Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Data Mining av Befolkningshelse-subhelse-sykdom Basert på Dynamisk Systemteori

24. januar 2026 oppdatert av: Lv, Han, Beijing Friendship Hospital

Datautvinning av befolkningshelse-subhelse-sykdom basert på dynamisk systemteori

Denne studien tar sikte på å utforske de dynamiske utviklingsmønstrene for befolkningens helse, sub-helse og sykdomstilstander gjennom dynamisk systemteori og stor datagruve-metoder, og gir vitenskapelig bevis for personlig forebygging og helseforvaltning.

Studieoversikt

Status

Status

Indikerer gjeldende rekrutteringsstatus eller utvidet tilgangsstatus.
Aktiv, ikke rekrutterende

Forhold

Forhold

Sykdommen, lidelsen, syndromet, sykdommen eller skaden som studeres. På ClinicalTrials.gov kan tilstander også inkludere andre helserelaterte problemer, som levetid, livskvalitet og helserisiko.

Intervensjon / Behandling

Intervensjon / Behandling

En prosess eller handling som er fokus for en klinisk studie. Intervensjoner inkluderer legemidler, medisinsk utstyr, prosedyrer, vaksiner og andre produkter som enten er undersøkende eller allerede er tilgjengelige. Intervensjoner kan også inkludere ikke-invasive tilnærminger, som utdanning eller modifisering av kosthold og trening.

Detaljert beskrivelse

Spesifikke mål inkluderer: (1) Identifisere individuelle helse-, subhelse- og sykdomstilstander ved hjelp av overvåkede systemmodelleringsteknikker, samtidig som man undersøker deres gjensidige transformasjonsveier. (2) Identifisere nøkkelindikatorer som bestemmer tilstandsoverganger, klargjøre deres mekanismer og interaksjoner. (3) Utvikle dynamiske systemmodeller for å simulere tilstandsoverganger under multivariabel påvirkning, forutsi individuelle sannsynligheter for progresjon fra helse til subhelse eller sykdom. (4) Utvikle fortolkbare helseprediksjonsverktøy basert på modelleringsresultater for å støtte presisjonsintervensjoner. Det endelige målet er å etablere et vitenskapelig validert, men gjennomførbart helsetilstandsmodelleringssystem som tilbyr kvantifiserbare verktøy for tidlig intervensjon og personlig helseforvaltning for å redusere forekomsten av kroniske sykdommer og helsetjenestebyrder.

Studietype

Studietype

Beskriver arten av en klinisk studie. Studietyper inkluderer intervensjonsstudier (også kalt kliniske studier), observasjonsstudier (inkludert pasientregistre) og utvidet tilgang.
Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

Registrering

Antall deltakere i en klinisk studie. Den "forventede" påmeldingen er måltallet for deltakere som forskerne trenger for studien.
380000

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

  • Kina
    • Beijing Municipality
      • Beijing, Beijing Municipality, Kina, 100050
        • Beijing Friendship hospital, Capital Medical University

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Kvalifikasjonskriterier

Nøkkelkravene som personer som ønsker å delta i en klinisk studie må oppfylle eller egenskapene de må ha. Kvalifikasjonskriterier består av både inklusjonskriterier (som kreves for at en person skal delta i studien) og eksklusjonskriterier (som hindrer en person i å delta). Typer kvalifikasjonskriterier inkluderer om en studie godtar friske frivillige, har alders- eller aldersgruppekrav, eller er begrenset av kjønn.

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Helsedata vitenskapsdatabase ved Beijing Vennskapsykehus

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Deltakere må ha fullført minst to påfølgende fysiske undersøkelser ved Fysisk Undersøkelsessenter ved Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University, mellom juni 2007 og august 2025, med et minimumsintervall på 6 måneder mellom tilstøtende registreringer.
  • Dataoppføringer bør være relativt komplette, med mangelfylte rater for sentrale forskningsvariabler (f.eks. sentrale biokjemiske indikatorer, demografisk informasjon, og essensielle spørreskjemapunkter) ≤30%.
  • Deltakere må ikke ha noen tidligere historie med alvorlige organiske sykdommer før deres første studieinkludering (som dokumentert i medisinske journaler, hovedsakelig inkluderende: ondartede svulster (ikke-kurable/endestadium), alvorlig hjerteinsuffisiens (NYHA klasse III-IV), endestadium nyresykdom (CKD stadium 5), dekompensert leverskrumpe, eller betydelig funksjonsnedsettelse forårsaket av ettervirkninger av alvorlig cerebrovaskulær sykdom).

