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Minería de Datos de Salud Poblacional Subsalud-Enfermedad Basada en la Teoría de Sistemas Dinámicos

24 de enero de 2026 actualizado por: Lv, Han, Beijing Friendship Hospital
Este estudio tiene como objetivo explorar los patrones de evolución dinámica de los estados de salud, sub-salud y enfermedad de la población mediante la teoría de sistemas dinámicos y métodos de minería de datos masivos, proporcionando evidencia científica para la prevención personalizada y la gestión de la salud.

Descripción general del estudio

Estado

Estado

Indica el estado de contratación actual o el estado de acceso ampliado.
Activo, no reclutando

Condiciones

Condiciones

La enfermedad, trastorno, síndrome, dolencia o lesión que se está estudiando. En ClinicalTrials.gov, las condiciones también pueden incluir otros problemas relacionados con la salud, como la esperanza de vida, la calidad de vida y los riesgos para la salud.

Intervención / Tratamiento

Intervención / Tratamiento

Un proceso o acción que es el foco de un estudio clínico. Las intervenciones incluyen medicamentos, dispositivos médicos, procedimientos, vacunas y otros productos que están en fase de investigación o que ya están disponibles. Las intervenciones también pueden incluir enfoques no invasivos, como la educación o la modificación de la dieta y el ejercicio.

Descripción detallada

Los objetivos específicos incluyen: (1) Identificar estados individuales de salud, sub-salud y enfermedad mediante técnicas de modelado de sistemas no supervisado, mientras se investigan sus vías de transformación mutua. (2) Identificar indicadores clave que determinan las transiciones de estado, aclarando sus mecanismos e interacciones. (3) Desarrollar modelos de sistemas dinámicos para simular trayectorias de transición de estado bajo influencias multivariadas, prediciendo probabilidades individuales de progresión de salud a sub-salud o enfermedad. (4) Crear herramientas de predicción de salud interpretables basadas en resultados de modelado para apoyar intervenciones de precisión. El objetivo final es establecer un sistema de modelado de estados de salud científicamente validado pero implementable, ofreciendo herramientas cuantificables para la intervención temprana y la gestión personalizada de la salud para reducir la incidencia de enfermedades crónicas y las cargas sanitarias.

Tipo de estudio

Tipo de estudio

Describe la naturaleza de un estudio clínico. Los tipos de estudio incluyen estudios de intervención (también llamados ensayos clínicos), estudios observacionales (incluidos registros de pacientes) y acceso ampliado.
De observación

Inscripción (Estimado)

Inscripción

El número de participantes en un estudio clínico. La inscripción "anticipada" es el número objetivo de participantes que los investigadores necesitan para el estudio.
380000

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

  • Porcelana
    • Beijing Municipality
      • Beijing, Beijing Municipality, Porcelana, 100050
        • Beijing Friendship hospital, Capital Medical University

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Criterio de elegibilidad

Los principales requisitos que deben cumplir las personas que quieran participar en un estudio clínico o las características que deben tener. Los criterios de elegibilidad consisten en criterios de inclusión (que se requieren para que una persona participe en el estudio) y criterios de exclusión (que impiden que una persona participe). Los tipos de criterios de elegibilidad incluyen si un estudio acepta voluntarios sanos, tiene requisitos de edad o grupo de edad, o está limitado por sexo.

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

Base de Datos de Ciencia de Datos de Salud del Hospital de la Amistad de Pekín

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Los participantes deben haber completado al menos dos exámenes físicos consecutivos en el Centro de Exámenes Físicos del Hospital de la Amistad de Beijing, Universidad Médica de la Capital, entre junio de 2007 y agosto de 2025, con un intervalo mínimo de 6 meses entre registros adyacentes.
  • Los registros de datos deben ser relativamente completos, con tasas de ausencia para variables clave de investigación (por ejemplo, indicadores bioquímicos principales, información demográfica y elementos esenciales del cuestionario) ≤30%.
  • Los participantes no deben tener antecedentes previos de enfermedades orgánicas graves antes de su primera inclusión en el estudio (según consta en los registros médicos, principalmente incluyendo: tumores malignos (no curables/en etapa terminal), insuficiencia cardíaca grave (NYHA Clase III-IV), enfermedad renal terminal (ERC Etapa 5), cirrosis descompensada o deterioro funcional significativo causado por secuelas de enfermedad cerebrovascular grave).

