Neuheit, Konformität und Vertrauen in COVID-19-Impfstoffe
Neuheit, Konformität und Vertrauen in Impfstoffe
Trotz ihres nachgewiesenen Nutzens als öffentliche Maßnahme werden Impfstoffe von vielen Menschen in den USA und anderen Teilen der Welt weiterhin mit Misstrauen behandelt (Larson et al. 2014; Olive et al. 2018; Lazarus et al. 2020). Da der Erfolg von Impfstoffen von ihrer hohen Akzeptanz abhängt (Anderson und May, 1985; Fine et al. 2011; Fontanet und Cauchemez, 2020), ist es wichtig, Faktoren zu identifizieren, die ein geringes Vertrauen und eine geringe Entscheidungsfindung in Bezug auf Impfstoffe beeinflussen Bekämpfung von Krankheiten wie dem neuartigen Coronavirus (COVID-19).
Die Forscher untersuchen in einem groß angelegten Online-Feldexperiment Faktoren, die möglicherweise das Vertrauen der Öffentlichkeit in COVID-19-Impfstoffe beeinflussen könnten. Die Forscher führen eine Online-Umfrage unter 32.400 Probanden in neun Ländern (USA, Brasilien, Mexiko, China, Indien, Indonesien, Russland, Deutschland und Großbritannien) durch.
Die Forscher untersuchen, wie die Bereitschaft, den COVID-19-Impfstoff zu erhalten, durch (1) die „Neuheit“ der Impfstofftechnologie (konventionelle vs. RNA-Impfstoffe) und (2) die Akzeptanzrate des neuen Impfstoffs im Land beeinflusst wird. Das heißt – der Einfluss kontroverser Wissenschaft und die Kraft der Konformität auf die Adoptionsraten. Letzteres wird es uns auch ermöglichen, die „Wendepunkt“-Akzeptanzrate für jedes Land zu berechnen, die es dem Land ermöglicht, eine Herdenimmunität gegen COVID-19 zu erreichen.
Die Forscher haben im Folgenden vier Hypothesen.
H1 (Konformität): Menschen sind eher bereit, einen Impfstoff zu erhalten, wenn die kumulative Akzeptanzrate in ihrer Gemeinde steigt.
H2 (Neuheit): Im Vergleich zu einem herkömmlichen Impfstoff sind die Menschen weniger bereit, einen COVID-19-Impfstoff zu erhalten, der die neue RNA-Technologie nutzt
H3 (Wechselwirkung zwischen H1 und H2): Wenn die kumulative Akzeptanzrate in einer Gemeinschaft steigt, verringert sich der Unterschied zwischen der Bereitschaft der Menschen, konventionelle statt RNA-Impfstoffe einzuführen.
H4 (Tipping Point): Jedes Land wird einen anderen „Tipping Point“ haben. Dies ist die kumulative Akzeptanzrate, nach der ungeimpfte Menschen deutlich eher bereit sind, sich impfen zu lassen. In Ländern mit einem höheren „Ehrlichkeitsindex“ liegt der Wendepunkt bei einer niedrigeren kumulativen Akzeptanzrate.
Bitte beachten Sie, dass es sich bei dieser Studie nicht um eine klinische Studie handelt. Bei dieser Studie handelt es sich um eine randomisierte kontrollierte Studie in Form einer Online-Umfrage.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Die Forscher untersuchen die Rolle des Vertrauens in den COVID-19-Impfstoff anhand einer globalen Umfrage. Insbesondere variieren die Forscher (1) den Grad der Impfstoffinnovation und (2) die Akzeptanzrate des Impfstoffs, um zu testen, ob diese Faktoren die Bereitschaft der Personen, den Impfstoff zu erhalten, beeinflussen.
Eine Online-Umfrage wird in 9 Ländern mit 3.600 Probanden pro Land durchgeführt. Zu jedem Thema werden etwa 15 Fragen gestellt und die Befragung wird voraussichtlich etwa 10–15 Minuten in Anspruch nehmen.
