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Exploration de données de la santé de la population sous-santé-maladie basée sur la théorie des systèmes dynamiques

24 janvier 2026 mis à jour par: Lv, Han, Beijing Friendship Hospital

Exploration de données de la santé de la population - sous-santé - maladie basée sur la théorie des systèmes dynamiques

Cette étude vise à explorer les modèles d'évolution dynamique de la santé de la population, des états de sous-santé et des maladies à travers la théorie des systèmes dynamiques et les méthodes de fouille de données massives, fournissant des preuves scientifiques pour la prévention personnalisée et la gestion de la santé.

Aperçu de l'étude

Statut

Statut

Indique le statut de recrutement actuel ou le statut d'accès étendu.
Actif, ne recrute pas

Les conditions

Les conditions

La maladie, le trouble, le syndrome, la maladie ou la blessure à l'étude. Sur ClinicalTrials.gov, les conditions peuvent également inclure d'autres problèmes liés à la santé, tels que la durée de vie, la qualité de vie et les risques pour la santé.

Intervention / Traitement

Intervention / Traitement

Processus ou action faisant l'objet d'une étude clinique. Les interventions comprennent les médicaments, les dispositifs médicaux, les procédures, les vaccins et d'autres produits expérimentaux ou déjà disponibles. Les interventions peuvent également inclure des approches non invasives, telles que l'éducation ou la modification du régime alimentaire et de l'exercice.

Description détaillée

Les objectifs spécifiques incluent : (1) Identifier les états de santé, de sous-santé et de maladie individuels en utilisant des techniques de modélisation de systèmes non supervisées, tout en étudiant leurs voies de transformation mutuelle. (2) Identifier les indicateurs clés déterminant les transitions d'état, en clarifiant leurs mécanismes et interactions. (3) Développer des modèles de systèmes dynamiques pour simuler les trajectoires de transition d'état sous des influences multivariées, en prédisant les probabilités individuelles de progression de la santé vers la sous-santé ou la maladie. (4) Créer des outils de prédiction de santé interprétables basés sur les résultats de la modélisation pour soutenir les interventions de précision. L'objectif ultime est d'établir un système de modélisation des états de santé scientifiquement validé mais réalisable, offrant des outils quantifiables pour l'intervention précoce et la gestion personnalisée de la santé afin de réduire l'incidence des maladies chroniques et les charges des soins de santé.

Type d'étude

Type d'étude

Décrit la nature d'une étude clinique. Les types d'études comprennent les études interventionnelles (également appelées essais cliniques), les études observationnelles (y compris les registres de patients) et l'accès élargi.
Observationnel

Inscription (Estimé)

Inscription

Le nombre de participants à une étude clinique. L'inscription "prévue" est le nombre cible de participants dont les chercheurs ont besoin pour l'étude.
380000

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

  • Chine
    • Beijing Municipality
      • Beijing, Beijing Municipality, Chine, 100050
        • Beijing Friendship hospital, Capital Medical University

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Critère d'éligibilité

Les principales exigences que doivent remplir les personnes qui souhaitent participer à une étude clinique ou les caractéristiques qu'elles doivent avoir. Les critères d'éligibilité comprennent à la fois des critères d'inclusion (qui sont requis pour qu'une personne participe à l'étude) et des critères d'exclusion (qui empêchent une personne de participer). Les types de critères d'éligibilité incluent si une étude accepte des volontaires sains, a des exigences d'âge ou de groupe d'âge, ou est limitée par le sexe.

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant
  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Oui

Méthode d'échantillonnage

Échantillon de probabilité

Population étudiée

Base de données de science des données de santé de l'Hôpital de l'Amitié de Pékin

La description

Critères d'inclusion :

  • Les participants doivent avoir effectué au moins deux examens physiques consécutifs au Centre d'Examens Physiques de l'Hôpital d'Amitié de Pékin, Université Médicale de la Capitale, entre juin 2007 et août 2025, avec un intervalle minimum de 6 mois entre les enregistrements adjacents.
  • Les enregistrements de données doivent être relativement complets, avec des taux de données manquantes pour les variables clés de recherche (par exemple, les indicateurs biochimiques de base, les informations démographiques et les éléments essentiels du questionnaire) ≤ 30 %.
  • Les participants ne doivent avoir aucun antécédent de maladies organiques graves avant leur première inclusion dans l'étude (tels que documentés dans les dossiers médicaux, principalement : tumeurs malignes (non curables/stade terminal), insuffisance cardiaque sévère (classe NYHA III-IV), maladie rénale terminale (stade 5 de la MRC), cirrhose décompensée, ou déficience fonctionnelle importante causée par des séquelles de maladies cérébrovasculaires graves).

