Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Data Mining van Populatiegezondheid-subgezondheid-ziekte Gebaseerd op Dynamische Systeemtheorie

24 januari 2026 bijgewerkt door: Lv, Han, Beijing Friendship Hospital
Dit onderzoek heeft tot doel de dynamische evolutiepatronen van de gezondheid, subgezondheid en ziektebeelden van de bevolking te onderzoeken via dynamische systeemtheorie en big data-miningmethoden, om wetenschappelijk bewijs te leveren voor gepersonaliseerde preventie en gezondheidsmanagement.

Studie Overzicht

Toestand

Toestand

Geeft de huidige wervingsstatus of de uitgebreide toegangsstatus aan.
Actief, niet wervend

Conditie

Conditie

De ziekte, stoornis, syndroom, aandoening of verwonding die wordt bestudeerd. Op ClinicalTrials.gov kunnen aandoeningen ook andere gezondheidsgerelateerde problemen omvatten, zoals levensduur, kwaliteit van leven en gezondheidsrisico's.

Interventie / Behandeling

Interventie / Behandeling

Een proces of actie die centraal staat in een klinische studie. Interventies omvatten medicijnen, medische hulpmiddelen, procedures, vaccins en andere producten die in onderzoek zijn of al beschikbaar zijn. Interventies kunnen ook niet-invasieve benaderingen omvatten, zoals onderwijs of het aanpassen van voeding en lichaamsbeweging.

Gedetailleerde beschrijving

Specifieke doelstellingen omvatten: (1) Het identificeren van individuele gezondheids-, subgezondheids- en ziekte-toestanden met behulp van onbewaakte systeemmodelleringstechnieken, terwijl hun onderlinge transformatiepaden worden onderzocht. (2) Het identificeren van sleutelindicatoren die staatsovergangen bepalen, hun mechanismen en interacties verduidelijken. (3) Het ontwikkelen van dynamische systeemmodellen om staatsovergangstrajecten onder multivariabele invloeden te simuleren, en individuele waarschijnlijkheden van progressie van gezondheid naar subgezondheid of ziekte te voorspellen. (4) Het creëren van interpreteerbare gezondheidsvoorspellingsinstrumenten op basis van modelleringsresultaten om precisie-interventies te ondersteunen. Het uiteindelijke doel is het opzetten van een wetenschappelijk gevalideerd maar uitvoerbaar gezondheidstoestand-modelleringssysteem, dat kwantificeerbare instrumenten biedt voor vroege interventie en gepersonaliseerd gezondheidsmanagement om de incidentie van chronische ziekten en de gezondheidszorglasten te verminderen.

Studietype

Studietype

Beschrijft de aard van een klinische studie. Onderzoekstypen omvatten interventionele studies (ook wel klinische studies genoemd), observationele studies (inclusief patiëntenregistraties) en uitgebreide toegang.
Observationeel

Inschrijving (Geschat)

Inschrijving

Het aantal deelnemers aan een klinische studie. De "verwachte" inschrijving is het beoogde aantal deelnemers dat de onderzoekers nodig hebben voor het onderzoek.
380000

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

  • China
    • Beijing Municipality
      • Beijing, Beijing Municipality, China, 100050
        • Beijing Friendship hospital, Capital Medical University

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Geschiktheidscriteria

De belangrijkste eisen waaraan mensen die willen deelnemen aan een klinische studie moeten voldoen of de eigenschappen die ze moeten hebben. Geschiktheidscriteria bestaan ​​uit zowel inclusiecriteria (die vereist zijn voor een persoon om deel te nemen aan het onderzoek) als uitsluitingscriteria (die voorkomen dat een persoon deelneemt). Soorten geschiktheidscriteria zijn onder meer of een onderzoek gezonde vrijwilligers accepteert, leeftijds- of leeftijdsgroepvereisten heeft, of wordt beperkt door geslacht.

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Gezondheidsgegevens Wetenschap Database van Beijing Friendship Hospital

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Deelnemers moeten ten minste twee opeenvolgende lichamelijke onderzoeken hebben voltooid bij het Lichamelijk Onderzoekscentrum van het Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University, tussen juni 2007 en augustus 2025, met een minimale tussenpoos van 6 maanden tussen aangrenzende gegevens.
  • Gegevensrecords moeten relatief compleet zijn, met ontbrekende percentages voor belangrijke onderzoeksvariabelen (bijv. kern biochemische indicatoren, demografische informatie en essentiële vragenlijstitems) ≤30%.
  • Deelnemers mogen vóór hun eerste opname in de studie geen voorgeschiedenis hebben van ernstige organische ziekten (zoals gedocumenteerd in medische dossiers, voornamelijk inclusief: kwaadaardige tumoren (niet-geneeslijk/eindstadium), ernstig hartfalen (NYHA Klasse III-IV), eindstadium nierziekte (CKD Stadium 5), gedecompenseerde cirrose, of significante functionele beperking veroorzaakt door gevolgen van ernstige cerebrovasculaire ziekte).

