- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05732935
Fasten ENHANCE Pilotstudie
Fasten, um die Energie bereitzustellen, die benötigt wird, um Erwachsenen zu helfen, die eine kognitive Verbesserung benötigen (FASTING ENHANCE)
Studienübersicht
Status
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Im vergangenen Jahrhundert stellten Personen über 70 Jahre das am schnellsten wachsende Segment der US-Bevölkerung dar, wobei die Lebenserwartung älterer Amerikaner bis zum Ausbruch von COVID-19 im Jahr 2020 stetig zunahm. Leider wurde die Verlängerung der Lebensdauer nicht von einer Verlängerung der Gesundheitsspanne begleitet, die der Zeitraum ist, in dem eine Person gesund und funktionell unabhängig ist. Vielmehr wurde die alternde Bevölkerung von einer Zunahme der Zahl von Personen begleitet, die mit chronischen metabolischen und neurokognitiven Krankheitszuständen leben, einschließlich Fettleibigkeit, metabolischem Syndrom und Alzheimer-Krankheit und verwandten Störungen (ADRD). Darüber hinaus scheint eine schlechte metabolische Gesundheit ein Risikofaktor für eine beschleunigte Alterung des Gehirns zu sein; Daher kann die Verbesserung der metabolischen Gesundheit eine Strategie zur Verbesserung der langfristigen Gesundheit des Gehirns darstellen.
Obwohl altersbedingte biologische und metabolische Veränderungen eindeutig eine Rolle bei der Entwicklung chronischer Gesundheitszustände und des ADRD-Risikos spielen, zeigt eine wachsende Zahl von Forschungsergebnissen, dass Lebensstilfaktoren zu modifizierbaren pathophysiologischen Zuständen beitragen, die der Entwicklung vieler altersbedingter chronischer Krankheiten vorausgehen Bedingungen. Insbesondere Überernährung, sitzende Lebensweise und schlechte Schlafgewohnheiten wurden direkt mit Stoffwechselerkrankungen sowie kognitivem Verfall und der Entwicklung von ADRD im späteren Leben in Verbindung gebracht.
Unsere Arbeit und die anderer haben gezeigt, dass die Rate des funktionellen Rückgangs bei älteren Erwachsenen stark von biologischen und metabolischen Veränderungen während des Alterns beeinflusst wird, die weitgehend von Faktoren des Lebensstils beeinflusst werden, nämlich Nahrungsaufnahme, Schlaf und körperliche Aktivität. Insbesondere haben die Forscher gezeigt, dass intermittierendes Fasten (IF), insbesondere zeitbegrenztes Essen (TRE), positive Auswirkungen auf biologische, metabolische und funktionelle Gesundheitsmarker bei Erwachsenen mittleren und höheren Alters haben kann, ähnlich wie eine Kalorieneinschränkung. Diese Beobachtungen weisen auf die Möglichkeit hin, dass Interventionen, die auf die grundlegende Biologie des menschlichen Alterns abzielen, das Einsetzen altersassoziierter Erkrankungen wie ADRD verzögern, wenn nicht gar verhindern können. Das beispiellose Wachstum der alternden Bevölkerung hat einen dringenden Bedarf an vielversprechenden Interventionen geschaffen, die die Fähigkeit älterer Erwachsener erhalten können, unabhängig zu leben und gut zu funktionieren.
Die wissenschaftliche Prämisse dieses Vorschlags ist, dass eine zeitlich begrenzte Ernährungsintervention auf die zellulären und metabolischen Veränderungen abzielen kann, die altersbedingten metabolischen und neurokognitiven Krankheitszuständen zugrunde liegen, und dadurch die Gesundheitsspanne in der wachsenden Bevölkerung älterer Erwachsener verlängert, die über einen subjektiven kognitiven Rückgang berichten.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Florida
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Gainesville, Florida, Vereinigte Staaten, 32603
- Clinical and Translational Research Building - Institute on Aging Suite
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-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter ≥ 65 Jahre;
- Body-Mass-Index (BMI > 25 kg/m2)
- Normale alters-, geschlechts- und bildungsbereinigte Leistung bei TICS-M
- Beantwortet die Fragen 1 (schlechteres Gedächtnis), 2 (Wortfindungsschwierigkeiten) oder 3 (Planungs-/Organisationsschwierigkeiten) im Fragebogen zum subjektiven kognitiven Rückgang mit Ja
- Berichtet über den Beginn kognitiver Schwierigkeiten in den letzten fünf Jahren
- Berichte, dass sie glauben, dass sie schlechter sind als andere in ihrem Alter ODER dass sie mit einem Kliniker darüber gesprochen haben.
- Bietet eine Einverständniserklärung und ist bereit, einer der beiden Interventionsgruppen randomisiert zu werden.
