Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Интеллектуальный анализ данных о здоровье населения в контексте "здоровье-донозологические состояния-заболевание" на основе теории динамических систем

24 января 2026 г. обновлено: Lv, Han, Beijing Friendship Hospital

Data Mining of Population Health-sub-health-disease Based on Dynamic System Theory

Это исследование направлено на изучение динамических эволюционных моделей состояний здоровья, субздоровья и заболеваний населения с использованием теории динамических систем и методов интеллектуального анализа больших данных, предоставляя научные доказательства для персонализированной профилактики и управления здоровьем.

Обзор исследования

Статус

Статус

Указывает текущий статус найма или статус расширенного доступа.
Активный, не рекрутирующий

Условия

Условия

Изучаемое заболевание, расстройство, синдром, болезнь или травма. На ClinicalTrials.gov условия могут также включать другие вопросы, связанные со здоровьем, такие как продолжительность жизни, качество жизни и риски для здоровья.

Вмешательство/лечение

Вмешательство/лечение

Процесс или действие, находящееся в центре внимания клинического исследования. Вмешательства включают лекарства, медицинские устройства, процедуры, вакцины и другие продукты, которые либо находятся на стадии исследований, либо уже доступны. Вмешательства также могут включать неинвазивные подходы, такие как обучение или изменение диеты и физических упражнений.

Подробное описание

Конкретные цели включают: (1) Определение индивидуальных состояний здоровья, субздоровья и болезни с использованием методов неконтролируемого системного моделирования, а также исследование путей их взаимного превращения. (2) Выявление ключевых показателей, определяющих переходы между состояниями, с уточнением их механизмов и взаимодействий. (3) Разработка динамических системных моделей для имитации траекторий переходов состояний под влиянием множества факторов, предсказание индивидуальных вероятностей прогрессирования от здоровья к субздоровью или болезни. (4) Создание интерпретируемых инструментов прогнозирования здоровья на основе результатов моделирования для поддержки точных вмешательств. Конечная цель — создание научно обоснованной, но реализуемой системы моделирования состояний здоровья, предоставляющей количественные инструменты для раннего вмешательства и персонализированного управления здоровьем с целью снижения заболеваемости хроническими болезнями и нагрузки на систему здравоохранения.

Тип исследования

Тип исследования

Описывает характер клинического исследования. Типы исследований включают интервенционные исследования (также называемые клиническими испытаниями), наблюдательные исследования (включая регистры пациентов) и расширенный доступ.
Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

Регистрация

Количество участников клинического исследования. «Предполагаемый» набор — это целевое количество участников, необходимое исследователям для исследования.
380000

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

  • Китай
    • Beijing Municipality
      • Beijing, Beijing Municipality, Китай, 100050
        • Beijing Friendship hospital, Capital Medical University

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Критерии приемлемости

Ключевые требования, которым должны соответствовать люди, желающие участвовать в клиническом исследовании, или характеристики, которыми они должны обладать. Критерии приемлемости состоят как из критериев включения (которые необходимы человеку для участия в исследовании), так и из критериев исключения (которые препятствуют участию человека). Типы критериев приемлемости включают в себя участие в исследовании здоровых добровольцев, требования к возрасту или возрастной группе или ограничение по полу.

Возраст, подходящий для обучения

  • Ребенок
  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Да

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

Научная база данных о здоровье Больницы Дружбы в Пекине

Описание

Критерии включения:

  • Участники должны были пройти не менее двух последовательных физических обследований в Центре физического обследования Пекинской больницы дружбы при Столичном медицинском университете в период с июня 2007 года по август 2025 года с минимальным интервалом в 6 месяцев между соседними записями.
  • Записи данных должны быть относительно полными, с долей пропущенных значений ключевых исследовательских переменных (например, основных биохимических показателей, демографической информации и существенных пунктов анкеты) ≤30%.
  • У участников не должно быть в анамнезе тяжелых органических заболеваний до их первого включения в исследование (как задокументировано в медицинских записях, в основном включая: злокачественные опухоли (неизлечимые/терминальной стадии), тяжелую сердечную недостаточность (NYHA III-IV класс), терминальную стадию заболевания почек (ХБП 5 стадия), декомпенсированный цирроз печени или значительное функциональное нарушение, вызванное последствиями тяжелого цереброваскулярного заболевания).

