Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Data Mining af Befolkningssundhed - Undersundhed - Sygdom Baseret på Dynamisk Systemteori

24. januar 2026 opdateret af: Lv, Han, Beijing Friendship Hospital

Data Mining af Befolknings Sundhed-sub-sundhed-sygdom Baseret på Dynamisk Systemteori

Dette studie har til formål at udforske de dynamiske udviklingsmønstre for befolkningens sundhed, sub-sundhed og sygdomsstatus gennem dynamisk systemteori og big data mining-metoder, hvilket giver videnskabeligt grundlag for personliggjort forebyggelse og sundhedsledelse.

Studieoversigt

Status

Status

Angiver den aktuelle rekrutteringsstatus eller den udvidede adgangsstatus.
Aktiv, ikke rekrutterende

Betingelser

Betingelser

Den sygdom, lidelse, syndrom, sygdom eller skade, der undersøges. På ClinicalTrials.gov kan tilstande også omfatte andre sundhedsrelaterede problemer, såsom levetid, livskvalitet og sundhedsrisici.

Intervention / Behandling

Intervention / Behandling

En proces eller handling, der er i fokus for en klinisk undersøgelse. Interventioner omfatter lægemidler, medicinsk udstyr, procedurer, vacciner og andre produkter, der enten er til undersøgelse eller allerede er tilgængelige. Interventioner kan også omfatte ikke-invasive tilgange, såsom uddannelse eller ændring af kost og motion.

Detaljeret beskrivelse

Specifikke mål omfatter: (1) Identificering af individuelle sundheds-, sub-sundheds- og sygdomsstadier ved brug af uovervågede systemmodelleringsteknikker, mens der undersøges deres gensidige transformationsveje. (2) Identificering af nøgleindikatorer, der bestemmer statsovergange, med klarlæggelse af deres mekanismer og interaktioner. (3) Udvikling af dynamiske systemmodeller til at simulere statsovergangesbaner under multivariable påvirkninger, med forudsigelse af individuelle sandsynligheder for progression fra sundhed til sub-sundhed eller sygdom. (4) Oprettelse af fortolkbare sundhedsforudsigelsesværktøjer baseret på modelleringsresultater til at understøtte præcisionsinterventioner. Det ultimative mål er at etablere et videnskabeligt valideret, men implementerbart sundhedstilstandsmodeleringssystem, der tilbyder kvantificerbare værktøjer til tidlig intervention og personlig sundhedsstyring for at reducere forekomsten af kroniske sygdomme og sundhedsbyrder.

Undersøgelsestype

Undersøgelsestype

Beskriver karakteren af ​​en klinisk undersøgelse. Undersøgelsestyper omfatter interventionelle undersøgelser (også kaldet kliniske forsøg), observationsundersøgelser (herunder patientregistre) og udvidet adgang.
Observationel

Tilmelding (Anslået)

Tilmelding

Antallet af deltagere i en klinisk undersøgelse. Den "forventede" tilmelding er det mål for antallet af deltagere, som forskerne skal bruge til undersøgelsen.
380000

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Kina
    • Beijing Municipality
      • Beijing, Beijing Municipality, Kina, 100050
        • Beijing Friendship hospital, Capital Medical University

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Berettigelseskriterier

De nøglekrav, som personer, der ønsker at deltage i et klinisk studie, skal opfylde eller de egenskaber, de skal have. Kvalifikationskriterier består af både inklusionskriterier (som er nødvendige for at en person kan deltage i undersøgelsen) og eksklusionskriterier (som forhindrer en person i at deltage). Typer af berettigelseskriterier omfatter, om en undersøgelse accepterer raske frivillige, har alders- eller aldersgruppekrav eller er begrænset af køn.

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Beijing Friendship Hospitals Sundhedsdatavidenskabsdatabase

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Deltagerne skal have gennemført mindst to på hinanden følgende fysiske undersøgelser ved Physical Examination Center på Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University, mellem juni 2007 og august 2025, med et minimumsinterval på 6 måneder mellem tilstødende optegnelser.
  • Dataoptagelser skal være relativt komplette, med mangelfre for nøglevariabler i forskningen (f.eks. kerne biokemiske indikatorer, demografiske oplysninger og essentielle spørgeskemapunkter) ≤30%.
  • Deltagerne må ikke have nogen tidligere historie med alvorlige organiske sygdomme før deres første inklusion i studiet (som dokumenteret i journaler, primært inkluderende: ondartede svulster (ikke helbredelige/endestadie), alvorlig hjerteinsufficiens (NYHA klasse III-IV), endestadie nyresygdom (CKD stadium 5), dekompenseret cirrose eller betydelig funktionel nedsættelse forårsaget af følgetilstande efter alvorlig cerebrovaskulær sygdom).