Criterios de exclusión:

- Individuos con una grave falta de datos básicos (como identificación única, información demográfica clave e indicadores principales de detección) o que no puedan ser anonimizados de manera efectiva.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte

Grupo / Cohorte

Un grupo o subgrupo de participantes en un estudio observacional en el que se evalúan los resultados biomédicos o de salud.
Intervención / Tratamiento

Intervención / Tratamiento

Un proceso o acción que es el foco de un estudio clínico. Las intervenciones incluyen medicamentos, dispositivos médicos, procedimientos, vacunas y otros productos que están en fase de investigación o que ya están disponibles. Las intervenciones también pueden incluir enfoques no invasivos, como la educación o la modificación de la dieta y el ejercicio.
Base de Datos de Ciencia de Datos de Salud del Hospital de la Amistad de Pekín
  1. Los participantes deben haber completado al menos dos exámenes físicos consecutivos en el Centro de Exámenes Físicos del Hospital de la Amistad de Beijing, Universidad Médica Capital, entre junio de 2007 y agosto de 2025, con un intervalo mínimo de 6 meses entre registros adyacentes.
  2. Los registros de datos deben estar relativamente completos, con tasas de ausencia para variables clave de investigación (por ejemplo, indicadores bioquímicos centrales, información demográfica y elementos esenciales del cuestionario) ≤30%.
  3. Los participantes no deben tener antecedentes previos de enfermedades orgánicas graves antes de su primera inclusión en el estudio (según consta en los registros médicos, principalmente incluyendo: tumores malignos (incurables/en etapa terminal), insuficiencia cardíaca grave (NYHA Clase III-IV), enfermedad renal terminal (ERC Etapa 5), cirrosis descompensada o deterioro funcional significativo causado por secuelas de enfermedad cerebrovascular grave).
Otro: No se aplicará ninguna intervención.
Este es un estudio observacional.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medidas de resultado primarias

En el protocolo de un estudio clínico, la medida de resultado planificada que es la más importante para evaluar el efecto de una intervención/tratamiento. La mayoría de los estudios clínicos tienen una medida de resultado primaria, pero algunos tienen más de una.
Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Precisión Discriminativa para el Siguiente Diagnóstico
Periodo de tiempo: Evalúe en un conjunto de datos de validación interno. Este conjunto de datos contiene datos históricos individuales hasta el 1 de enero de 2018, en base a los cuales el modelo predice el próximo evento diagnóstico que ocurrirá inmediatamente. Calcule el AUC para enfermedades con más de 1000 códigos CIE-10
Área Bajo la Curva de Característica Operativa del Receptor Estratificada por Edad y Sexo, AUC
Evalúe en un conjunto de datos de validación interno. Este conjunto de datos contiene datos históricos individuales hasta el 1 de enero de 2018, en base a los cuales el modelo predice el próximo evento diagnóstico que ocurrirá inmediatamente. Calcule el AUC para enfermedades con más de 1000 códigos CIE-10
Precisión Predictiva a Largo Plazo
Periodo de tiempo: Evalúe los valores del AUC de la ocurrencia de la enfermedad en el 1.er, 2.º, 3.er, 5.º y 10.º año después de la predicción en el conjunto de datos de validación interna.
AUC estratificado por edad y género, evaluando el riesgo de aparición de la enfermedad dentro de intervalos de tiempo específicos (1 año, 2 años,..., 10 años) después de la predicción. Este indicador mide la disminución de la capacidad predictiva de un modelo a lo largo del tiempo.
Evalúe los valores del AUC de la ocurrencia de la enfermedad en el 1.er, 2.º, 3.er, 5.º y 10.º año después de la predicción en el conjunto de datos de validación interna.
Precisión Predictiva a Nivel de Trayectoria
Periodo de tiempo: En el subconjunto de validación, evalúe la precisión de las predicciones de eventos de enfermedad para cada año desde el punto de inicio de la simulación (60 años de edad) hasta los siguientes 1 a 20 años.
La proporción de eventos de enfermedad predichos correctamente. En cada año futuro simulado, compare los eventos de enfermedad generados con los eventos de enfermedad reales que ocurren en los individuos, y calcule la tasa de éxito (%) de la coincidencia.
En el subconjunto de validación, evalúe la precisión de las predicciones de eventos de enfermedad para cada año desde el punto de inicio de la simulación (60 años de edad) hasta los siguientes 1 a 20 años.