Ausschlusskriterien:
- Versäumnis, eine Einverständniserklärung abzugeben;
- Jüngste Vorgeschichte oder klinische Manifestation von Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Diabetes, Cholelithiasis, Leber- oder Nierenerkrankungen, Krebs oder fortschreitender, degenerativer neurologischer Erkrankung (z. B. Parkinson-Krankheit, Multiple Sklerose, ALS)
- Abnormale Labormarker (z. B. Nieren- oder Leberanomalien, erhöhte Kaliumspiegel oder Hämoglobin und Hämatokrit unter der unteren Normgrenze), wie vom Prüfarzt bestimmt.
- Signifikante kognitive Beeinträchtigung, definiert als Werte unterhalb des Grenzwerts für Demenz bei TICS-M
- Schwere rheumatologische oder orthopädische Erkrankungen (z. B. Warten auf Gelenkersatz, aktive entzündliche Erkrankung);
- Unheilbare Krankheit mit einer Lebenserwartung von weniger als 12 Monaten, wie von einem Arzt festgestellt;
- Andere signifikante Begleiterkrankungen (z. Nierenversagen bei Hämodialyse) oder schwere psychiatrische Störung (z. bipolar, Schizophrenie);
- Aktuelle Einnahme von anabolen Medikamenten (z. B. Wachstumshormonen oder Testosteron), Antidepressiva, Antipsychotika, Monoaminoxidase-Hemmern, Anticholinesterase-Hemmern (z. B. Aricept), gerinnungshemmenden Therapien (die Verwendung von Aspirin ist erlaubt) oder Antibiotika;
- Übermäßiger Alkoholkonsum (>14 Getränke pro Woche);
- Vorgeschichte von Drogen- oder Alkoholmissbrauch (d. h. mehr als 5 Getränke/Tag für Männer oder mehr als 4 Getränke/Tag für Frauen);
- Planung, das Gebiet im nächsten Jahr dauerhaft zu verlassen;
- Vorgeschichte einer Lungenerkrankung, Pneumonitis oder interstitiellen Lungenerkrankung;
- Aktueller Raucher oder vor weniger als 3 Jahren aufgehört;
- Kreatinin-Clearance < 30 ml/Minute nach eGFR;
- Fasten > 12 Stunden pro Tag
- Aktiver Versuch, Gewicht zu verlieren, indem Sie an einem formellen Gewichtsabnahmeprogramm teilnehmen oder die Kalorienaufnahme oder Gewichtsabnahme > 5 Pfund im letzten Monat erheblich einschränken
- Ruhepuls > 120 Schläge pro Minute, systolischer Blutdruck > 180 mmHg oder diastolischer Blutdruck > 100 mmHg
- Instabile Angina pectoris, Herzinfarkt oder Schlaganfall in den letzten 3 Monaten
- Kontinuierliche Verwendung von zusätzlichem Sauerstoff zur Behandlung einer chronischen Lungenerkrankung oder Herzinsuffizienz
- Rheumatoide Arthritis, Parkinson-Krankheit oder derzeit an der Dialyse
- Insulinabhängiger Diabetes mellitus
- Einnahme von Medikamenten, die ein 16-stündiges Fasten ausschließen (z. B. müssen sie mit einer Mahlzeit im Abstand von mindestens 12 Stunden eingenommen werden)
- Teilnahme an einer anderen klinischen Studie oder Erhalt eines Prüfpräparats innerhalb von 30 Tagen vor Screening/Einschreibung
- Jede Bedingung, die nach Ansicht des Prüfarztes die Teilnahme an der Studie beeinträchtigen würde.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Verhütung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Experimental: Zeitlich begrenzte Essensintervention
In der Bedingung der zeitlich eingeschränkten Ernährung werden die Teilnehmer angewiesen, über einen Zeitraum von 24 Wochen für ein Ziel von 16 Stunden pro Tag zu fasten.
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Bei der TRE-Intervention werden die Teilnehmer gebeten, über einen Zeitraum von 24 Wochen für ein Ziel von 16 Stunden pro Tag zu fasten. Die ersten paar Wochen beinhalten eine Rampe bis zu einer vollen 16-stündigen Fastenperiode (Woche 1 - fasten für 12-14 Stunden pro Tag, Woche 2 - fasten für 14-16 Stunden pro Tag, Woche 3 - 16 - fasten für 16 Stunden pro Tag). Die Teilnehmer dürfen kalorienfreie Getränke, Tee, schwarzen Kaffee, zuckerfreien Kaugummi konsumieren und werden ermutigt, während des gesamten Interventionszeitraums viel Wasser zu trinken. Die Teilnehmer werden gebeten, jeden Tag die Zeit des ersten und letzten Verzehrs von Speisen/Getränken aufzuzeichnen. Sowohl die TRE- als auch die „Successful Aging“-Vergleichsgruppe werden gruppenvermittelt, mit einer gleichen Anzahl von Kontaktbesuchen des Studienpersonals, bestehend aus 10 Gruppensitzungen über 24 Wochen.