Die 9 Länder sind USA, Brasilien, Mexiko, China, Indien, Indonesien, Russland, Deutschland und das Vereinigte Königreich. Ausgewählt werden die drei bevölkerungsreichsten Länder von drei großen Kontinenten (Amerika, Asien und Europa). Die Zielgruppe sind gesunde Erwachsene über 18 Jahre.
Das Erhebungsinstrument wird aus zwei Teilen bestehen. Im ersten Teil der Umfrage werden zehn Fragen zu ihrer Demografie und der allgemeinen Wahrnehmung der Sicherheit, Wirksamkeit und Bedeutung von Impfstoffen gestellt. Dieser Teil der Umfrage ermöglicht es uns, den Zusammenhang zwischen den einzelnen Faktoren (wie Alter, Geschlecht oder Einkommensstatus) und dem Vertrauen in den COVID-19-Impfstoff zu untersuchen und die Einstellung gegenüber COVID-19-Impfstoffen gegenüber dem gesamten Impfstoff zu normalisieren. damit verbundenes Vertrauen.
Die drei wichtigsten Fragen sind:
„Angenommen, ein herkömmlicher Impfstoff gegen COVID-19 erhält die Zulassung für den menschlichen Gebrauch und ist für die Öffentlichkeit verfügbar.
A3. Wie stark sollte die Regierung Ihrer Meinung nach den konventionellen COVID-19-Impfstoff subventionieren? [10 %, 25 %, 50 %, 75 %, 100 %]
A4. Wenn Ihnen der herkömmliche COVID-19-Impfstoff kostenlos zur Verfügung gestellt würde, wie wahrscheinlich wäre es, dass Sie die Impfung akzeptieren würden? [Sehr wahrscheinlich, eher wahrscheinlich, weder wahrscheinlich noch unwahrscheinlich, eher unwahrscheinlich, sehr unwahrscheinlich]
A5. Angenommen, der herkömmliche COVID-19-Impfstoff wird von Ihrer Regierung kostenlos empfohlen, aber niemand in Ihrem Land hat den Impfstoff erhalten. Wie wahrscheinlich wäre es, dass Sie bereit wären, sich mit diesem neuen Impfstoff impfen zu lassen? [Sehr wahrscheinlich, eher wahrscheinlich, weder wahrscheinlich noch unwahrscheinlich, eher unwahrscheinlich, sehr unwahrscheinlich]“
Die Ermittler manipulieren zwei Informationsdimensionen zwischen den Probanden. Die beiden Dimensionen sind:
- 2 Impfstofftypen: 50 % der Probanden werden nach einem „konventionellen Impfstoff“ gefragt; 50 % der Probanden werden nach einem „RNA-Impfstoff“ gefragt
- 5 verschiedene Stufen der Adoptionsrate im Land: 0 % (d. h. niemand in Ihrem Land hat den Impfstoff erhalten), 20 %, 40 %, 60 % und 80 %
Innerhalb jedes Landes wird es 2 (Impfstofftyp) x 5 (unterschiedliche Akzeptanzraten) = 10 Behandlungen zwischen den Probanden geben.
