Mining der Bevölkerungsgesundheit von Subgesundheit bis Krankheit basierend auf der dynamischen Systemtheorie

Diese Studie zielt darauf ab, die dynamischen Evolutionsmuster von Bevölkerungsgesundheit, Subgesundheit und Krankheitszuständen durch dynamische Systemtheorie und Big-Data-Mining-Methoden zu erforschen, um wissenschaftliche Belege für personalisierte Prävention und Gesundheitsmanagement zu liefern.

Studienübersicht

Status

Status

Zeigt den aktuellen Rekrutierungsstatus oder den erweiterten Zugriffsstatus an.
Aktiv, nicht rekrutierend

Bedingungen

Bedingungen

Die Krankheit, Störung, das Syndrom, die Krankheit oder die Verletzung, die untersucht wird. Auf ClinicalTrials.gov können die Bedingungen auch andere gesundheitsbezogene Themen wie Lebensdauer, Lebensqualität und Gesundheitsrisiken umfassen.

Intervention / Behandlung

Intervention / Behandlung

Ein Prozess oder eine Handlung, die im Mittelpunkt einer klinischen Studie steht. Interventionen umfassen Medikamente, medizinische Geräte, Verfahren, Impfstoffe und andere Produkte, die entweder in der Erprobungsphase oder bereits verfügbar sind. Interventionen können auch nicht-invasive Ansätze umfassen, wie z. B. Aufklärung oder eine Änderung der Ernährung und Bewegung.

Detaillierte Beschreibung

Zu den spezifischen Zielen gehören: (1) Die Identifizierung individueller Gesundheits-, Sub-Gesundheits- und Krankheitszustände mithilfe unüberwachter Systemmodellierungstechniken, während gleichzeitig ihre gegenseitigen Transformationspfade untersucht werden. (2) Die Identifizierung von Schlüsselindikatoren, die Zustandsübergänge bestimmen, um ihre Mechanismen und Wechselwirkungen zu klären. (3) Die Entwicklung dynamischer Systemmodelle, um Zustandsübergangstrajektorien unter multivariaten Einflüssen zu simulieren und individuelle Wahrscheinlichkeiten des Fortschreitens von Gesundheit zu Sub-Gesundheit oder Krankheit vorherzusagen. (4) Die Erstellung interpretierbarer Gesundheitsvorhersagewerkzeuge basierend auf Modellierungsergebnissen, um Präzisionsinterventionen zu unterstützen. Das ultimative Ziel ist die Etablierung eines wissenschaftlich validierten, aber umsetzbaren Gesundheitszustandsmodellierungssystems, das quantifizierbare Werkzeuge für frühzeitige Interventionen und personalisiertes Gesundheitsmanagement bietet, um die Inzidenz chronischer Krankheiten und die Belastung des Gesundheitssystems zu verringern.

Studientyp

Studientyp

Beschreibt die Art einer klinischen Studie. Zu den Studientypen gehören Interventionsstudien (auch klinische Studien genannt), Beobachtungsstudien (einschließlich Patientenregister) und erweiterter Zugang.
Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

Einschreibung

Die Anzahl der Teilnehmer an einer klinischen Studie. Die „erwartete“ Einschreibung ist die Zielzahl an Teilnehmern, die die Forscher für die Studie benötigen.
380000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • China
    • Beijing Municipality
      • Beijing, Beijing Municipality, China, 100050
        • Beijing Friendship hospital, Capital Medical University

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Zulassungskriterien

Die wichtigsten Voraussetzungen, die Personen erfüllen müssen, die an einer klinischen Studie teilnehmen möchten, bzw. welche Eigenschaften sie mitbringen müssen. Auswahlkriterien bestehen sowohl aus Einschlusskriterien (die erforderlich sind, damit eine Person an der Studie teilnehmen kann) als auch aus Ausschlusskriterien (die eine Person an der Teilnahme hindern). Arten von Zulassungskriterien umfassen, ob eine Studie gesunde Freiwillige akzeptiert, Alters- oder Altersgruppenanforderungen hat oder durch das Geschlecht begrenzt ist.