Andere Namen:
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Aktiver Komparator: Erfolgreiche Altersvergleichsgruppe (LEARN)
In der LEARN-Gruppe werden die Teilnehmer 24 Wochen lang über gesundheitsbezogene Themen unterrichtet, die denen der TRE-Intervention ähneln.
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In der „Successful Ageing Comparison Group“ (LEARN) besuchen die Teilnehmer Vorträge zu Themen, die für gesundes Altern relevant sind, in der gleichen Häufigkeit wie die Gruppentreffen in der TRE-Intervention. Sowohl die TRE- als auch die „Successful Aging“-Vergleichsgruppe werden gruppenvermittelt, mit einer gleichen Anzahl von Kontaktbesuchen des Studienpersonals, bestehend aus 10 Gruppensitzungen über 24 Wochen. |
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Wiederholbare Batterie zur Beurteilung des neuropsychologischen Status (RBANS)
Zeitfenster: Baseline bis Woche 24
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Das RBANS ist eine neuropsychologische Testbatterie mit 4 wiederholbaren Formen, die längsschnittlich zur Messung kognitiver Veränderungen verwendet werden können.
Die Anwendung dauert 30 Minuten und umfasst Maßnahmen aus fünf kognitiven Bereichen, darunter unmittelbares Gedächtnis, visuell-räumliche/konstruktive, Sprache, Aufmerksamkeit und verzögertes Gedächtnis.
Dieser Test liefert zuverlässig Ergebnisse, die kognitive Beeinträchtigungen im Zusammenhang mit neurodegenerativen Erkrankungen erkennen.
Das RBANS kann zur Vorhersage kognitiver Beeinträchtigungen mit besonderem Schwerpunkt auf den Sprach- und Sofortgedächtnis-Untertests verwendet werden.
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Baseline bis Woche 24
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Kognitive Bewertung von Montreal (MoCA)
Zeitfenster: Baseline bis Woche 24
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Das Montreal Cognitive Assessment ist eine 30-Punkte-Bewertung der leichten kognitiven Beeinträchtigung, die die Bereiche Aufmerksamkeit und Konzentration, Exekutivfunktionen, Gedächtnis, Sprache, visuell-konstruktive Fähigkeiten, konzeptionelles Denken, Berechnungen und Orientierung bewertet.
Zu den drei Zeitpunkten werden unterschiedliche Versionen des Tests gegeben, um Lerneffekte zwischen wiederholten Testdurchführungen zu vermeiden.
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Baseline bis Woche 24
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6-Minuten-Gehtest
Zeitfenster: Baseline bis Woche 24
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Der 6-Minuten-Gehtest misst die Strecke, die der Teilnehmer auf einem Standard-Gehkurs in sechs Minuten zurücklegen kann, ohne zu laufen oder sich zu überanstrengen.
Es hat sich in zahlreichen Studien als valides und zuverlässiges Maß für die körperliche Funktion erwiesen.
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Baseline bis Woche 24
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Batterie mit kurzer physikalischer Leistung (SPPB)
Zeitfenster: Baseline bis Woche 24
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Der SPPB wird auch verwendet, um die funktionelle Leistung bei verschiedenen Aufgaben zu bewerten, darunter zeitgesteuertes Gehen über kurze Distanzen, wiederholtes Stehen auf dem Stuhl und ein Gleichgewichtstest.
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Baseline bis Woche 24
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Griffstärke
Zeitfenster: 1. Screening-Tag
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Die isometrische Griffstärke, ein häufig verwendetes Maß für die Skelettfunktion des Oberkörpers, wird mit einem tragbaren Dynamometer bewertet
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1. Screening-Tag
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Pittsburgh-Schlafqualitätsindex
Zeitfenster: Baseline bis Woche 24
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Der Schlaf wird anhand des Pittsburgh Sleep Quality Index bewertet, einem Selbstbeurteilungstool, das aus einer 19-Punkte-Skala besteht, die sieben Komponentenbewertungen (Bereiche 0-3) liefert: (a) subjektive Schlafqualität (sehr gut bis sehr schlecht), ( b) Schlaflatenz (≤ 15 bis > 60 Minuten), (c) Schlafdauer (≥ 7 bis < 5 Stunden), (d) Schlafeffizienz (≥ 85 % bis < 65 % Stunden Schlaf/Stunden im Bett), (e ) Schlafstörungen (nicht im letzten Monat bis ≥ 3 Mal pro Woche), (f) Einnahme von Schlafmitteln (keine bis ≥ 3 Mal pro Woche) und (g) Tagesdysfunktion (kein Problem bis sehr großes Problem) mit einer globalen Gesamtpunktzahl von 0 bis 21.