Im zweiten Teil der Umfrage bitten die Forscher die Teilnehmer, eine einfache wirtschaftliche Würfelaufgabe zu lösen und die Ergebnisse derselben Aufgabe in ihrem eigenen Land vorherzusagen. Die Forscher werden untersuchen, wie die individuelle Leistung bei diesen Aufgaben mit ihrem Vertrauen in COVID-19-Impfstoffe korreliert.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
California
-
San Mateo, California, Vereinigte Staaten, 94403
- SurveyMonkey
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Gesunde Erwachsene über 18 Jahre
Ausschlusskriterien:
- Keiner
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Versorgungsforschung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Single
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Experimental: Konventioneller Impfstoff, Akzeptanzrate 0 %
Unsere Umfrage folgt einem 2 x 5 Zwischensubjekt-Design. Die beiden Dimensionen, die wir variieren, sind die Impfstofftechnologie (konventionell vs. RNA) und die hypothetische Akzeptanzrate des neuen Impfstoffs im Land (0 %, 20 %, 40 %, 60 %, 80 %). Wir ermitteln die Bereitschaft der Probanden, den neuen COVID-19-Impfstoff angesichts der Impfstofftechnologie und einer hypothetischen Akzeptanzrate des neuen Impfstoffs zu erhalten. In diesem Arm ermitteln wir die Bereitschaft der Probanden, einen konventionellen Impfstoff zu erhalten, wenn die aktuelle Akzeptanzrate im Land 0 % beträgt. |
Wir ermitteln die Bereitschaft der Probanden, einen konventionellen COVID-19-Impfstoff zu erhalten
Wir erheben die Bereitschaft der Probanden, den neuen Impfstoff zu erhalten, wenn 0 % der Bevölkerung des Landes ihn erhalten haben
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Experimental: Konventioneller Impfstoff, Akzeptanzrate 20 %
Unsere Umfrage folgt einem 2 x 5 Zwischensubjekt-Design. Die beiden Dimensionen, die wir variieren, sind die Impfstofftechnologie (konventionell vs. RNA) und die hypothetische Akzeptanzrate des neuen Impfstoffs im Land (0 %, 20 %, 40 %, 60 %, 80 %). Wir ermitteln die Bereitschaft der Probanden, den neuen COVID-19-Impfstoff angesichts der Impfstofftechnologie und einer hypothetischen Akzeptanzrate des neuen Impfstoffs zu erhalten. In diesem Arm ermitteln wir die Bereitschaft der Probanden, einen konventionellen Impfstoff zu erhalten, wenn die aktuelle Akzeptanzrate im Land 20 % beträgt. |
Wir ermitteln die Bereitschaft der Probanden, einen konventionellen COVID-19-Impfstoff zu erhalten
Wir erheben die Bereitschaft der Probanden, den neuen Impfstoff zu erhalten, wenn 20 % der Bevölkerung des Landes ihn erhalten haben
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Experimental: Konventioneller Impfstoff, Akzeptanzrate 40 %
Unsere Umfrage folgt einem 2 x 5 Zwischensubjekt-Design. Die beiden Dimensionen, die wir variieren, sind die Impfstofftechnologie (konventionell vs. RNA) und die hypothetische Akzeptanzrate des neuen Impfstoffs im Land (0 %, 20 %, 40 %, 60 %, 80 %). Wir ermitteln die Bereitschaft der Probanden, den neuen COVID-19-Impfstoff angesichts der Impfstofftechnologie und einer hypothetischen Akzeptanzrate des neuen Impfstoffs zu erhalten. In diesem Arm ermitteln wir die Bereitschaft der Probanden, einen konventionellen Impfstoff zu erhalten, wenn die aktuelle Akzeptanzrate im Land 40 % beträgt. |
Wir ermitteln die Bereitschaft der Probanden, einen konventionellen COVID-19-Impfstoff zu erhalten
Wir erheben die Bereitschaft der Probanden, den neuen Impfstoff zu erhalten, wenn 40 % der Bevölkerung des Landes ihn erhalten haben
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Experimental: Konventioneller Impfstoff, Akzeptanzrate 60 %
