Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Eksploracja danych dotyczących zdrowia populacji – stanu subzdrowotnego – choroby w oparciu o dynamiczną teorię systemów

24 stycznia 2026 zaktualizowane przez: Lv, Han, Beijing Friendship Hospital

Eksploracja danych dotyczących zdrowia populacji - stanu subzdrowotnego - choroby w oparciu o dynamiczną teorię systemów

To badanie ma na celu zbadanie dynamicznych wzorców ewolucji zdrowia populacji, stanów subzdrowia i chorób poprzez teorię systemów dynamicznych i metody eksploracji dużych zbiorów danych, dostarczając naukowych dowodów na rzecz spersonalizowanej profilaktyki i zarządzania zdrowiem.

Przegląd badań

Status

Status

Wskazuje aktualny stan rekrutacji lub stan rozszerzonego dostępu.
Aktywny, nie rekrutujący

Warunki

Warunki

Badana choroba, zaburzenie, zespół, choroba lub uraz. Na stronie ClinicalTrials.gov warunki mogą również obejmować inne kwestie związane ze zdrowiem, takie jak długość życia, jakość życia i zagrożenia dla zdrowia.

Interwencja / Leczenie

Interwencja / Leczenie

Proces lub działanie będące przedmiotem badania klinicznego. Interwencje obejmują leki, urządzenia medyczne, procedury, szczepionki i inne produkty, które są w fazie badań lub są już dostępne. Interwencje mogą również obejmować podejścia nieinwazyjne, takie jak edukacja lub modyfikacja diety i ćwiczeń.

Szczegółowy opis

Szczegółowe cele obejmują: (1) Identyfikację indywidualnych stanów zdrowia, subzdrowia i choroby przy użyciu nienadzorowanych technik modelowania systemowego, przy jednoczesnym badaniu ich wzajemnych ścieżek transformacji. (2) Identyfikację kluczowych wskaźników decydujących o przejściach między stanami, wyjaśnienie ich mechanizmów i interakcji. (3) Opracowanie dynamicznych modeli systemowych do symulacji trajektorii przejść między stanami pod wpływem wielu zmiennych, przewidywanie indywidualnych prawdopodobieństw postępu od zdrowia do subzdrowia lub choroby. (4) Tworzenie interpretowalnych narzędzi predykcji zdrowia na podstawie wyników modelowania w celu wsparcia precyzyjnych interwencji. Ostatecznym celem jest stworzenie naukowo zweryfikowanego, a jednocześnie możliwego do wdrożenia systemu modelowania stanów zdrowia, oferującego mierzalne narzędzia do wczesnej interwencji i spersonalizowanego zarządzania zdrowiem w celu zmniejszenia częstości występowania chorób przewlekłych i obciążeń systemu opieki zdrowotnej.

Typ studiów

Typ studiów

Opisuje charakter badania klinicznego. Rodzaje badań obejmują badania interwencyjne (zwane także badaniami klinicznymi), badania obserwacyjne (w tym rejestry pacjentów) i rozszerzony dostęp.
Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

Zapisy

Liczba uczestników badania klinicznego. „Przewidywana” rekrutacja to docelowa liczba uczestników, których naukowcy potrzebują do badania.
380000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Chiny
    • Beijing Municipality
      • Beijing, Beijing Municipality, Chiny, 100050
        • Beijing Friendship hospital, Capital Medical University

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Kryteria kwalifikacji

Kluczowe wymagania, które muszą spełniać osoby chcące wziąć udział w badaniu klinicznym lub cechy, które muszą posiadać. Kryteria kwalifikowalności obejmują zarówno kryteria włączenia (które są wymagane, aby dana osoba mogła uczestniczyć w badaniu), jak i kryteria wykluczenia (które uniemożliwiają osobie udział). Rodzaje kryteriów kwalifikowalności obejmują to, czy badanie akceptuje zdrowych ochotników, ma wymagania dotyczące wieku lub grupy wiekowej lub jest ograniczone ze względu na płeć.

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Baza Danych Nauki o Zdrowiu Szpitala Przyjaźni w Pekinie

Opis

Kryteria włączenia:

  • Uczestnicy musieli odbyć co najmniej dwie kolejne badania fizykalne w Centrum Badań Fizykalnych Szpitala Przyjaźni w Pekinie, Uniwersytetu Medycznego Stołecznego, między czerwcem 2007 a sierpniem 2025, z minimalnym odstępem 6 miesięcy między sąsiednimi zapisami.
  • Zapisy danych powinny być stosunkowo kompletne, z brakami w kluczowych zmiennych badawczych (np. podstawowych wskaźnikach biochemicznych, informacjach demograficznych i istotnych punktach kwestionariusza) ≤30%.
  • Uczestnicy nie mogli mieć wcześniejszej historii poważnych chorób organicznych przed pierwszym włączeniem do badania (zgodnie z dokumentacją medyczną, głównie obejmującą: nowotwory złośliwe (nieuleczalne/końcowe stadium), ciężką niewydolność serca (NYHA klasa III-IV), schyłkową chorobę nerek (CKD stadium 5), marskość wątroby z dekompensacją lub znaczną niepełnosprawność spowodowaną następstwami ciężkiej choroby naczyniowo-mózgowej).