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Baseline bis Woche 24
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State-Trait-Inventar für kognitive und somatische Angst (STICSA)
Zeitfenster: Baseline bis Woche 24
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Das State-Trait Inventory for Cognitive and Somatic Anxiety (STICSA) wurde entwickelt, um kognitive und somatische Angstsymptome in Bezug auf die momentane Stimmung (Zustand) und im Allgemeinen (Merkmal) zu bewerten.
Diese Maßnahme wurde in einer Stichprobe älterer Erwachsener validiert.
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Baseline bis Woche 24
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Geriatrische Depressionsskala
Zeitfenster: Baseline bis Woche 24
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Depressionssymptome werden anhand der Geriatric Depression Scale bewertet, einem Fragebogen zur Selbsteinschätzung zur Messung von Depressionen bei älteren Erwachsenen.
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Baseline bis Woche 24
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Kurzform (SF) -12 Gesundheitsumfrage
Zeitfenster: Baseline bis Woche 24
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Dieser 12-Punkte-Kurzfragebogen bewertet sowohl die psychische als auch die physische Komponente der gesundheitsbezogenen Lebensqualität.
Der SF-12 Health Survey bewertet 8 allgemeine Bereiche: Einschränkung der körperlichen Aktivität aufgrund von Gesundheitsproblemen, Einschränkung der sozialen Aktivität aufgrund von physischen/emotionalen Problemen, Einschränkung der täglichen Rollenaktivität aufgrund von körperlichen Gesundheitsproblemen, Körperschmerzen, allgemeine psychische Gesundheit, Einschränkung der täglichen Rollenaktivität aufgrund von emotionalen Problemen, Energie und Müdigkeit und allgemeinen Gesundheitswahrnehmungen.
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Baseline bis Woche 24
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Pittsburgh-Ermüdungsskala
Zeitfenster: Baseline bis Woche 24
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Die 26-Punkte-Pittsburgh-Ermüdbarkeitsskala wird angewendet, um die wahrgenommene geistige und körperliche Ermüdbarkeit zu messen.
Die Fragen sind in 4 Hauptkategorien unterteilt: moderate bis hochintensive Aktivität (≥3,0 Stoffwechseläquivalente (METS), soziale Aktivität, sitzende Aktivität (≤1,5 METS) und Lebensstil oder Aktivität mit geringer Intensität (1,6-2,9
MET).
Höhere Werte deuten auf ein höheres Maß an wahrgenommener Ermüdbarkeit hin.
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Baseline bis Woche 24
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Anthropometrische Messungen.
Zeitfenster: 1. Tag des Screenings bis Woche 24
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Das Körpergewicht wird nach dem Entfernen überschüssiger Kleidung und Schuhe mit geeichten Waagen gemessen.
Der Taillenumfang wird in der Mitte zwischen der untersten Rippe des Teilnehmers und der Spitze seines Hüftknochens gemessen.
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1. Tag des Screenings bis Woche 24
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Metabolische und systemische Biomarker
Zeitfenster: Baseline bis Woche 24
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Biomarker für Glukoseregulation (HbA1C), systemische Entzündung (C-reaktives Protein) und neurodegenerative Erkrankungen, Tau, werden bewertet.
Die Proben werden doppelt gemessen und der Durchschnitt der beiden Messungen wird für die Datenanalyse verwendet.
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Baseline bis Woche 24
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Stephen Anton, Ph.D., University of Florida
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Buysse DJ, Reynolds CF 3rd, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Res. 1989 May;28(2):193-213. doi: 10.1016/0165-1781(89)90047-4.
- Ware J Jr, Kosinski M, Keller SD. A 12-Item Short-Form Health Survey: construction of scales and preliminary tests of reliability and validity. Med Care. 1996 Mar;34(3):220-33. doi: 10.1097/00005650-199603000-00003.
- Guralnik JM, Simonsick EM, Ferrucci L, Glynn RJ, Berkman LF, Blazer DG, Scherr PA, Wallace RB. A short physical performance battery assessing lower extremity function: association with self-reported disability and prediction of mortality and nursing home admission. J Gerontol. 1994 Mar;49(2):M85-94. doi: 10.1093/geronj/49.2.m85.
- Rantanen T, Guralnik JM, Foley D, Masaki K, Leveille S, Curb JD, White L. Midlife hand grip strength as a predictor of old age disability. JAMA. 1999 Feb 10;281(6):558-60. doi: 10.1001/jama.281.6.558.