Critères d'exclusion :

- Les personnes présentant un manque sévère de données de base (telles que l'identification unique, les informations démographiques clés et les indicateurs de détection principaux) ou qui ne peuvent pas être efficacement anonymisées.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte

Groupe / Cohorte

Groupe ou sous-groupe de participants à une étude observationnelle dont les résultats biomédicaux ou sanitaires sont évalués.
Intervention / Traitement

Intervention / Traitement

Processus ou action faisant l'objet d'une étude clinique. Les interventions comprennent les médicaments, les dispositifs médicaux, les procédures, les vaccins et d'autres produits expérimentaux ou déjà disponibles. Les interventions peuvent également inclure des approches non invasives, telles que l'éducation ou la modification du régime alimentaire et de l'exercice.
Base de données des sciences des données de santé de l'hôpital d'amitié de Pékin
  1. Les participants doivent avoir effectué au moins deux examens physiques consécutifs au Centre d'Examen Physique de l'Hôpital de l'Amitié de Pékin, Université Médicale de la Capitale, entre juin 2007 et août 2025, avec un intervalle minimum de 6 mois entre les enregistrements adjacents.
  2. Les données doivent être relativement complètes, avec des taux manquants pour les variables clés de recherche (par exemple, indicateurs biochimiques de base, informations démographiques et éléments essentiels du questionnaire) ≤ 30 %.
  3. Les participants ne doivent avoir aucun antécédent de maladies organiques graves avant leur première inclusion dans l'étude (tel que documenté dans les dossiers médicaux, comprenant principalement : tumeurs malignes (non curables/stade terminal), insuffisance cardiaque sévère (classe NYHA III-IV), maladie rénale terminale (stade 5 de la MRC), cirrhose décompensée ou déficience fonctionnelle significative causée par des séquelles de maladie cérébrovasculaire grave).
Autre: Aucune intervention ne sera appliquée.
Il s'agit d'une étude observationnelle.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Principaux critères de jugement

Dans le protocole d'une étude clinique, la mesure de résultat prévue qui est la plus importante pour évaluer l'effet d'une intervention/d'un traitement. La plupart des études cliniques ont un critère de jugement principal, mais certaines en ont plus d'un.
Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Précision discriminative pour le prochain diagnostic
Délai: Évaluer sur un jeu de données de validation interne. Ce jeu de données contient des données historiques individuelles jusqu'au 1er janvier 2018, sur la base desquelles le modèle prédit le prochain événement diagnostique qui se produira immédiatement. Calculer l'AUC pour les maladies avec plus de 1000 codes CIM-10
Courbe de caractéristique de fonctionnement du récepteur stratifiée par âge et par sexe, aire sous la courbe (AUC)
Évaluer sur un jeu de données de validation interne. Ce jeu de données contient des données historiques individuelles jusqu'au 1er janvier 2018, sur la base desquelles le modèle prédit le prochain événement diagnostique qui se produira immédiatement. Calculer l'AUC pour les maladies avec plus de 1000 codes CIM-10
Précision prédictive à long terme
Délai: Évaluer les valeurs de l'AUC de l'occurrence de la maladie dans la 1ère, 2ème, 3ème, 5ème et 10ème année après la prédiction sur l'ensemble de validation interne.
AUC stratifiée par âge et par sexe, évaluant le risque d'apparition de la maladie dans des intervalles de temps spécifiques (1 an, 2 ans, ..., 10 ans) après la prédiction. Cet indicateur mesure la diminution de la capacité prédictive d'un modèle au fil du temps.
Évaluer les valeurs de l'AUC de l'occurrence de la maladie dans la 1ère, 2ème, 3ème, 5ème et 10ème année après la prédiction sur l'ensemble de validation interne.
Précision Prédictive au Niveau de la Trajectoire
Délai: Sur le sous-ensemble de validation, évaluez la précision des prédictions d'événements de maladie pour chaque année à partir du point de départ de la simulation (60 ans) jusqu'aux 1 à 20 années suivantes.
La proportion d'événements de maladie correctement prédits. Chaque année future simulée, comparez les événements de maladie générés avec les événements de maladie réels survenant chez les individus, et calculez le taux de réussite (%) de la correspondance.
Sur le sous-ensemble de validation, évaluez la précision des prédictions d'événements de maladie pour chaque année à partir du point de départ de la simulation (60 ans) jusqu'aux 1 à 20 années suivantes.