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Gesundheitsdatenwissenschaftsdatenbank des Beijing Friendship Hospitals

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Teilnehmer müssen zwischen Juni 2007 und August 2025 mindestens zwei aufeinanderfolgende körperliche Untersuchungen im Physical Examination Center des Beijing Friendship Hospital der Capital Medical University absolviert haben, wobei zwischen aufeinanderfolgenden Aufzeichnungen ein Mindestabstand von 6 Monaten eingehalten werden muss.
  • Die Datensätze sollten relativ vollständig sein, wobei die Fehlrate für wichtige Forschungsvariablen (z. B. zentrale biochemische Indikatoren, demografische Informationen und wesentliche Fragebogenpunkte) ≤30 % betragen muss.
  • Teilnehmer dürfen vor ihrer ersten Studieneinschließung keine Vorgeschichte schwerer organischer Erkrankungen haben (wie in Krankenakten dokumentiert, hauptsächlich einschließlich: bösartiger Tumore (nicht heilbar/Endstadium), schwere Herzinsuffizienz (NYHA Klasse III-IV), Nierenerkrankung im Endstadium (CKD Stadium 5), dekompensierte Leberzirrhose oder erhebliche Funktionsbeeinträchtigung durch Folgen schwerer zerebrovaskulärer Erkrankungen).

Ausschlusskriterien:

- Personen mit schwerwiegendem Mangel an Basisdaten (wie eindeutige Identifikation, wichtige demografische Informationen und Kernindikatoren der Untersuchung) oder die nicht effektiv anonymisiert werden können.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte

Gruppe / Kohorte

Eine Gruppe oder Untergruppe von Teilnehmern an einer Beobachtungsstudie, die hinsichtlich biomedizinischer oder gesundheitlicher Ergebnisse bewertet wird.
Intervention / Behandlung

Intervention / Behandlung

Ein Prozess oder eine Handlung, die im Mittelpunkt einer klinischen Studie steht. Interventionen umfassen Medikamente, medizinische Geräte, Verfahren, Impfstoffe und andere Produkte, die entweder in der Erprobungsphase oder bereits verfügbar sind. Interventionen können auch nicht-invasive Ansätze umfassen, wie z. B. Aufklärung oder eine Änderung der Ernährung und Bewegung.
Gesundheitsdatenwissenschaftsdatenbank des Peking Friendship Hospitals
  1. Die Teilnehmer müssen zwischen Juni 2007 und August 2025 mindestens zwei aufeinanderfolgende ärztliche Untersuchungen im Untersuchungszentrum des Peking Friendship Hospital der Capital Medical University absolviert haben, wobei zwischen aufeinanderfolgenden Aufzeichnungen ein Mindestabstand von 6 Monaten liegen muss.
  2. Die Datensätze sollten relativ vollständig sein, wobei die Fehlraten für wichtige Forschungsvariablen (z.B. zentrale biochemische Indikatoren, demografische Informationen und wesentliche Fragebogenpunkte) ≤30 % betragen müssen.
  3. Die Teilnehmer dürfen vor ihrer ersten Studienteilnahme keine Vorgeschichte schwerer organischer Erkrankungen haben (wie in den Patientenakten dokumentiert, hauptsächlich einschließlich: bösartiger Tumoren (unheilbar/Endstadium), schwerer Herzinsuffizienz (NYHA-Klasse III-IV), terminaler Nierenerkrankung (CKD-Stadium 5), dekompensierter Leberzirrhose oder signifikanter Funktionsbeeinträchtigung durch Folgen schwerer zerebrovaskulärer Erkrankungen).
Sonstiges: Es wird keine Intervention angewendet.
Dies ist eine Beobachtungsstudie.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Primäre Ergebnismessungen