- Jack CR Jr, Bennett DA, Blennow K, Carrillo MC, Dunn B, Haeberlein SB, Holtzman DM, Jagust W, Jessen F, Karlawish J, Liu E, Molinuevo JL, Montine T, Phelps C, Rankin KP, Rowe CC, Scheltens P, Siemers E, Snyder HM, Sperling R; Contributors. NIA-AA Research Framework: Toward a biological definition of Alzheimer's disease. Alzheimers Dement. 2018 Apr;14(4):535-562. doi: 10.1016/j.jalz.2018.02.018.
- Mattson MP, Longo VD, Harvie M. Impact of intermittent fasting on health and disease processes. Ageing Res Rev. 2017 Oct;39:46-58. doi: 10.1016/j.arr.2016.10.005. Epub 2016 Oct 31.
- Yesavage JA, Brink TL, Rose TL, Lum O, Huang V, Adey M, Leirer VO. Development and validation of a geriatric depression screening scale: a preliminary report. J Psychiatr Res. 1982-1983;17(1):37-49. doi: 10.1016/0022-3956(82)90033-4.
- Kalyani RR, Egan JM. Diabetes and altered glucose metabolism with aging. Endocrinol Metab Clin North Am. 2013 Jun;42(2):333-47. doi: 10.1016/j.ecl.2013.02.010. Epub 2013 Mar 22.
- Anton SD, Moehl K, Donahoo WT, Marosi K, Lee SA, Mainous AG 3rd, Leeuwenburgh C, Mattson MP. Flipping the Metabolic Switch: Understanding and Applying the Health Benefits of Fasting. Obesity (Silver Spring). 2018 Feb;26(2):254-268. doi: 10.1002/oby.22065. Epub 2017 Oct 31.
- Bandura A. Health promotion by social cognitive means. Health Educ Behav. 2004 Apr;31(2):143-64. doi: 10.1177/1090198104263660.
- Anton SD, Karabetian C, Naugle K, Buford TW. Obesity and diabetes as accelerators of functional decline: can lifestyle interventions maintain functional status in high risk older adults? Exp Gerontol. 2013 Sep;48(9):888-97. doi: 10.1016/j.exger.2013.06.007. Epub 2013 Jul 4.
- Kennedy BK, Berger SL, Brunet A, Campisi J, Cuervo AM, Epel ES, Franceschi C, Lithgow GJ, Morimoto RI, Pessin JE, Rando TA, Richardson A, Schadt EE, Wyss-Coray T, Sierra F. Geroscience: linking aging to chronic disease. Cell. 2014 Nov 6;159(4):709-13. doi: 10.1016/j.cell.2014.10.039.
- Glynn NW, Santanasto AJ, Simonsick EM, Boudreau RM, Beach SR, Schulz R, Newman AB. The Pittsburgh Fatigability scale for older adults: development and validation. J Am Geriatr Soc. 2015 Jan;63(1):130-5. doi: 10.1111/jgs.13191. Epub 2014 Dec 31.
- Randolph C, Tierney MC, Mohr E, Chase TN. The Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status (RBANS): preliminary clinical validity. J Clin Exp Neuropsychol. 1998 Jun;20(3):310-9. doi: 10.1076/jcen.20.3.310.823.
- Di Francesco A, Di Germanio C, Bernier M, de Cabo R. A time to fast. Science. 2018 Nov 16;362(6416):770-775. doi: 10.1126/science.aau2095.
- Justice JN, Ferrucci L, Newman AB, Aroda VR, Bahnson JL, Divers J, Espeland MA, Marcovina S, Pollak MN, Kritchevsky SB, Barzilai N, Kuchel GA. A framework for selection of blood-based biomarkers for geroscience-guided clinical trials: report from the TAME Biomarkers Workgroup. Geroscience. 2018 Dec;40(5-6):419-436. doi: 10.1007/s11357-018-0042-y. Epub 2018 Aug 27.
- Anton S, Leeuwenburgh C. Fasting or caloric restriction for healthy aging. Exp Gerontol. 2013 Oct;48(10):1003-5. doi: 10.1016/j.exger.2013.04.011. Epub 2013 Apr 29.
- Kinouchi K, Magnan C, Ceglia N, Liu Y, Cervantes M, Pastore N, Huynh T, Ballabio A, Baldi P, Masri S, Sassone-Corsi P. Fasting Imparts a Switch to Alternative Daily Pathways in Liver and Muscle. Cell Rep. 2018 Dec 18;25(12):3299-3314.e6. doi: 10.1016/j.celrep.2018.11.077.
- Buhr ED, Takahashi JS. Molecular components of the Mammalian circadian clock. Handb Exp Pharmacol. 2013;(217):3-27. doi: 10.1007/978-3-642-25950-0_1.
- Settembre C, Ballabio A. Cell metabolism: autophagy transcribed. Nature. 2014 Dec 4;516(7529):40-1. doi: 10.1038/nature13939. Epub 2014 Nov 12. No abstract available.