Eksklusjonskriterier:

- Personer med en alvorlig mangel på grunnleggende data (som unik identifikasjon, sentral demografisk informasjon, og sentrale deteksjonsindikatorer) eller som ikke kan anonymiseres effektivt.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort

Gruppe / Kohort

En gruppe eller undergruppe av deltakere i en observasjonsstudie som vurderes for biomedisinske eller helsemessige utfall.
Intervensjon / Behandling

Intervensjon / Behandling

En prosess eller handling som er fokus for en klinisk studie. Intervensjoner inkluderer legemidler, medisinsk utstyr, prosedyrer, vaksiner og andre produkter som enten er undersøkende eller allerede er tilgjengelige. Intervensjoner kan også inkludere ikke-invasive tilnærminger, som utdanning eller modifisering av kosthold og trening.
Helse data vitenskap database for Beijing Friendship Hospital
  1. Deltakere må ha fullført minst to påfølgende fysiske undersøkelser ved Physical Examination Center ved Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University, mellom juni 2007 og august 2025, med et minimumsintervall på 6 måneder mellom tilstøtende oppføringer.
  2. Dataoppføringer bør være relativt komplette, med mangelfulle prøver for nøkkelforskningsvariabler (f.eks. sentrale biokjemiske indikatorer, demografisk informasjon og essensielle spørreskjemapunkter) ≤30 %.
  3. Deltakere må ikke ha noen tidligere historie med alvorlige organiske sykdommer før deres første studieinkludering (som dokumentert i medisinske journaler, hovedsakelig inkludert: ondartede svulster (ikke helbredelige/endestadiet), alvorlig hjerteinsuffisiens (NYHA klasse III-IV), endestadium nyresykdom (CKD stadium 5), dekompensert cirrose eller betydelig funksjonssvikt forårsaket av ettervirkninger av alvorlig cerebrovaskulær sykdom).
Annen: Ingen inngrep vil bli iverksatt.
Dette er en observasjonsstudie.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Primære resultatmål

I en klinisk studies protokoll er det planlagte utfallsmålet som er det viktigste for å evaluere effekten av en intervensjon/behandling. De fleste kliniske studier har ett primært utfallsmål, men noen har mer enn ett.
Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Diskriminerende nøyaktighet for neste diagnose
Tidsramme: Evaluer på et internt valideringsdatasett. Dette datasettet inneholder individuelle historiske data frem til 1. januar 2018, basert på hvilke modellen forutsier neste diagnostiske hendelse som vil inntreffe umiddelbart. Beregn AUC for sykdommer med over 1000 ICD-10
Alders- og kjønnsstratifisert areal under mottakeroperasjonskarakteristikk-kurven, AUC
Evaluer på et internt valideringsdatasett. Dette datasettet inneholder individuelle historiske data frem til 1. januar 2018, basert på hvilke modellen forutsier neste diagnostiske hendelse som vil inntreffe umiddelbart. Beregn AUC for sykdommer med over 1000 ICD-10
Langtids prediktiv nøyaktighet
Tidsramme: Evaluer AUC-verdiene for forekomst av sykdom i det 1., 2., 3., 5. og 10. året etter prediksjon på det interne valideringsdatasettet.
AUC stratifisert etter alder og kjønn, som vurderer risikoen for sykdomsforekomst innenfor spesifikke tidsintervaller (1 år, 2 år,..., 10 år) etter prediksjon. Denne indikatoren måler reduksjonen i en modells prediktive evne over tid.
Evaluer AUC-verdiene for forekomst av sykdom i det 1., 2., 3., 5. og 10. året etter prediksjon på det interne valideringsdatasettet.
Prediktiv nøyaktighet på trajektornivå
Tidsramme: På valideringsdelen, evaluer nøyaktigheten av prediksjoner for sykdomshendelser for hvert år fra simulasjonsstartpunktet (60 år gammel) til de følgende 1 til 20 årene.
Andelen av korrekt forutsagte sykdomshendelser. I hvert simulerte fremtidige år, sammenlign de genererte sykdomshendelsene med de faktiske sykdomshendelsene som oppstår hos individer, og beregn suksessraten (%) for sammenligningen.
På valideringsdelen, evaluer nøyaktigheten av prediksjoner for sykdomshendelser for hvert år fra simulasjonsstartpunktet (60 år gammel) til de følgende 1 til 20 årene.