Exclusiecriteria:

- Personen met een ernstig gebrek aan basisgegevens (zoals unieke identificatie, belangrijke demografische informatie en kernindicatoren van detectie) of die niet effectief geanonimiseerd kunnen worden.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort

Groep / Cohort

Een groep of subgroep van deelnemers aan een observationele studie die wordt beoordeeld op biomedische of gezondheidsresultaten.
Interventie / Behandeling

Interventie / Behandeling

Een proces of actie die centraal staat in een klinische studie. Interventies omvatten medicijnen, medische hulpmiddelen, procedures, vaccins en andere producten die in onderzoek zijn of al beschikbaar zijn. Interventies kunnen ook niet-invasieve benaderingen omvatten, zoals onderwijs of het aanpassen van voeding en lichaamsbeweging.
Health Data Science Database van het Beijing Friendship Hospital
  1. Deelnemers moeten ten minste twee opeenvolgende lichamelijke onderzoeken hebben voltooid bij het Lichamelijk Onderzoekscentrum van het Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University, tussen juni 2007 en augustus 2025, met een minimuminterval van 6 maanden tussen aangrenzende gegevens.
  2. Gegevensregistraties moeten relatief compleet zijn, met ontbrekende percentages voor belangrijke onderzoeksvariabelen (bijv. kern biochemische indicatoren, demografische informatie en essentiële vragenlijstitems) ≤30%.
  3. Deelnemers mogen voorafgaand aan hun eerste opname in de studie geen eerdere geschiedenis hebben van ernstige organische ziekten (zoals gedocumenteerd in medische dossiers, voornamelijk inclusief: kwaadaardige tumoren (niet-geneesbaar/eindstadium), ernstig hartfalen (NYHA Klasse III-IV), eindstadium nierziekte (CKD Stadium 5), gedecompenseerde cirrose, of significante functionele beperking veroorzaakt door restverschijnselen van ernstige cerebrovasculaire ziekte).
Ander: Er wordt geen tussenkomst toegepast.
Dit is een observatieonderzoek.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Primaire uitkomstmaten

In het protocol van een klinische studie, de geplande uitkomstmaat die het belangrijkst is voor het evalueren van het effect van een interventie/behandeling. De meeste klinische onderzoeken hebben één primaire uitkomstmaat, maar sommige hebben er meer dan één.
Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Discriminatieve nauwkeurigheid voor volgende diagnose
Tijdsspanne: Evalueer op een interne validatiedataset. Deze dataset bevat individuele historische gegevens tot 1 januari 2018, op basis waarvan het model het volgende diagnostische evenement voorspelt dat onmiddellijk zal plaatsvinden. Bereken AUC voor ziekten met meer dan 1000 ICD-10
Leeftijd- en geslachtsgestratificeerde Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve, AUC
Evalueer op een interne validatiedataset. Deze dataset bevat individuele historische gegevens tot 1 januari 2018, op basis waarvan het model het volgende diagnostische evenement voorspelt dat onmiddellijk zal plaatsvinden. Bereken AUC voor ziekten met meer dan 1000 ICD-10
Langetermijnvoorspellingsnauwkeurigheid
Tijdsspanne: Evalueer de AUC-waarden van ziektevoorkomen in het 1e, 2e, 3e, 5e en 10e jaar na voorspelling op de interne validatiedataset.
AUC gestratificeerd op leeftijd en geslacht, waarbij het risico op het optreden van de ziekte wordt beoordeeld binnen specifieke tijdsintervallen (1 jaar, 2 jaar,..., 10 jaar) na voorspelling. Deze indicator meet het verval van het voorspellend vermogen van een model over tijd.
Evalueer de AUC-waarden van ziektevoorkomen in het 1e, 2e, 3e, 5e en 10e jaar na voorspelling op de interne validatiedataset.
Trajectniveau Voorspellende Nauwkeurigheid
Tijdsspanne: Op de validatiesubset, evalueer de nauwkeurigheid van ziektegebeurtenisvoorspellingen voor elk jaar vanaf het startpunt van de simulatie (60 jaar oud) tot de volgende 1 tot 20 jaar.
Het aandeel correct voorspelde ziektegevallen. In elk gesimuleerd toekomstig jaar, koppel de gegenereerde ziektegevallen aan de daadwerkelijke ziektegevallen die bij individuen voorkomen, en bereken het slagingspercentage (%) van de koppeling.
Op de validatiesubset, evalueer de nauwkeurigheid van ziektegebeurtenisvoorspellingen voor elk jaar vanaf het startpunt van de simulatie (60 jaar oud) tot de volgende 1 tot 20 jaar.