- Kalfalah F, Janke L, Schiavi A, Tigges J, Ix A, Ventura N, Boege F, Reinke H. Crosstalk of clock gene expression and autophagy in aging. Aging (Albany NY). 2016 Aug 28;8(9):1876-1895. doi: 10.18632/aging.101018.
- Hood S, Amir S. The aging clock: circadian rhythms and later life. J Clin Invest. 2017 Feb 1;127(2):437-446. doi: 10.1172/JCI90328. Epub 2017 Feb 1.
- Hatori M, Vollmers C, Zarrinpar A, DiTacchio L, Bushong EA, Gill S, Leblanc M, Chaix A, Joens M, Fitzpatrick JA, Ellisman MH, Panda S. Time-restricted feeding without reducing caloric intake prevents metabolic diseases in mice fed a high-fat diet. Cell Metab. 2012 Jun 6;15(6):848-60. doi: 10.1016/j.cmet.2012.04.019. Epub 2012 May 17.
- Arias E, Xu J, Tejada-Vera B, Bastian B. U.S. State Life Tables, 2019. Natl Vital Stat Rep. 2021 Feb;70(18):1-18.
- Engin A. The Definition and Prevalence of Obesity and Metabolic Syndrome. Adv Exp Med Biol. 2017;960:1-17. doi: 10.1007/978-3-319-48382-5_1.
- Shin D, Kongpakpaisarn K, Bohra C. Trends in the prevalence of metabolic syndrome and its components in the United States 2007-2014. Int J Cardiol. 2018 May 15;259:216-219. doi: 10.1016/j.ijcard.2018.01.139. Epub 2018 Feb 19.
- Matthews KA, Xu W, Gaglioti AH, Holt JB, Croft JB, Mack D, McGuire LC. Racial and ethnic estimates of Alzheimer's disease and related dementias in the United States (2015-2060) in adults aged >/=65 years. Alzheimers Dement. 2019 Jan;15(1):17-24. doi: 10.1016/j.jalz.2018.06.3063. Epub 2018 Sep 19.
- Angoff R, Himali JJ, Maillard P, Aparicio HJ, Vasan RS, Seshadri S, Beiser AS, Tsao CW. Relations of Metabolic Health and Obesity to Brain Aging in Young to Middle-Aged Adults. J Am Heart Assoc. 2022 Mar 15;11(6):e022107. doi: 10.1161/JAHA.121.022107. Epub 2022 Mar 1.
- Mankowski RT, Aubertin-Leheudre M, Beavers DP, Botoseneanu A, Buford TW, Church T, Glynn NW, King AC, Liu C, Manini TM, Marsh AP, McDermott M, Nocera JR, Pahor M, Strotmeyer ES, Anton SD; LIFE Research Group. Sedentary time is associated with the metabolic syndrome in older adults with mobility limitations--The LIFE Study. Exp Gerontol. 2015 Oct;70:32-6. doi: 10.1016/j.exger.2015.06.018. Epub 2015 Jun 28.
- Borel AL. Sleep Apnea and Sleep Habits: Relationships with Metabolic Syndrome. Nutrients. 2019 Nov 2;11(11):2628. doi: 10.3390/nu11112628.
- Booth FW, Roberts CK, Thyfault JP, Ruegsegger GN, Toedebusch RG. Role of Inactivity in Chronic Diseases: Evolutionary Insight and Pathophysiological Mechanisms. Physiol Rev. 2017 Oct 1;97(4):1351-1402. doi: 10.1152/physrev.00019.2016.
- Kivipelto M, Mangialasche F, Ngandu T. Lifestyle interventions to prevent cognitive impairment, dementia and Alzheimer disease. Nat Rev Neurol. 2018 Nov;14(11):653-666. doi: 10.1038/s41582-018-0070-3.
- Barnard ND, Bush AI, Ceccarelli A, Cooper J, de Jager CA, Erickson KI, Fraser G, Kesler S, Levin SM, Lucey B, Morris MC, Squitti R. Dietary and lifestyle guidelines for the prevention of Alzheimer's disease. Neurobiol Aging. 2014 Sep;35 Suppl 2:S74-8. doi: 10.1016/j.neurobiolaging.2014.03.033. Epub 2014 May 14.
- Dhana K, Evans DA, Rajan KB, Bennett DA, Morris MC. Healthy lifestyle and the risk of Alzheimer dementia: Findings from 2 longitudinal studies. Neurology. 2020 Jul 28;95(4):e374-e383. doi: 10.1212/WNL.0000000000009816. Epub 2020 Jun 17.