Unsere Umfrage folgt einem 2 x 5 Zwischensubjekt-Design. Die beiden Dimensionen, die wir variieren, sind die Impfstofftechnologie (konventionell vs. RNA) und die hypothetische Akzeptanzrate des neuen Impfstoffs im Land (0 %, 20 %, 40 %, 60 %, 80 %). Wir ermitteln die Bereitschaft der Probanden, den neuen COVID-19-Impfstoff angesichts der Impfstofftechnologie und einer hypothetischen Akzeptanzrate des neuen Impfstoffs zu erhalten. In diesem Arm ermitteln wir die Bereitschaft der Probanden, einen konventionellen Impfstoff zu erhalten, wenn die aktuelle Akzeptanzrate im Land 60 % beträgt. |
Wir ermitteln die Bereitschaft der Probanden, einen konventionellen COVID-19-Impfstoff zu erhalten
Wir erheben die Bereitschaft der Probanden, den neuen Impfstoff zu erhalten, wenn 60 % der Bevölkerung des Landes ihn erhalten haben
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Experimental: Konventioneller Impfstoff, Akzeptanzrate 80 %
Unsere Umfrage folgt einem 2 x 5 Zwischensubjekt-Design. Die beiden Dimensionen, die wir variieren, sind die Impfstofftechnologie (konventionell vs. RNA) und die hypothetische Akzeptanzrate des neuen Impfstoffs im Land (0 %, 20 %, 40 %, 60 %, 80 %). Wir ermitteln die Bereitschaft der Probanden, den neuen COVID-19-Impfstoff angesichts der Impfstofftechnologie und einer hypothetischen Akzeptanzrate des neuen Impfstoffs zu erhalten. In diesem Arm ermitteln wir die Bereitschaft der Probanden, einen konventionellen Impfstoff zu erhalten, wenn die aktuelle Akzeptanzrate im Land 80 % beträgt. |
Wir ermitteln die Bereitschaft der Probanden, einen konventionellen COVID-19-Impfstoff zu erhalten
Wir erheben die Bereitschaft der Probanden, den neuen Impfstoff zu erhalten, wenn 80 % der Bevölkerung des Landes ihn erhalten haben
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Experimental: RNA-Impfstoff, Akzeptanzrate 0 %
Unsere Umfrage folgt einem 2 x 5 Zwischensubjekt-Design. Die beiden Dimensionen, die wir variieren, sind die Impfstofftechnologie (konventionell vs. RNA) und die hypothetische Akzeptanzrate des neuen Impfstoffs im Land (0 %, 20 %, 40 %, 60 %, 80 %). Wir ermitteln die Bereitschaft der Probanden, den neuen COVID-19-Impfstoff angesichts der Impfstofftechnologie und einer hypothetischen Akzeptanzrate des neuen Impfstoffs zu erhalten. In diesem Arm ermitteln wir die Bereitschaft der Probanden, einen RNA-Impfstoff zu erhalten, wenn die aktuelle Akzeptanzrate im Land 0 % beträgt. |
Wir erheben die Bereitschaft der Probanden, den neuen Impfstoff zu erhalten, wenn 0 % der Bevölkerung des Landes ihn erhalten haben
Wir ermitteln die Bereitschaft der Probanden, einen RNA-COVID-19-Impfstoff zu erhalten
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Experimental: RNA-Impfstoff, Akzeptanzrate 20 %
Unsere Umfrage folgt einem 2 x 5 Zwischensubjekt-Design. Die beiden Dimensionen, die wir variieren, sind die Impfstofftechnologie (konventionell vs. RNA) und die hypothetische Akzeptanzrate des neuen Impfstoffs im Land (0 %, 20 %, 40 %, 60 %, 80 %). Wir ermitteln die Bereitschaft der Probanden, den neuen COVID-19-Impfstoff angesichts der Impfstofftechnologie und einer hypothetischen Akzeptanzrate des neuen Impfstoffs zu erhalten. In diesem Arm ermitteln wir die Bereitschaft der Probanden, einen RNA-Impfstoff zu erhalten, wenn die aktuelle Akzeptanzrate im Land 20 % beträgt. |
Wir erheben die Bereitschaft der Probanden, den neuen Impfstoff zu erhalten, wenn 20 % der Bevölkerung des Landes ihn erhalten haben
Wir ermitteln die Bereitschaft der Probanden, einen RNA-COVID-19-Impfstoff zu erhalten
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Experimental: RNA-Impfstoff, Akzeptanzrate 40 %