Критерии исключения:

- Лица с серьезным недостатком базовых данных (таких как уникальный идентификатор, ключевая демографическая информация и основные показатели обследования) или те, которые не могут быть эффективно обезличены.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта

Группа / когорта

Группа или подгруппа участников обсервационного исследования, которое оценивается на предмет биомедицинских результатов или исходов для здоровья.
Вмешательство/лечение

Вмешательство/лечение

Процесс или действие, находящееся в центре внимания клинического исследования. Вмешательства включают лекарства, медицинские устройства, процедуры, вакцины и другие продукты, которые либо находятся на стадии исследований, либо уже доступны. Вмешательства также могут включать неинвазивные подходы, такие как обучение или изменение диеты и физических упражнений.
База данных науки о данных в здравоохранении Пекинской больницы дружбы
  1. Участники должны были пройти как минимум два последовательных медицинских осмотра в Центре медицинского осмотра Пекинской больницы дружбы при Столичном медицинском университете в период с июня 2007 года по август 2025 года, с минимальным интервалом в 6 месяцев между соседними записями.
  2. Записи данных должны быть относительно полными, с уровнем пропусков для ключевых исследовательских переменных (например, основных биохимических показателей, демографической информации и важных пунктов анкеты) ≤30%.
  3. Участники не должны иметь предшествующей истории серьезных органических заболеваний до их первого включения в исследование (как задокументировано в медицинских записях, в основном включая: злокачественные опухоли (неизлечимые/терминальные), тяжелую сердечную недостаточность (NYHA класс III-IV), терминальную стадию заболевания почек (ХБП стадия 5), декомпенсированный цирроз или значительные функциональные нарушения, вызванные последствиями тяжелого цереброваскулярного заболевания).
Другой: Никакого вмешательства не будет.
Это наблюдательное исследование.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Первичные показатели результатов

В протоколе клинического исследования - планируемая мера исхода, которая является наиболее важной для оценки эффекта вмешательства/лечения. В большинстве клинических исследований используется один первичный критерий исхода, но в некоторых — более одного.
Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Дискриминационная точность для следующего диагноза
Временное ограничение: Оценить на внутреннем наборе данных для валидации. Этот набор содержит индивидуальные исторические данные до 1 января 2018 года, на основе которых модель прогнозирует следующее диагностическое событие, которое произойдет незамедлительно. Рассчитать AUC для заболеваний с более чем 1000 кодами МКБ-10
Возраст- и пол-стратифицированная площадь под кривой рабочих характеристик приемника, AUC
Оценить на внутреннем наборе данных для валидации. Этот набор содержит индивидуальные исторические данные до 1 января 2018 года, на основе которых модель прогнозирует следующее диагностическое событие, которое произойдет незамедлительно. Рассчитать AUC для заболеваний с более чем 1000 кодами МКБ-10
Долгосрочная прогностическая точность
Временное ограничение: Оцените значения AUC для возникновения заболевания на 1-м, 2-м, 3-м, 5-м и 10-м году после прогнозирования на внутреннем валидационном наборе данных.
AUC стратифицированный по возрасту и полу, оценивающий риск возникновения заболевания в определенные временные интервалы (1 год, 2 года,..., 10 лет) после прогноза. Этот показатель измеряет снижение прогностической способности модели с течением времени.
Оцените значения AUC для возникновения заболевания на 1-м, 2-м, 3-м, 5-м и 10-м году после прогнозирования на внутреннем валидационном наборе данных.
Точность прогнозирования на уровне траектории
Временное ограничение: На валидационной подвыборке оценить точность прогнозов событий заболевания для каждого года от начальной точки симуляции (60 лет) до следующих 1–20 лет.
Доля правильно предсказанных случаев заболевания. В каждый смоделированный будущий год сопоставьте сгенерированные случаи заболевания с фактическими случаями заболевания, происходящими у индивидуумов, и рассчитайте процент успешных совпадений (%).
На валидационной подвыборке оценить точность прогнозов событий заболевания для каждого года от начальной точки симуляции (60 лет) до следующих 1–20 лет.

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Спонсор

Организация или лицо, которое инициирует исследование и имеет полномочия и контроль над исследованием.
Beijing Friendship Hospital

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

Начало исследования

Фактическая дата, когда первый участник был включен в клиническое исследование. «Предполагаемая» дата начала исследования — это дата, которая, по мнению исследователей, будет датой начала исследования.
1 сентября 2025 г.

