COVID-19-Beobachtungsforschungskooperation (CORC LTO)

Hintergrund: Frühe Erkenntnisse deuten darauf hin, dass die Häufigkeit und Art von Langzeitkomplikationen, die von einer SARS-CoV-2-Infektion herrühren, von der Schwere der Erstvorstellung abhängen können. Es können jedoch auch zusätzliche nicht identifizierte Faktoren eine Rolle spielen, einschließlich solcher, die mit dem Individuum, der Umgebung und/oder dem spezifischen Virusstamm zusammenhängen. Die langfristigen gesundheitlichen Auswirkungen von SARS-CoV-2 werden erhebliche Auswirkungen auf die Inanspruchnahme der Gesundheitsversorgung, die Pflegeprozesse sowie die Qualität und die Kosten der Pflege für Veteranen haben, sowohl innerhalb der VA als auch in der Gemeinde. Über 200.000 Veteranen hatten COVID-19. Obwohl die langfristigen Folgen dieser neuartigen Krankheit unbekannt sind, ist klar, dass sie oft erheblich sein werden. Das übergeordnete Ziel der Long-Term Outcome Study (LTO) ist es, die VA HSR&D-Forschung zu den Folgen und der Behandlung von COVID-19-Infektionen voranzutreiben, indem integrierte multimodale Daten und Ergebnisse zu langfristigen Ergebnissen von COVID entwickelt und veröffentlicht werden VA klinische, Forschungs- und Betriebsgemeinschaften. Die Ermittler werden dies über ein koordiniertes Programm zur Datenerstellung und -analyse unter Verwendung der elektronischen Gesundheitsakte (EHR) der VA und anderer Verwaltungsquellen (z. B. Medicare), einer De-novo-Längsschnitterhebung und einer qualitativen Erhebung tun. Diese Arbeit wird eng mit dem COVID-19 Observational Research Collaboratory (CORC) Coordinating Centre (CCC) und der wachsenden Gemeinschaft von HSR&D-finanzierten COVID-Forschern koordiniert.

Diese Studie zielt darauf ab, die langfristigen Ergebnisse bei Veteranen zu untersuchen, die mit SARS-CoV-2 infiziert und nicht infiziert sind.

Ziel 1: Anhand von VINCI-CDW-Daten sollen Patienten identifiziert werden, die seit Februar 2020 einen SARS-CoV-2-Test hatten. Die Forscher werden eine Kombination aus traditionellen epidemiologischen Studien und maschinellen Lernalgorithmen verwenden, um die langfristigen, multisystemischen und funktionellen Nebenwirkungen und/oder Syndrome im Zusammenhang mit SARS-CoV-2 zu bestimmen. Mitglieder des Forschungsteams entwickeln derzeit Methoden zur Identifizierung von Neuausbrüchen und Exazerbationen von Komorbiditäten nach einer SARS-CoV-2-Erkrankung bei Veteranen.

Ziel 2: Bestimmen Sie die von Veteranen gemeldeten Ergebniseffekte mithilfe einer strukturierten Umfrage zu Bereichen wie selbstberichteten Symptomen, Behinderung und finanziellen Auswirkungen, die wiederholt über 36 Monate gemessen wurden.