Unsere Umfrage folgt einem 2 x 5 Zwischensubjekt-Design. Die beiden Dimensionen, die wir variieren, sind die Impfstofftechnologie (konventionell vs. RNA) und die hypothetische Akzeptanzrate des neuen Impfstoffs im Land (0 %, 20 %, 40 %, 60 %, 80 %). Wir ermitteln die Bereitschaft der Probanden, den neuen COVID-19-Impfstoff angesichts der Impfstofftechnologie und einer hypothetischen Akzeptanzrate des neuen Impfstoffs zu erhalten. In diesem Arm ermitteln wir die Bereitschaft der Probanden, einen RNA-Impfstoff zu erhalten, wenn die aktuelle Akzeptanzrate im Land 40 % beträgt. |
Wir erheben die Bereitschaft der Probanden, den neuen Impfstoff zu erhalten, wenn 40 % der Bevölkerung des Landes ihn erhalten haben
Wir ermitteln die Bereitschaft der Probanden, einen RNA-COVID-19-Impfstoff zu erhalten
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Experimental: RNA-Impfstoff, Akzeptanzrate 60 %
Unsere Umfrage folgt einem 2 x 5 Zwischensubjekt-Design. Die beiden Dimensionen, die wir variieren, sind die Impfstofftechnologie (konventionell vs. RNA) und die hypothetische Akzeptanzrate des neuen Impfstoffs im Land (0 %, 20 %, 40 %, 60 %, 80 %). Wir ermitteln die Bereitschaft der Probanden, den neuen COVID-19-Impfstoff angesichts der Impfstofftechnologie und einer hypothetischen Akzeptanzrate des neuen Impfstoffs zu erhalten. In diesem Arm ermitteln wir die Bereitschaft der Probanden, einen RNA-Impfstoff zu erhalten, wenn die aktuelle Akzeptanzrate im Land 60 % beträgt. |
Wir erheben die Bereitschaft der Probanden, den neuen Impfstoff zu erhalten, wenn 60 % der Bevölkerung des Landes ihn erhalten haben
Wir ermitteln die Bereitschaft der Probanden, einen RNA-COVID-19-Impfstoff zu erhalten
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Experimental: RNA-Impfstoff, Akzeptanzrate 80 %
Unsere Umfrage folgt einem 2 x 5 Zwischensubjekt-Design. Die beiden Dimensionen, die wir variieren, sind die Impfstofftechnologie (konventionell vs. RNA) und die hypothetische Akzeptanzrate des neuen Impfstoffs im Land (0 %, 20 %, 40 %, 60 %, 80 %). Wir ermitteln die Bereitschaft der Probanden, den neuen COVID-19-Impfstoff angesichts der Impfstofftechnologie und einer hypothetischen Akzeptanzrate des neuen Impfstoffs zu erhalten. In diesem Arm ermitteln wir die Bereitschaft der Probanden, einen RNA-Impfstoff zu erhalten, wenn die aktuelle Akzeptanzrate im Land 80 % beträgt. |
Wir erheben die Bereitschaft der Probanden, den neuen Impfstoff zu erhalten, wenn 80 % der Bevölkerung des Landes ihn erhalten haben
Wir ermitteln die Bereitschaft der Probanden, einen RNA-COVID-19-Impfstoff zu erhalten
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Bereitschaft, eine COVID-19-Impfung zu erhalten
Zeitfenster: Während der 15-minütigen Umfrage
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Antwort der Probanden auf die Frage: „Wenn Ihnen der herkömmliche COVID-19-Impfstoff kostenlos zur Verfügung gestellt würde, wie wahrscheinlich wäre es, dass Sie die Impfung akzeptieren würden?“ auf einer Likert-Skala von 1 (sehr unwahrscheinlich) bis 5 (sehr wahrscheinlich).
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Während der 15-minütigen Umfrage
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Glaube daran, wie viel COVID-19-Impfstoff von der Regierung subventioniert werden sollte
Zeitfenster: Während der 15-minütigen Umfrage
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Antwort der Probanden auf die Frage: „Wie hoch sollte die Regierung Ihrer Meinung nach den herkömmlichen COVID-19-Impfstoff subventionieren?“
Es gibt 5 Antwortmöglichkeiten: 0 %, 25 %, 50 %, 75 %, 100 %.
