Proximale Aortopathie in Schottland – Epidemiologie und chirurgische Ergebnisse

Die Studie hat zwei Hauptziele:

1. Bestimmen Sie die demografischen Patientendaten, Verfahrenstypen und damit verbundenen klinischen Ergebnisse bei Patienten, die sich in Schottland einer Operation der proximalen thorakalen Aorta unterzogen haben
2. Beschreiben Sie die Epidemiologie der proximalen Aortopathie in der schottischen Bevölkerung, indem Sie die Prävalenz der Krankheit, die geografische Verteilung und die demografischen Daten der Patienten bestimmen

Diese Studie wird die erste sein, die die Ergebnisse einer landesweiten Kohorte von Patienten nach einer Operation der thorakalen Aorta im Vereinigten Königreich untersucht. Die Forscher gehen davon aus, dass die Ergebnisse dieser Studie die zukünftige Aortenpraxis informieren und Entscheidungen über den Zeitpunkt und die Art der Intervention leiten werden.

Informationen über die Prävalenz und geografische Verteilung von Aortenerkrankungen in Schottland werden die Ressourcenzuweisung und die Servicekonfiguration leiten, um einen gerechten Zugang zur Behandlung zu ermöglichen. Durch die Sensibilisierung von Medizinern und der breiteren Gemeinschaft sollte die Studie zu einer besseren Anerkennung und besseren Ergebnissen für Patienten mit Aortenerkrankungen führen.

Die Datenerhebung erfolgt zeitnah und retrospektiv für zwei Patientenkohorten:

1. Chirurgische Kohorte – Erwachsene Patienten, die sich in den letzten 13 Jahren (2008–2021) einem chirurgischen Eingriff an der proximalen Aorta in den drei schottischen Herz-Thorax-Chirurgie-Einheiten mit Sitz in Glasgow, Edinburgh und Aberdeen unterzogen haben.

2. Nicht-chirurgische Kohorte – Erwachsene Patienten, bei denen eine proximale Aortopathie diagnostiziert wurde, die sich jedoch keiner Operation unterzogen haben. Diese Kohorte wird aus drei Quellen bezogen:

   1. Patienten mit einer Diagnose einer thorakalen Aortopathie, die über National Interim Clinical Imaging Procedure (NICIP)-Codes identifiziert wurden, die aus den Datenbanken des Scottish Radiology Information System (RIS) und Picture Archive and Communication System (PACS) stammen.
   2. Patienten mit einer Diagnose einer thorakalen Aortopathie, die von regionalen genetischen Diensten über das Network for Inherited Cardiac Conditions Scotland identifiziert wurden.
   3. Verstorbene Patienten, bei denen eine proximale thorakale Aortopathie oder eine Komplikation davon (Aortendissektion, Aortenruptur) diagnostiziert wurde, registriert bei der Sterbeurkunde und/oder Obduktion, auf die von Public Health Scotland unter Verwendung von ICD-10-Codes zugegriffen wurde.

Die drei Datenerfassungsorte sind das Golden Jubilee National Hospital in Glasgow, das Edinburgh Royal Infirmary und das Aberdeen Royal Infirmary.

Die Stichprobengröße der chirurgischen Kohorte wird voraussichtlich etwa 1300 Patienten betragen. Die nicht-chirurgische Kohorte ist schwer abzuschätzen, aber es wird erwartet, dass jährlich etwa 500 Fälle identifiziert werden. Das Forschungsprojekt wird vom NHS Golden Jubilee Research Department veranstaltet.

Der Hauptforscher (George Gradinariu) wird dieses Forschungsprojekt als Teil eines Postgraduierten-Forschungsprogramms (MD-Abschluss) an der Universität Glasgow unter der Leitung von Professor Mark Danton (angeborener Herzchirurg mit Interesse an proximaler Aortenchirurgie) und Professor Alex McConnachie durchführen Professor für Biostatistik, Universität Glasgow) und Professor Faisal Ahmed (Samson-Gemmell-Lehrstuhl für Kindergesundheit, Universität Glasgow)

Die statistische Analyse wird von Professor McConnachie beaufsichtigt und beaufsichtigt. Es wird eine deskriptive Statistik angewendet. Überlebensdaten werden mit Kaplan-Meier analysiert. Multivariable Überlebens- und logistische Regressionsmodelle werden verwendet, um Variablen zu identifizieren, die das Risiko unerwünschter Ergebnisse vorhersagen. Die Vorhersagemodellierung zur Abschätzung des Risikos unerwünschter Folgen auf der Grundlage der Aortenwurzeldimension wird mithilfe der ROC-Analyse bewertet. Beim Vergleich des Überlebens durch Prozeduren wird Propensity Matching verwendet, um Verwechslungen zu minimieren. Die Analyse wird mit der statistischen Analysesoftware R (R Foundation for Statistical Computing, Wien, Österreich) durchgeführt.