- Anton SD, Cruz-Almeida Y, Singh A, Alpert J, Bensadon B, Cabrera M, Clark DJ, Ebner NC, Esser KA, Fillingim RB, Goicolea SM, Han SM, Kallas H, Johnson A, Leeuwenburgh C, Liu AC, Manini TM, Marsiske M, Moore F, Qiu P, Mankowski RT, Mardini M, McLaren C, Ranka S, Rashidi P, Saini S, Sibille KT, Someya S, Wohlgemuth S, Tucker C, Xiao R, Pahor M. Innovations in Geroscience to enhance mobility in older adults. Exp Gerontol. 2020 Dec;142:111123. doi: 10.1016/j.exger.2020.111123. Epub 2020 Oct 22.
- Anton SD, Woods AJ, Ashizawa T, Barb D, Buford TW, Carter CS, Clark DJ, Cohen RA, Corbett DB, Cruz-Almeida Y, Dotson V, Ebner N, Efron PA, Fillingim RB, Foster TC, Gundermann DM, Joseph AM, Karabetian C, Leeuwenburgh C, Manini TM, Marsiske M, Mankowski RT, Mutchie HL, Perri MG, Ranka S, Rashidi P, Sandesara B, Scarpace PJ, Sibille KT, Solberg LM, Someya S, Uphold C, Wohlgemuth S, Wu SS, Pahor M. Successful aging: Advancing the science of physical independence in older adults. Ageing Res Rev. 2015 Nov;24(Pt B):304-27. doi: 10.1016/j.arr.2015.09.005. Epub 2015 Oct 14.
- Wegman MP, Guo MH, Bennion DM, Shankar MN, Chrzanowski SM, Goldberg LA, Xu J, Williams TA, Lu X, Hsu SI, Anton SD, Leeuwenburgh C, Brantly ML. Practicality of intermittent fasting in humans and its effect on oxidative stress and genes related to aging and metabolism. Rejuvenation Res. 2015 Apr;18(2):162-72. doi: 10.1089/rej.2014.1624.
- Anton S, Ezzati A, Witt D, McLaren C, Vial P. The effects of intermittent fasting regimens in middle-age and older adults: Current state of evidence. Exp Gerontol. 2021 Dec;156:111617. doi: 10.1016/j.exger.2021.111617. Epub 2021 Oct 30.
- Saini SK, Singh A, Saini M, Gonzalez-Freire M, Leeuwenburgh C, Anton SD. Time-Restricted Eating Regimen Differentially Affects Circulatory miRNA Expression in Older Overweight Adults. Nutrients. 2022 Apr 28;14(9):1843. doi: 10.3390/nu14091843.
- Anton SD, Lee SA, Donahoo WT, McLaren C, Manini T, Leeuwenburgh C, Pahor M. The Effects of Time Restricted Feeding on Overweight, Older Adults: A Pilot Study. Nutrients. 2019 Jun 30;11(7):1500. doi: 10.3390/nu11071500.
- Lee SA, Sypniewski C, Bensadon BA, McLaren C, Donahoo WT, Sibille KT, Anton S. Determinants of Adherence in Time-Restricted Feeding in Older Adults: Lessons from a Pilot Study. Nutrients. 2020 Mar 24;12(3):874. doi: 10.3390/nu12030874.
- Ferrucci L, Cooper R, Shardell M, Simonsick EM, Schrack JA, Kuh D. Age-Related Change in Mobility: Perspectives From Life Course Epidemiology and Geroscience. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2016 Sep;71(9):1184-94. doi: 10.1093/gerona/glw043. Epub 2016 Mar 14.
- Seals DR, Justice JN, LaRocca TJ. Physiological geroscience: targeting function to increase healthspan and achieve optimal longevity. J Physiol. 2016 Apr 15;594(8):2001-24. doi: 10.1113/jphysiol.2014.282665. Epub 2015 Mar 11.
- Seals DR, Melov S. Translational geroscience: emphasizing function to achieve optimal longevity. Aging (Albany NY). 2014 Sep;6(9):718-30. doi: 10.18632/aging.100694.
- Feigin VL, Vos T. Global Burden of Neurological Disorders: From Global Burden of Disease Estimates to Actions. Neuroepidemiology. 2019;52(1-2):1-2. doi: 10.1159/000495197. Epub 2018 Nov 23. No abstract available.
- Razay G, Vreugdenhil A, Wilcock G. The metabolic syndrome and Alzheimer disease. Arch Neurol. 2007 Jan;64(1):93-6. doi: 10.1001/archneur.64.1.93.
- Feinkohl I, Lachmann G, Brockhaus WR, Borchers F, Piper SK, Ottens TH, Nathoe HM, Sauer AM, Dieleman JM, Radtke FM, van Dijk D, Pischon T, Spies C. Association of obesity, diabetes and hypertension with cognitive impairment in older age. Clin Epidemiol. 2018 Jul 25;10:853-862. doi: 10.2147/CLEP.S164793. eCollection 2018.