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Während der 15-minütigen Umfrage
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Glaube an die Bedeutung der Impfung von Kindern
Zeitfenster: Während der 15-minütigen Umfrage
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Antwort der Probanden auf die Frage: „Inwieweit stimmen Sie der folgenden Aussage zu oder nicht zu: Es ist wichtig, dass Kinder geimpft werden“ auf einer Likert-Skala von 1 (stimme überhaupt nicht zu) bis 5 (stimme völlig zu)
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Während der 15-minütigen Umfrage
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Glaube an die Sicherheit von Impfstoffen
Zeitfenster: Während der 15-minütigen Umfrage
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Antwort der Probanden auf die Frage: „Inwieweit stimmen Sie der folgenden Aussage zu oder nicht zu: Impfstoffe sind sicher?“ auf einer Likert-Skala von 1 (stimme überhaupt nicht zu) bis 5 (stimme völlig zu)
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Während der 15-minütigen Umfrage
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Glaube an die Wirksamkeit von Impfstoffen
Zeitfenster: Während der 15-minütigen Umfrage
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Antwort der Probanden auf die Frage: „Inwieweit stimmen Sie der folgenden Aussage zu oder nicht zu: Impfstoffe sind wirksam?“ auf einer Likert-Skala von 1 (stimme überhaupt nicht zu) bis 5 (stimme völlig zu)
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Während der 15-minütigen Umfrage
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Unehrlichkeitsindex
Zeitfenster: Während der 15-minütigen Umfrage
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Wir bitten jede Versuchsperson, das Ergebnis eines Würfelwurfs zu melden (den die Ermittler nicht beobachten), wobei die Versuchsperson für die Meldung eines höheren Würfelwurfs eine höhere Vergütung erhält.
Wir verwenden den durchschnittlichen gemeldeten Würfelwurf in einer Gruppe als Maß für die Unehrlichkeit der Gruppe.
Eine höhere Zahl weist auf ein höheres Maß an Unehrlichkeit hin.
Wenn alle ehrlich wären, müsste die durchschnittliche Zahl bei 3,5 liegen.
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Während der 15-minütigen Umfrage
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Teck Ho, National University of Singapore
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Fontanet A, Cauchemez S. COVID-19 herd immunity: where are we? Nat Rev Immunol. 2020 Oct;20(10):583-584. doi: 10.1038/s41577-020-00451-5.
- Anderson RM, May RM. Vaccination and herd immunity to infectious diseases. Nature. 1985 Nov 28-Dec 4;318(6044):323-9. doi: 10.1038/318323a0.
- Fine P, Eames K, Heymann DL. "Herd immunity": a rough guide. Clin Infect Dis. 2011 Apr 1;52(7):911-6. doi: 10.1093/cid/cir007.
- Larson HJ, Jarrett C, Eckersberger E, Smith DM, Paterson P. Understanding vaccine hesitancy around vaccines and vaccination from a global perspective: a systematic review of published literature, 2007-2012. Vaccine. 2014 Apr 17;32(19):2150-9. doi: 10.1016/j.vaccine.2014.01.081. Epub 2014 Mar 2.
- Lazarus JV, Ratzan SC, Palayew A, Gostin LO, Larson HJ, Rabin K, Kimball S, El-Mohandes A. A global survey of potential acceptance of a COVID-19 vaccine. Nat Med. 2021 Feb;27(2):225-228. doi: 10.1038/s41591-020-1124-9. Epub 2020 Oct 20. Erratum In: Nat Med. 2021 Jan 11;:
- Olive JK, Hotez PJ, Damania A, Nolan MS. The state of the antivaccine movement in the United States: A focused examination of nonmedical exemptions in states and counties. PLoS Med. 2018 Jun 12;15(6):e1002578. doi: 10.1371/journal.pmed.1002578. eCollection 2018 Jun. Erratum In: PLoS Med. 2018 Jul 6;15(7):e1002616.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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Beschreibung des IPD-Plans
IPD-Sharing-Zeitrahmen
IPD-Sharing-Zugriffskriterien
Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen
- STUDIENPROTOKOLL
- ICF
- ANALYTIC_CODE
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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