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Sponsor

De organisatie of persoon die het onderzoek initieert en die autoriteit en controle heeft over het onderzoek.
Beijing Friendship Hospital

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

Studie start

De daadwerkelijke datum waarop de eerste deelnemer aan een klinische studie deelnam. De "verwachte" startdatum van de studie is de datum waarvan de onderzoekers denken dat deze de startdatum van de studie zal zijn.
1 september 2025

Primaire voltooiing (Geschat)

Primaire voltooiing

De datum waarop de laatste deelnemer aan een klinische studie is onderzocht of een interventie heeft ondergaan om definitieve gegevens voor de primaire uitkomstmaat te verzamelen. Of de klinische studie volgens het protocol is beëindigd of is beëindigd, heeft geen invloed op deze datum. Voor klinische onderzoeken met meer dan één primaire uitkomstmaat met verschillende voltooiingsdata verwijst deze term naar de datum waarop de gegevensverzameling voor alle primaire uitkomstmaten is voltooid. De "verwachte" primaire voltooiingsdatum is de datum waarvan de onderzoekers denken dat deze de primaire voltooiingsdatum voor het onderzoek zal zijn.
31 augustus 2028

Studie voltooiing (Geschat)

Studie voltooiing

De datum waarop de laatste deelnemer aan een klinisch onderzoek is onderzocht of een interventie/behandeling heeft ondergaan om definitieve gegevens te verzamelen voor de primaire uitkomstmaten, secundaire uitkomstmaten en bijwerkingen (d.w.z. het laatste bezoek van de laatste deelnemer). De "verwachte" voltooiingsdatum van de studie is de datum waarvan de onderzoekers denken dat deze de voltooiingsdatum van de studie zal zijn.
31 augustus 2030

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

Eerst ingediend

De datum waarop de onderzoekssponsor of onderzoeker voor het eerst een onderzoeksdossier heeft ingediend bij ClinicalTrials.gov. Er is meestal een vertraging van een paar dagen tussen de eerste ingediende datum en de beschikbaarheid van het dossier op ClinicalTrials.gov (de eerste geposte datum).
9 december 2025

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

De datum waarop de onderzoekssponsor of onderzoeker voor het eerst een onderzoeksdossier indient dat consistent is met de beoordelingscriteria voor kwaliteitscontrole (QC) van de National Library of Medicine (NLM). De sponsor of onderzoeker moet mogelijk een of meerdere keren een onderzoeksdossier herzien en indienen voordat aan de QC-beoordelingscriteria van NLM wordt voldaan. Het is de verantwoordelijkheid van de sponsor of onderzoeker om ervoor te zorgen dat het onderzoeksdossier consistent is met de NLM QC-beoordelingscriteria.
24 januari 2026

Eerst geplaatst (Werkelijk)

Eerst geplaatst

De datum waarop het onderzoeksdossier voor het eerst beschikbaar was op ClinicalTrials.gov nadat de beoordeling van de kwaliteitscontrole (QC) van de National Library of Medicine (NLM) is afgerond. Er is meestal een vertraging van een paar dagen tussen de datum waarop de onderzoekssponsor of onderzoeker het onderzoeksdossier heeft ingediend en de eerste geposte datum.
29 januari 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

Laatste update geplaatst

De meest recente datum waarop wijzigingen in een onderzoeksdossier beschikbaar zijn gemaakt op ClinicalTrials.gov. Er kan een vertraging optreden tussen het moment waarop de wijzigingen zijn ingediend bij ClinicalTrials.gov door de sponsor of onderzoeker van het onderzoek (de datum waarop de laatste update is ingediend) en de datum waarop de laatste update is gepost.
29 januari 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

De meest recente datum waarop de onderzoekssponsor of onderzoeker wijzigingen in een onderzoeksdossier heeft ingediend die in overeenstemming zijn met de beoordelingscriteria voor kwaliteitscontrole (QC) van de National Library of Medicine (NLM). Het is de verantwoordelijkheid van de sponsor of onderzoeker om ervoor te zorgen dat het onderzoeksdossier consistent is met de NLM QC-beoordelingscriteria.
24 januari 2026

Laatst geverifieerd

Laatst geverifieerd

De meest recente datum waarop de onderzoekssponsor of onderzoeker de informatie over een klinisch onderzoek op ClinicalTrials.gov als nauwkeurig en actueel heeft bevestigd. Indien een studie met een wervingsstatus van werving; nog niet aan het werven; of actief, geen rekrutering is niet bevestigd in de afgelopen 2 jaar, de rekruteringsstatus van de studie wordt weergegeven als onbekend.
1 januari 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

Andere studie-ID-nummers

Identificatoren of ID-nummers anders dan het NCT-nummer die aan een klinisch onderzoek zijn toegewezen door de sponsor, financiers of anderen van het onderzoek. Deze nummers kunnen unieke identificatoren van andere onderzoeksregisters en subsidienummers van de National Institutes of Health bevatten.
  • 202511

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Cookie-instellingen

We gebruiken cookies om ervoor te zorgen dat we u de beste ervaring op onze website bieden. Lees ons privacy- en cookiebeleid voor meer informatie. ...>>>U kunt uw voorkeuren op elk moment wijzigen of uw toestemming intrekken door de cookies van uw website of computer te verwijderen zoals beschreven in het beleid. Accepteer het en kies uw voorkeuren door de overeenkomstige vakjes aan te vinken in het gedeelte "Instellingen beheren" hieronder. Lees onze Servicevoorwaarden zorgvuldig door voordat u verder gaat met het gebruiken van enig onderdeel van deze website.
«Beheer instellingen