Kryteria wykluczenia:

- Osoby z poważnym brakiem podstawowych danych (takich jak unikalny identyfikator, kluczowe informacje demograficzne i podstawowe wskaźniki wykrycia) lub które nie mogą być skutecznie anonimizowane.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta

Grupa / Kohorta

Grupa lub podgrupa uczestników badania obserwacyjnego ocenianego pod kątem wyników biomedycznych lub zdrowotnych.
Interwencja / Leczenie

Interwencja / Leczenie

Proces lub działanie będące przedmiotem badania klinicznego. Interwencje obejmują leki, urządzenia medyczne, procedury, szczepionki i inne produkty, które są w fazie badań lub są już dostępne. Interwencje mogą również obejmować podejścia nieinwazyjne, takie jak edukacja lub modyfikacja diety i ćwiczeń.
Baza Danych Nauki o Zdrowiu Szpitala Przyjaźni w Pekinie
  1. Uczestnicy muszą mieć ukończone co najmniej dwa kolejne badania fizykalne w Centrum Badań Fizykalnych Szpitala Przyjaźni w Pekinie, Uniwersytetu Medycznego Capital, między czerwcem 2007 a sierpniem 2025, z minimalnym odstępem 6 miesięcy między sąsiednimi zapisami.
  2. Zapisy danych powinny być stosunkowo kompletne, ze stopniem braków dla kluczowych zmiennych badawczych (np. podstawowych wskaźników biochemicznych, informacji demograficznych i istotnych pozycji kwestionariusza) ≤30%.
  3. Uczestnicy nie mogą mieć wcześniejszej historii ciężkich chorób organicznych przed pierwszym włączeniem do badania (jak udokumentowano w dokumentacji medycznej, głównie obejmującej: złośliwe nowotwory (nieuleczalne/końcowe stadium), ciężką niewydolność serca (NYHA klasa III-IV), schyłkową chorobę nerek (CKD stadium 5), marskość wątroby w fazie dekompensacji lub znaczną niepełnosprawność funkcjonalną spowodowaną następstwami ciężkiej choroby naczyniowo-mózgowej).
Inny: Żadna interwencja nie zostanie zastosowana.
To jest badanie obserwacyjne.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Podstawowe miary wyniku

W protokole badania klinicznego planowana miara wyniku, która jest najważniejsza dla oceny efektu interwencji/leczenia. Większość badań klinicznych ma jedną główną miarę wyniku, ale niektóre mają więcej niż jedną.
Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Dokładność dyskryminacyjna dla następnej diagnozy
Ramy czasowe: Oceń na wewnętrznym zbiorze walidacyjnym. Ten zbiór zawiera indywidualne dane historyczne do 1 stycznia 2018 roku, na podstawie których model przewiduje następne zdarzenie diagnostyczne, które wystąpi natychmiast. Oblicz AUC dla chorób z ponad 1000 kodami ICD-10.
Wiekowo i płciowo stratyfikowana powierzchnia pod krzywą charakterystyki odbiorczej, AUC
Oceń na wewnętrznym zbiorze walidacyjnym. Ten zbiór zawiera indywidualne dane historyczne do 1 stycznia 2018 roku, na podstawie których model przewiduje następne zdarzenie diagnostyczne, które wystąpi natychmiast. Oblicz AUC dla chorób z ponad 1000 kodami ICD-10.
Długoterminowa Dokładność Predykcyjna
Ramy czasowe: Oceń wartości AUC wystąpienia choroby w 1., 2., 3., 5. i 10. roku po predykcji na wewnętrznym zbiorze walidacyjnym.
AUC stratyfikowane według wieku i płci, oceniające ryzyko wystąpienia choroby w określonych przedziałach czasowych (1 rok, 2 lata,..., 10 lat) po przewidzeniu.
Ten wskaźnik mierzy spadek zdolności predykcyjnej modelu w czasie.
Oceń wartości AUC wystąpienia choroby w 1., 2., 3., 5. i 10. roku po predykcji na wewnętrznym zbiorze walidacyjnym.
Trajectory-level Predictive Accuracy
Ramy czasowe: W podzbiorze walidacyjnym ocenić dokładność przewidywań zdarzeń chorobowych dla każdego roku od punktu rozpoczęcia symulacji (60 lat) do kolejnych 1 do 20 lat.
Proporcja prawidłowo przewidzianych zdarzeń chorobowych. W każdym symulowanym przyszłym roku dopasuj wygenerowane zdarzenia chorobowe z rzeczywistymi zdarzeniami chorobowymi występującymi u osób i oblicz wskaźnik sukcesu (%) dopasowania.
W podzbiorze walidacyjnym ocenić dokładność przewidywań zdarzeń chorobowych dla każdego roku od punktu rozpoczęcia symulacji (60 lat) do kolejnych 1 do 20 lat.