Im Protokoll einer klinischen Studie die geplante Ergebnismessung, die für die Bewertung der Wirkung einer Intervention/Behandlung am wichtigsten ist. Die meisten klinischen Studien haben einen primären Endpunkt, aber einige haben mehr als einen.
Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Diskriminative Genauigkeit für die nächste Diagnose
Zeitfenster: Bewerten Sie anhand eines internen Validierungsdatensatzes. Dieser Datensatz enthält individuelle historische Daten bis zum 1. Januar 2018, auf deren Grundlage das Modell das nächste diagnostische Ereignis vorhersagt, das unmittelbar eintreten wird. Berechnen Sie die AUC für Krankheiten mit über 1000 ICD-10
Alters- und Geschlechts-stratifizierte Fläche unter der Receiver-Operating-Characteristic-Kurve, AUC
Bewerten Sie anhand eines internen Validierungsdatensatzes. Dieser Datensatz enthält individuelle historische Daten bis zum 1. Januar 2018, auf deren Grundlage das Modell das nächste diagnostische Ereignis vorhersagt, das unmittelbar eintreten wird. Berechnen Sie die AUC für Krankheiten mit über 1000 ICD-10
Langfristige Vorhersagegenauigkeit
Zeitfenster: Bewerten Sie die AUC-Werte des Krankheitsauftretens im 1., 2., 3., 5. und 10. Jahr nach der Vorhersage im internen Validierungsdatensatz.
AUC stratifiziert nach Alter und Geschlecht, die das Risiko des Auftretens einer Krankheit innerhalb spezifischer Zeitintervalle (1 Jahr, 2 Jahre,..., 10 Jahre) nach der Vorhersage bewertet. Dieser Indikator misst den zeitlichen Abfall der Vorhersagefähigkeit eines Modells.
Bewerten Sie die AUC-Werte des Krankheitsauftretens im 1., 2., 3., 5. und 10. Jahr nach der Vorhersage im internen Validierungsdatensatz.
Prädiktive Genauigkeit auf Trajektorienebene
Zeitfenster: Bewerten Sie im Validierungssatz die Genauigkeit der Vorhersagen von Krankheitsereignissen für jedes Jahr vom Simulationsstartpunkt (60 Jahre alt) bis zu den folgenden 1 bis 20 Jahren.
Der Anteil der korrekt vorhergesagten Krankheitsereignisse. In jedem simulierten Zukunftsjahr werden die generierten Krankheitsereignisse mit den tatsächlichen Krankheitsereignissen in Personen abgeglichen und die Erfolgsrate (%) des Abgleichs berechnet.
Bewerten Sie im Validierungssatz die Genauigkeit der Vorhersagen von Krankheitsereignissen für jedes Jahr vom Simulationsstartpunkt (60 Jahre alt) bis zu den folgenden 1 bis 20 Jahren.

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Sponsor

Die Organisation oder Person, die die Studie initiiert und die Autorität und Kontrolle über die Studie hat.
Beijing Friendship Hospital

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

Studienbeginn

Das tatsächliche Datum, an dem der erste Teilnehmer in eine klinische Studie aufgenommen wurde. Das „voraussichtliche“ Studienstartdatum ist das Datum, von dem die Forscher glauben, dass es das Studienstartdatum sein wird.
1. September 2025

Primärer Abschluss (Geschätzt)

Primärer Abschluss

Das Datum, an dem der letzte Teilnehmer einer klinischen Studie untersucht wurde oder eine Intervention erhalten hat, um endgültige Daten für das primäre Ergebnis zu sammeln. Ob die klinische Studie protokollgemäß endete oder beendet wurde, hat keinen Einfluss auf dieses Datum. Bei klinischen Studien mit mehr als einem primären Ergebnismaß mit unterschiedlichen Abschlussdaten bezieht sich dieser Begriff auf das Datum, an dem die Datenerhebung für alle primären Ergebnismaße abgeschlossen ist. Das „erwartete“ primäre Abschlussdatum ist das Datum, von dem die Forscher glauben, dass es das primäre Abschlussdatum für die Studie sein wird.
31. August 2028