Первичное завершение (Оцененный)

Первичное завершение

Дата, когда последний участник клинического исследования был осмотрен или получил вмешательство для сбора окончательных данных для измерения основного результата. На эту дату не влияет, закончилось ли клиническое исследование в соответствии с протоколом или было прекращено. Для клинических исследований с более чем одним показателем первичного исхода с разными датами завершения этот термин относится к дате завершения сбора данных для всех показателей первичного исхода. «Предполагаемая» дата завершения первичного исследования — это дата, которая, по мнению исследователей, будет датой завершения первичного исследования.
31 августа 2028 г.

Завершение исследования (Оцененный)

Завершение исследования

Дата, когда последний участник клинического исследования был обследован или получил вмешательство/лечение для сбора окончательных данных по первичным показателям исхода, вторичным показателям исхода и нежелательным явлениям (т. е. последний визит последнего участника). «Предполагаемая» дата завершения исследования — это дата, которая, по мнению исследователей, будет датой завершения исследования.
31 августа 2030 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

Первый отправленный

Дата, когда спонсор исследования или исследователь впервые отправил отчет об исследовании на веб-сайт ClinicalTrials.gov. Обычно существует задержка в несколько дней между датой первой отправки и доступностью записи на ClinicalTrials.gov (дата первой публикации).
9 декабря 2025 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

Дата, когда спонсор исследования или исследователь впервые представляет отчет об исследовании, который соответствует критериям проверки контроля качества (QC) Национальной медицинской библиотеки (NLM). Спонсору или исследователю может потребоваться пересмотреть и отправить отчет об исследовании один или несколько раз, прежде чем будут выполнены критерии проверки контроля качества NLM. Спонсор или исследователь несет ответственность за обеспечение того, чтобы запись исследования соответствовала критериям обзора NLM QC.
24 января 2026 г.

Первый опубликованный (Действительный)

Первый опубликованный

Дата, когда запись исследования была впервые доступна на сайте ClinicalTrials.gov после завершения обзора контроля качества (QC) Национальной медицинской библиотеки (NLM). Обычно существует задержка в несколько дней между датой подачи спонсором исследования или исследователем записи об исследовании и датой первой публикации.
29 января 2026 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

Последнее опубликованное обновление

Самая последняя дата, когда изменения в протоколе исследования были доступны на сайте ClinicalTrials.gov. Может быть задержка между отправкой изменений на сайт ClinicalTrials.gov спонсором или исследователем исследования (дата отправки последнего обновления) и датой публикации последнего обновления.
29 января 2026 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

Самая последняя дата, когда спонсор исследования или исследователь внес изменения в отчет об исследовании, которые соответствуют критериям проверки контроля качества (QC) Национальной медицинской библиотеки (NLM). Спонсор или исследователь несет ответственность за обеспечение того, чтобы запись исследования соответствовала критериям обзора NLM QC.
24 января 2026 г.

Последняя проверка

Последняя проверка

Самая последняя дата, когда спонсор исследования или исследователь подтвердил информацию о клиническом исследовании на сайте ClinicalTrials.gov как точную и актуальную. Если исследование с набором статуса набора; еще не вербовка; или активен, набор не был подтвержден в течение последних 2 лет, статус набора в исследование показан как неизвестный.
1 января 2026 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

Другие идентификационные номера исследования

Идентификаторы или идентификационные номера, отличные от номера NCT, которые присваиваются клиническому исследованию спонсором исследования, спонсорами или другими лицами. Эти номера могут включать уникальные идентификаторы из других реестров испытаний и номера грантов Национального института здравоохранения.
  • 202511

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕ РЕШЕНО

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Настройки файлов cookie

Мы используем файлы cookie, чтобы обеспечить максимальное удобство использования нашего веб-сайта. Для получения дополнительных сведений внимательно прочитайте нашу Политику конфиденциальности и файлов cookie. ...>>>Вы можете изменить свои предпочтения или отозвать свое согласие в любое время, удалив файлы cookie со своего веб-сайта или компьютера, как описано в политике. Примите его и выберите свои предпочтения, отметив соответствующие поля в разделе «Управление настройками» ниже. Пожалуйста, внимательно прочтите наши Условия использования, прежде чем продолжить использование любой части этого веб-сайта.
«Управление настройками