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Sponsor

Organizacja lub osoba, która inicjuje badanie i która ma władzę i kontrolę nad badaniem.
Beijing Friendship Hospital

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

Rozpoczęcie studiów

Rzeczywista data włączenia pierwszego uczestnika do badania klinicznego. „Przewidywana” data rozpoczęcia badania to data, którą naukowcy uważają za datę rozpoczęcia badania.
1 września 2025

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

Zakończenie podstawowe

Data, w której ostatni uczestnik badania klinicznego został przebadany lub otrzymał interwencję w celu zebrania ostatecznych danych dla głównego pomiaru wyniku. To, czy badanie kliniczne zakończyło się zgodnie z protokołem, czy też zostało zakończone, nie ma wpływu na tę datę. W przypadku badań klinicznych z więcej niż jedną miarą wyniku pierwotnego i różnymi datami zakończenia termin ten odnosi się do daty zakończenia gromadzenia danych dla wszystkich miar wyniku pierwotnego. „Przewidywana” data ukończenia podstawowego badania to data, którą naukowcy uważają za pierwotną datę zakończenia badania.
31 sierpnia 2028

Ukończenie studiów (Szacowany)

Ukończenie studiów

Data, w której ostatni uczestnik badania klinicznego został przebadany lub otrzymał interwencję/leczenie w celu zebrania ostatecznych danych dotyczących głównych miar wyników, drugorzędowych miar wyników i zdarzeń niepożądanych (tj. ostatnia wizyta ostatniego uczestnika). „Przewidywana” data zakończenia badania to data, którą naukowcy uważają za datę zakończenia badania.
31 sierpnia 2030

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

Pierwszy przesłany

Data, w której sponsor badania lub badacz po raz pierwszy przesłał dokumentację badania do ClinicalTrials.gov. Zwykle występuje kilkudniowe opóźnienie między pierwszą przesłaną datą a udostępnieniem rekordu na ClinicalTrials.gov (pierwsza data opublikowania).
9 grudnia 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

Data, w której sponsor badania lub badacz po raz pierwszy przesłał zapis badania zgodny z kryteriami przeglądu kontroli jakości (QC) National Library of Medicine (NLM). Sponsor lub badacz może być zmuszony do zmiany i przedłożenia dokumentacji badania raz lub kilka razy, zanim zostaną spełnione kryteria przeglądu kontroli jakości NLM. Obowiązkiem sponsora lub badacza jest upewnienie się, że zapis badania jest zgodny z kryteriami przeglądu NLM QC.
24 stycznia 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

Pierwszy wysłany

Data pierwszego udostępnienia zapisu badania na stronie ClinicalTrials.gov po zakończeniu przeglądu kontroli jakości (QC) National Library of Medicine (NLM). Zwykle występuje kilkudniowe opóźnienie między datą przesłania dokumentacji badania przez sponsora badania lub badacza a datą pierwszego zaksięgowania.
29 stycznia 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

Ostatnia wysłana aktualizacja

Najnowsza data udostępnienia zmian w rekordzie badania na stronie ClinicalTrials.gov. Może wystąpić opóźnienie między momentem przesłania zmian do ClinicalTrials.gov przez sponsora badania lub badacza (data ostatniego przesłania aktualizacji) a datą ostatniego opublikowania aktualizacji.
29 stycznia 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

Najnowsza data, w której sponsor badania lub badacz przesłał zmiany w rekordzie badania, które są zgodne z kryteriami przeglądu kontroli jakości (QC) National Library of Medicine (NLM). Obowiązkiem sponsora lub badacza jest upewnienie się, że zapis badania jest zgodny z kryteriami przeglądu NLM QC.
24 stycznia 2026

Ostatnia weryfikacja

Ostatnia weryfikacja

Najnowsza data, w której sponsor badania lub badacz potwierdził, że informacje o badaniu klinicznym na stronie ClinicalTrials.gov są dokładne i aktualne. Jeśli badanie ze statusem rekrutacji to rekrutacja; jeszcze nie rekrutacja; lub aktywny, brak rekrutacji nie został potwierdzony w ciągu ostatnich 2 lat, status rekrutacji do badania jest pokazany jako nieznany.
1 stycznia 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

Inne numery identyfikacyjne badania

Identyfikatory lub numery identyfikacyjne inne niż numer NCT, które są przypisane do badania klinicznego przez sponsora badania, podmioty finansujące lub inne osoby. Numery te mogą zawierać unikalne identyfikatory z innych rejestrów badań i numery grantów National Institutes of Health.
  • 202511

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Ustawienia plików cookie

Używamy plików cookie, aby zapewnić najlepszą jakość korzystania z naszej witryny. Aby uzyskać więcej informacji, przeczytaj uważnie naszą Politykę prywatności i pliki cookie. ...>>>Możesz zmienić swoje preferencje lub wycofać zgodę w dowolnym momencie, usuwając pliki cookie ze swojej strony internetowej lub komputera, zgodnie z opisem w polityce. Zaakceptuj go i wybierz swoje preferencje, zaznaczając odpowiednie pola w sekcji „Zarządzaj ustawieniami” poniżej. Przeczytaj uważnie nasze Warunki korzystania z usług, zanim zaczniesz korzystać z jakiejkolwiek części tej witryny.
«Zarządzaj ustawieniami