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Sponsor

Organisasjonen eller personen som initierer studien og som har myndighet og kontroll over studien.
Beijing Friendship Hospital

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

Studiestart

Den faktiske datoen da den første deltakeren ble registrert i en klinisk studie. Den "forventede" studiestartdatoen er datoen som forskerne tror vil være studiestartdatoen.
1. september 2025

Primær fullføring (Antatt)

Primær fullføring

Datoen da den siste deltakeren i en klinisk studie ble undersøkt eller mottok en intervensjon for å samle inn endelige data for det primære utfallsmålet. Hvorvidt den kliniske studien ble avsluttet i henhold til protokollen eller ble avsluttet, påvirker ikke denne datoen. For kliniske studier med mer enn ett primært utfallsmål med ulike fullføringsdatoer, refererer dette begrepet til datoen da datainnsamlingen er fullført for alle de primære utfallsmålene. Den "forventede" primære fullføringsdatoen er datoen som forskerne tror vil være den primære fullføringsdatoen for studien.
31. august 2028

Studiet fullført (Antatt)

Studiet fullført

Datoen da den siste deltakeren i en klinisk studie ble undersøkt eller mottok en intervensjon/behandling for å samle inn endelige data for de primære utfallsmålene, sekundære utfallsmålene og uønskede hendelsene (det vil si siste deltakers siste besøk). Den "forventede" studiens fullføringsdato er datoen som forskerne tror vil være studiens fullføringsdato.
31. august 2030

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

Først innsendt

Datoen da studiesponsoren eller etterforskeren først sendte inn en studiepost til ClinicalTrials.gov. Det er vanligvis en forsinkelse på noen dager mellom første innsendte dato og postens tilgjengelighet på ClinicalTrials.gov (den første postedatoen).
9. desember 2025

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

Datoen da studiesponsoren eller etterforskeren først sender inn en studiepost som er i samsvar med gjennomgangskriteriene for National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontroll (QC). Sponsoren eller etterforskeren må kanskje revidere og sende inn en studiepost én eller flere ganger før NLMs kvalitetskontrollkriterier oppfylles. Det er sponsorens eller etterforskerens ansvar å sikre at studieposten er i samsvar med NLM QC-gjennomgangskriteriene.
24. januar 2026

Først lagt ut (Faktiske)

Først lagt ut

Datoen da studieposten først var tilgjengelig på ClinicalTrials.gov etter at National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontroll (QC) gjennomgang har konkludert. Det er vanligvis en forsinkelse på noen dager mellom datoen studiesponsoren eller etterforskeren sendte inn studieposten og den første postedatoen.
29. januar 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

Sist oppdatering lagt ut

Den siste datoen da endringer i en studiepost ble gjort tilgjengelig på ClinicalTrials.gov. Det kan være en forsinkelse mellom når endringene ble sendt til ClinicalTrials.gov av studiens sponsor eller etterforsker (datoen for siste innsending av oppdatering) og datoen for siste oppdatering.
29. januar 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

Den siste datoen da studiesponsoren eller etterforskeren sendte inn endringer i en studiepost som er i samsvar med gjennomgangskriteriene for National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontroll (QC). Det er sponsorens eller etterforskerens ansvar å sikre at studieposten er i samsvar med NLM QC-gjennomgangskriteriene.
24. januar 2026

Sist bekreftet

Sist bekreftet

Den siste datoen da studiesponsoren eller etterforskeren bekreftet at informasjonen om en klinisk studie på ClinicalTrials.gov var nøyaktig og oppdatert. Hvis en studie med rekrutteringsstatus for rekruttering; ikke rekrutterer ennå; eller aktiv, ikke rekruttering har ikke blitt bekreftet de siste 2 årene, studiens rekrutteringsstatus vises som ukjent.
1. januar 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

Andre studie-ID-numre

Identifikatorer eller ID-numre andre enn NCT-nummeret som er tildelt en klinisk studie av studiens sponsor, finansierere eller andre. Disse tallene kan inkludere unike identifikatorer fra andre prøveregistre og National Institutes of Health-stipendnumre.
  • 202511

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

UBESLUTTE

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Innstillinger for informasjonskapsler

Vi bruker informasjonskapsler for å sikre at vi gir deg den beste opplevelsen på nettstedet vårt. For mer informasjon, les nøye vår Retningslinjer for personvern og informasjonskapsler. ...>>>Du kan når som helst endre preferansene dine eller trekke tilbake samtykket ditt ved å slette informasjonskapslene fra nettstedet ditt eller datamaskinen som beskrevet i policyen. Godta det og velg dine preferanser ved å krysse av i de tilhørende rutene i delen "Administrer innstillinger" nedenfor. Les nøye gjennom servicevilkårene før du fortsetter å bruke noen del av dette nettstedet.
«Administrer innstillinger