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Parrainer

L'organisation ou la personne qui lance l'étude et qui a autorité et contrôle sur l'étude.
Beijing Friendship Hospital

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

Début de l'étude

La date réelle à laquelle le premier participant a été inscrit à une étude clinique. La date de début "prévue" de l'étude est la date qui, selon les chercheurs, sera la date de début de l'étude.
1 septembre 2025

Achèvement primaire (Estimé)

Achèvement primaire

La date à laquelle le dernier participant à une étude clinique a été examiné ou a reçu une intervention pour recueillir les données finales pour le critère de jugement principal. Que l'étude clinique se soit terminée conformément au protocole ou qu'elle ait été terminée n'affecte pas cette date. Pour les études cliniques avec plus d'un critère de jugement principal avec des dates d'achèvement différentes, ce terme fait référence à la date à laquelle la collecte de données est terminée pour tous les critères de jugement principaux. La date d'achèvement primaire "prévue" est la date qui, selon les chercheurs, sera la date d'achèvement primaire de l'étude.
31 août 2028

Achèvement de l'étude (Estimé)

Achèvement de l'étude

La date à laquelle le dernier participant à une étude clinique a été examiné ou a reçu une intervention/un traitement pour recueillir les données finales pour les mesures de résultats primaires, les mesures de résultats secondaires et les événements indésirables (c'est-à-dire la dernière visite du dernier participant). La date d'achèvement de l'étude "prévue" est la date qui, selon les chercheurs, sera la date d'achèvement de l'étude.
31 août 2030

Dates d'inscription aux études

Première soumission

Première soumission

La date à laquelle le promoteur de l'étude ou l'investigateur a soumis pour la première fois un dossier d'étude à ClinicalTrials.gov. Il y a généralement un délai de quelques jours entre la première date de soumission et la disponibilité du dossier sur ClinicalTrials.gov (la première date publiée).
9 décembre 2025

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

La date à laquelle le promoteur de l'étude ou l'investigateur soumet pour la première fois un dossier d'étude conforme aux critères d'examen du contrôle qualité (CQ) de la National Library of Medicine (NLM). Le promoteur ou l'investigateur peut avoir besoin de réviser et de soumettre un dossier d'étude une ou plusieurs fois avant que les critères d'examen du CQ du NLM soient remplis. Il incombe au promoteur ou à l'investigateur de s'assurer que le dossier de l'étude est conforme aux critères d'examen du NLM QC.
24 janvier 2026

Première publication (Réel)

Première publication

La date à laquelle le dossier d'étude a été disponible pour la première fois sur ClinicalTrials.gov après la fin de l'examen du contrôle qualité (CQ) de la National Library of Medicine (NLM). Il y a généralement un délai de quelques jours entre la date à laquelle le promoteur de l'étude ou l'investigateur a soumis le dossier de l'étude et la première date de publication.
29 janvier 2026

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

Dernière mise à jour publiée

La date la plus récente à laquelle les modifications apportées à un dossier d'étude ont été mises à disposition sur ClinicalTrials.gov. Il peut y avoir un délai entre le moment où les modifications ont été soumises à ClinicalTrials.gov par le promoteur ou l'investigateur de l'étude (la date de soumission de la dernière mise à jour) et la date de publication de la dernière mise à jour.
29 janvier 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

La date la plus récente à laquelle le promoteur de l'étude ou l'investigateur a soumis des modifications à un dossier d'étude qui sont conformes aux critères d'examen du contrôle qualité (CQ) de la National Library of Medicine (NLM). Il incombe au promoteur ou à l'investigateur de s'assurer que le dossier de l'étude est conforme aux critères d'examen du NLM QC.
24 janvier 2026

Dernière vérification

Dernière vérification

La date la plus récente à laquelle le promoteur de l'étude ou l'investigateur a confirmé que les informations sur une étude clinique sur ClinicalTrials.gov étaient exactes et à jour. Si une étude avec un statut de recrutement de recrutement ; pas encore de recrutement ; ou actif, aucun recrutement n'a été confirmé au cours des 2 dernières années, le statut de recrutement de l'étude est indiqué comme inconnu.
1 janvier 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

Autres numéros d'identification d'étude

Identifiants ou numéros d'identification autres que le numéro NCT qui sont attribués à une étude clinique par le sponsor de l'étude, les bailleurs de fonds ou autres. Ces numéros peuvent inclure des identifiants uniques d'autres registres d'essais et des numéros de subvention des National Institutes of Health.
  • 202511

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

INDÉCIS

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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