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Patrocinador

La organización o persona que inicia el estudio y que tiene autoridad y control sobre el estudio.
Beijing Friendship Hospital

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

Inicio del estudio

La fecha real en la que el primer participante se inscribió en un estudio clínico. La fecha de inicio "anticipada" del estudio es la fecha que los investigadores creen que será la fecha de inicio del estudio.
1 de septiembre de 2025

Finalización primaria (Estimado)

Finalización primaria

La fecha en la que el último participante en un estudio clínico fue examinado o recibió una intervención para recopilar datos finales para la medida de resultado primaria. Si el estudio clínico terminó de acuerdo con el protocolo o se terminó, no afecta esta fecha. Para estudios clínicos con más de una medida de resultado primaria con diferentes fechas de finalización, este término se refiere a la fecha en que se completa la recopilación de datos para todas las medidas de resultado primarias. La fecha de finalización principal "anticipada" es la fecha que los investigadores creen que será la fecha de finalización principal del estudio.
31 de agosto de 2028

Finalización del estudio (Estimado)

Finalización del estudio

La fecha en la que el último participante en un estudio clínico fue examinado o recibió una intervención/tratamiento para recopilar los datos finales de las medidas de resultado primarias, las medidas de resultado secundarias y los eventos adversos (es decir, la última visita del último participante). La fecha de finalización "anticipada" del estudio es la fecha que los investigadores creen que será la fecha de finalización del estudio.
31 de agosto de 2030

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

Enviado por primera vez

La fecha en la que el patrocinador o investigador del estudio envió por primera vez un registro del estudio a ClinicalTrials.gov. Por lo general, hay un retraso de unos días entre la primera fecha de envío y la disponibilidad del registro en ClinicalTrials.gov (la primera fecha publicada).
9 de diciembre de 2025

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

La fecha en la que el patrocinador del estudio o el investigador envía por primera vez un registro del estudio que es consistente con los criterios de revisión de control de calidad (QC) de la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM). Es posible que el patrocinador o el investigador deba revisar y enviar un registro de estudio una o más veces antes de que se cumplan los criterios de revisión de control de calidad de la NLM. Es responsabilidad del patrocinador o investigador asegurarse de que el registro del estudio sea coherente con los criterios de revisión de control de calidad de la NLM.
24 de enero de 2026

Publicado por primera vez (Actual)

Publicado por primera vez

La fecha en la que el registro del estudio estuvo disponible por primera vez en ClinicalTrials.gov después de que concluyó la revisión de control de calidad (QC) de la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM). Por lo general, hay una demora de unos días entre la fecha en que el patrocinador del estudio o el investigador envió el registro del estudio y la primera fecha publicada.
29 de enero de 2026

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

Última actualización publicada

La fecha más reciente en la que se pusieron a disposición los cambios en un registro del estudio en ClinicalTrials.gov. Puede haber una demora entre el momento en que el patrocinador o el investigador del estudio envió los cambios a ClinicalTrials.gov (la fecha de envío de la última actualización) y la fecha de publicación de la última actualización.
29 de enero de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

La fecha más reciente en la que el patrocinador del estudio o el investigador presentó cambios en un registro del estudio que son consistentes con los criterios de revisión de control de calidad (QC) de la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM). Es responsabilidad del patrocinador o investigador asegurarse de que el registro del estudio sea coherente con los criterios de revisión de control de calidad de la NLM.
24 de enero de 2026

Última verificación

Última verificación

La fecha más reciente en la que el patrocinador o investigador del estudio confirmó que la información sobre un estudio clínico en ClinicalTrials.gov es precisa y actual. Si un estudio con un estado de reclutamiento de reclutamiento; aún no está reclutando; o activo, no se ha confirmado el reclutamiento en los últimos 2 años, el estado de reclutamiento del estudio se muestra como desconocido.
1 de enero de 2026

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

Otros números de identificación del estudio

Identificadores o números de identificación distintos del número NCT que el patrocinador del estudio, los financiadores u otros asignan a un estudio clínico. Estos números pueden incluir identificadores únicos de otros registros de ensayos y números de subvención de los Institutos Nacionales de Salud.
  • 202511

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

INDECISO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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