Studienabschluss (Geschätzt)

Studienabschluss

Das Datum, an dem der letzte Teilnehmer an einer klinischen Studie untersucht wurde oder eine Intervention/Behandlung erhielt, um endgültige Daten für die primären Ergebnismaße, sekundären Ergebnismaße und Nebenwirkungen zu sammeln (d. h. der letzte Besuch des letzten Teilnehmers). Das „voraussichtliche“ Abschlussdatum der Studie ist das Datum, von dem die Forscher glauben, dass es das Abschlussdatum der Studie sein wird.
31. August 2030

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

Zuerst eingereicht

Das Datum, an dem der Studiensponsor oder Prüfer zum ersten Mal einen Studienbericht bei ClinicalTrials.gov eingereicht hat. Zwischen dem Datum der ersten Einreichung und der Verfügbarkeit des Datensatzes auf ClinicalTrials.gov (dem ersten veröffentlichten Datum) liegt in der Regel eine Verzögerung von einigen Tagen.
9. Dezember 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

Das Datum, an dem der Studiensponsor oder Prüfer zum ersten Mal einen Studienbericht einreicht, der den Qualitätskontrollkriterien (QC) der National Library of Medicine (NLM) entspricht. Der Sponsor oder Prüfer muss möglicherweise einen Studienbericht ein- oder mehrmals überarbeiten und einreichen, bevor die QC-Überprüfungskriterien von NLM erfüllt sind. Es liegt in der Verantwortung des Sponsors oder Prüfers, sicherzustellen, dass die Studienaufzeichnung mit den NLM-QC-Überprüfungskriterien übereinstimmt.
24. Januar 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

Zuerst gepostet

Das Datum, an dem der Studienbericht zum ersten Mal auf ClinicalTrials.gov verfügbar war, nachdem die Qualitätskontrolle (QC) der National Library of Medicine (NLM) abgeschlossen wurde. Zwischen dem Datum, an dem der Studiensponsor oder Prüfer den Studienbericht eingereicht hat, und dem ersten veröffentlichten Datum liegt in der Regel eine Verzögerung von einigen Tagen.
29. Januar 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

Letztes Update gepostet

Das letzte Datum, an dem Änderungen an einem Studienbericht auf ClinicalTrials.gov verfügbar gemacht wurden. Es kann eine Verzögerung zwischen der Übermittlung der Änderungen an ClinicalTrials.gov durch den Sponsor oder Prüfer der Studie (Datum der letzten eingereichten Aktualisierung) und dem Datum der letzten Veröffentlichung der Aktualisierung geben.
29. Januar 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

Das letzte Datum, an dem der Studiensponsor oder Prüfer Änderungen an einem Studienbericht eingereicht hat, die mit den Qualitätskontrollkriterien (QC) der National Library of Medicine (NLM) übereinstimmen. Es liegt in der Verantwortung des Sponsors oder Prüfers, sicherzustellen, dass die Studienaufzeichnung mit den NLM-QC-Überprüfungskriterien übereinstimmt.
24. Januar 2026

Zuletzt verifiziert

Zuletzt verifiziert

Das letzte Datum, an dem der Studiensponsor oder Prüfer die Informationen über eine klinische Studie auf ClinicalTrials.gov als richtig und aktuell bestätigt hat. Wenn eine Studie den Rekrutierungsstatus Recruiting hat; noch keine Rekrutierung; oder aktiv, keine Rekrutierung wurde innerhalb der letzten 2 Jahre nicht bestätigt, der Rekrutierungsstatus der Studie wird als unbekannt angezeigt.
1. Januar 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

Andere Studien-ID-Nummern

Andere Identifikatoren oder ID-Nummern als die NCT-Nummer, die einer klinischen Studie vom Sponsor der Studie, Geldgebern oder anderen zugewiesen werden. Diese Nummern können eindeutige Kennungen von anderen Studienregistern und Zuschussnummern der National Institutes of Health enthalten.
  • 202511

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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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