Eksklusionskriterier:

- Personer med en alvorlig mangel på grundlæggende data (såsom unik identifikation, nøgle demografiske oplysninger og kerneindikatorer for detektion) eller som ikke effektivt kan anonymiseres.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte

Gruppe / kohorte

En gruppe eller undergruppe af deltagere i et observationsstudie, der vurderes for biomedicinske eller sundhedsmæssige resultater.
Intervention / Behandling

Intervention / Behandling

En proces eller handling, der er i fokus for en klinisk undersøgelse. Interventioner omfatter lægemidler, medicinsk udstyr, procedurer, vacciner og andre produkter, der enten er til undersøgelse eller allerede er tilgængelige. Interventioner kan også omfatte ikke-invasive tilgange, såsom uddannelse eller ændring af kost og motion.
Beijing Friendship Hospitals Database for Sundhedsdatavidenskab
  1. Deltagere skal have gennemført mindst to på hinanden følgende fysiske undersøgelser ved Physical Examination Center på Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University, mellem juni 2007 og august 2025, med et minimumsinterval på 6 måneder mellem tilstødende optegnelser.
  2. Dataoptagelser skal være relativt komplette, med mangelfre for nøglevariabler (f.eks. kernemæssige biokemiske indikatorer, demografiske oplysninger og væsentlige spørgeskemapunkter) ≤30%.
  3. Deltagere må ikke have nogen tidligere historie med alvorlige organiske sygdomme før deres første inklusion i studiet (som dokumenteret i journaler, primært inkluderende: ondartede svulster (ikke helbredelige/terminalstadie), alvorlig hjertesvigt (NYHA klasse III-IV), terminal nyresygdom (CKD stadium 5), dekompenseret cirrose eller betydelig funktionel nedsættelse forårsaget af følger af alvorlig cerebrovaskulær sygdom).
Andet: Der vil ikke blive foretaget indgreb.
Dette er et observationsstudie.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Primære resultatmål

I et klinisk studies protokol er det planlagte resultatmål, der er det vigtigste for at evaluere effekten af ​​en intervention/behandling. De fleste kliniske undersøgelser har ét primært resultatmål, men nogle har mere end ét.
Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Diskriminativ nøjagtighed for næste diagnose
Tidsramme: Evaluer på et internt valideringsdatasæt. Dette datasæt indeholder individuelle historiske data op til 1. januar 2018, hvorpå modellen forudsiger den næste diagnostiske begivenhed, der vil ske umiddelbart. Beregn AUC for sygdomme med over 1000 ICD-10
Alder- og kønsspecifik Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve, AUC
Evaluer på et internt valideringsdatasæt. Dette datasæt indeholder individuelle historiske data op til 1. januar 2018, hvorpå modellen forudsiger den næste diagnostiske begivenhed, der vil ske umiddelbart. Beregn AUC for sygdomme med over 1000 ICD-10
Langtidsprædiktiv nøjagtighed
Tidsramme: Evaluer AUC-værdierne for sygdomsforekomst i 1., 2., 3., 5. og 10. år efter forudsigelsen på det interne valideringsdatasæt.
AUC stratificeret efter alder og køn, der vurderer risikoen for sygdomsforekomst inden for specifikke tidsintervaller (1 år, 2 år,..., 10 år) efter forudsigelsen. Denne indikator måler aftagen af en models forudsigelsesevne over tid.
Evaluer AUC-værdierne for sygdomsforekomst i 1., 2., 3., 5. og 10. år efter forudsigelsen på det interne valideringsdatasæt.
Prædiktiv nøjagtighed på trajektorieniveau
Tidsramme: På valideringsdelsættet skal du evaluere nøjagtigheden af sygdomsbegivenhedsforudsigelser for hvert år fra simulationsstartpunktet (60 år gammel) til de følgende 1 til 20 år.
Andelen af korrekt forudsagte sygdomsbegivenheder. I hvert simuleret fremtidigt år, matches de genererede sygdomsbegivenheder med de faktiske sygdomsbegivenheder, der opstår hos individer, og successraten (%) for matchningen beregnes.
På valideringsdelsættet skal du evaluere nøjagtigheden af sygdomsbegivenhedsforudsigelser for hvert år fra simulationsstartpunktet (60 år gammel) til de følgende 1 til 20 år.

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Sponsor

Den organisation eller person, der igangsætter undersøgelsen, og som har myndighed og kontrol over undersøgelsen.
Beijing Friendship Hospital

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

Studiestart

Den faktiske dato, hvor den første deltager blev tilmeldt en klinisk undersøgelse. Den "forventede" undersøgelses startdato er den dato, som forskerne tror vil være undersøgelsens startdato.
1. september 2025

Primær færdiggørelse (Anslået)

Primær færdiggørelse

Den dato, hvor den sidste deltager i et klinisk studie blev undersøgt eller modtog en intervention for at indsamle endelige data for det primære resultatmål. Hvorvidt det kliniske studie sluttede i henhold til protokollen eller blev afsluttet, påvirker ikke denne dato. For kliniske undersøgelser med mere end ét primært resultatmål med forskellige afslutningsdatoer refererer dette udtryk til den dato, hvor dataindsamlingen er afsluttet for alle de primære resultatmål. Den "forventede" primære afslutningsdato er den dato, som forskerne tror vil være den primære afslutningsdato for undersøgelsen.
31. august 2028

Studieafslutning (Anslået)

Studieafslutning

Den dato, hvor den sidste deltager i et klinisk studie blev undersøgt eller modtog en intervention/behandling for at indsamle endelige data for de primære resultatmål, sekundære udfaldsmål og uønskede hændelser (det vil sige den sidste deltagers sidste besøg). Den "forventede" undersøgelses afslutningsdato er den dato, som forskerne tror vil være undersøgelsens afslutningsdato.
31. august 2030

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

Først indsendt

Den dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator første gang indsendte en undersøgelsespost til ClinicalTrials.gov. Der er typisk en forsinkelse på et par dage mellem den første indsendte dato og postens tilgængelighed på ClinicalTrials.gov (den første offentliggjorte dato).
9. december 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

Den dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator første gang indsender en undersøgelsespost, der er i overensstemmelse med National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontrol (QC) gennemgangskriterier. Sponsoren eller investigatoren skal muligvis revidere og indsende en undersøgelsespost en eller flere gange, før NLM's kvalitetskontrolkriterier er opfyldt. Det er sponsorens eller investigatorens ansvar at sikre, at undersøgelsesposten er i overensstemmelse med NLM QC-gennemgangskriterierne.
24. januar 2026

Først opslået (Faktiske)

Først opslået

Datoen, hvor undersøgelsesposten først var tilgængelig på ClinicalTrials.gov efter National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontrol (QC) gennemgang er afsluttet. Der er typisk en forsinkelse på et par dage mellem den dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator indsendte undersøgelsesposten, og den første offentliggjorte dato.
29. januar 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

Sidste opdatering sendt

Den seneste dato, hvor ændringer i en undersøgelsespost blev gjort tilgængelig på ClinicalTrials.gov. Der kan være en forsinkelse mellem det tidspunkt, hvornår ændringerne blev indsendt til ClinicalTrials.gov af undersøgelsens sponsor eller investigator (datoen for sidste opdatering afsendt) og den sidste opdatering, der blev sendt.
29. januar 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

Den seneste dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator indsendte ændringer til en undersøgelsespost, der er i overensstemmelse med National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontrol (QC) gennemgangskriterier. Det er sponsorens eller investigatorens ansvar at sikre, at undersøgelsesposten er i overensstemmelse med NLM QC-gennemgangskriterierne.
24. januar 2026

Sidst verificeret

Sidst verificeret

Den seneste dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator bekræftede oplysningerne om en klinisk undersøgelse på ClinicalTrials.gov som nøjagtige og aktuelle. Hvis en undersøgelse med rekrutteringsstatus som rekruttering; rekrutterer endnu ikke; eller aktiv, ikke rekruttering er ikke blevet bekræftet inden for de seneste 2 år, er undersøgelsens rekrutteringsstatus vist som ukendt.
1. januar 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

Andre undersøgelses-id-numre

Andre identifikatorer eller ID-numre end NCT-nummeret, der er tildelt til en klinisk undersøgelse af undersøgelsens sponsor, finansieringsgivere eller andre. Disse numre kan omfatte unikke identifikatorer fra andre forsøgsregistre og National Institutes of Health-bevillingsnumre.
  • 202511

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

UBESLUTET

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Cookieindstillinger

Vi bruger cookies for at sikre, at vi giver dig den bedste oplevelse på vores hjemmeside. For flere detaljer skal du læse omhyggeligt vores Politik om beskyttelse af personlige oplysninger og cookies. ...>>>Du kan når som helst ændre dine præferencer eller trække dit samtykke tilbage ved at slette cookies fra din hjemmeside eller computer som beskrevet i politikken. Accepter det og vælg dine præferencer ved at markere de tilsvarende felter i afsnittet "Administrer indstillinger" nedenfor. Læs vores servicevilkår omhyggeligt, inden du fortsætter med at bruge nogen del af dette websted.
«Administrer indstillinger