- 2021 Alzheimer's disease facts and figures. Alzheimers Dement. 2021 Mar;17(3):327-406. doi: 10.1002/alz.12328. Epub 2021 Mar 23.
- Zhang F, Liu L, Zhang C, Ji S, Mei Z, Li T. Association of Metabolic Syndrome and Its Components With Risk of Stroke Recurrence and Mortality: A Meta-analysis. Neurology. 2021 Aug 17;97(7):e695-e705. doi: 10.1212/WNL.0000000000012415. Epub 2021 Jul 28.
- Rajan KB, Weuve J, Barnes LL, McAninch EA, Wilson RS, Evans DA. Population estimate of people with clinical Alzheimer's disease and mild cognitive impairment in the United States (2020-2060). Alzheimers Dement. 2021 Dec;17(12):1966-1975. doi: 10.1002/alz.12362. Epub 2021 May 27.
- Soria Lopez JA, Gonzalez HM, Leger GC. Alzheimer's disease. Handb Clin Neurol. 2019;167:231-255. doi: 10.1016/B978-0-12-804766-8.00013-3.
- Cunnane SC, Courchesne-Loyer A, St-Pierre V, Vandenberghe C, Pierotti T, Fortier M, Croteau E, Castellano CA. Can ketones compensate for deteriorating brain glucose uptake during aging? Implications for the risk and treatment of Alzheimer's disease. Ann N Y Acad Sci. 2016 Mar;1367(1):12-20. doi: 10.1111/nyas.12999. Epub 2016 Jan 14.
- Meier-Ruge W, Bertoni-Freddari C, Iwangoff P. Changes in brain glucose metabolism as a key to the pathogenesis of Alzheimer's disease. Gerontology. 1994;40(5):246-52. doi: 10.1159/000213592.
- Sato N, Morishita R. The roles of lipid and glucose metabolism in modulation of beta-amyloid, tau, and neurodegeneration in the pathogenesis of Alzheimer disease. Front Aging Neurosci. 2015 Oct 23;7:199. doi: 10.3389/fnagi.2015.00199. eCollection 2015.
- Liu Y, Liu F, Grundke-Iqbal I, Iqbal K, Gong CX. Brain glucose transporters, O-GlcNAcylation and phosphorylation of tau in diabetes and Alzheimer's disease. J Neurochem. 2009 Oct;111(1):242-9. doi: 10.1111/j.1471-4159.2009.06320.x. Epub 2009 Jul 31.
- Hanseeuw BJ, Betensky RA, Schultz AP, Papp KV, Mormino EC, Sepulcre J, Bark JS, Cosio DM, LaPoint M, Chhatwal JP, Rentz DM, Sperling RA, Johnson KA. Fluorodeoxyglucose metabolism associated with tau-amyloid interaction predicts memory decline. Ann Neurol. 2017 Apr;81(4):583-596. doi: 10.1002/ana.24910. Epub 2017 Apr 6.
- Sims-Robinson C, Kim B, Rosko A, Feldman EL. How does diabetes accelerate Alzheimer disease pathology? Nat Rev Neurol. 2010 Oct;6(10):551-9. doi: 10.1038/nrneurol.2010.130. Epub 2010 Sep 14.
- Ahtiluoto S, Polvikoski T, Peltonen M, Solomon A, Tuomilehto J, Winblad B, Sulkava R, Kivipelto M. Diabetes, Alzheimer disease, and vascular dementia: a population-based neuropathologic study. Neurology. 2010 Sep 28;75(13):1195-202. doi: 10.1212/WNL.0b013e3181f4d7f8. Epub 2010 Aug 25.
- Wieckowska-Gacek A, Mietelska-Porowska A, Wydrych M, Wojda U. Western diet as a trigger of Alzheimer's disease: From metabolic syndrome and systemic inflammation to neuroinflammation and neurodegeneration. Ageing Res Rev. 2021 Sep;70:101397. doi: 10.1016/j.arr.2021.101397. Epub 2021 Jun 30.
- Wang C, Holtzman DM. Bidirectional relationship between sleep and Alzheimer's disease: role of amyloid, tau, and other factors. Neuropsychopharmacology. 2020 Jan;45(1):104-120. doi: 10.1038/s41386-019-0478-5. Epub 2019 Aug 13.
- Manoogian ENC, Panda S. Circadian rhythms, time-restricted feeding, and healthy aging. Ageing Res Rev. 2017 Oct;39:59-67. doi: 10.1016/j.arr.2016.12.006. Epub 2016 Dec 23.
- J.R.V., M., Sleep in mild cognitive impairment and dementia. , in APA handbook of dementia, G.E.S.S.T. Farias, Editor. 2018, American Psychological Association. p. 519-532.
- Reddy OC, van der Werf YD. The Sleeping Brain: Harnessing the Power of the Glymphatic System through Lifestyle Choices. Brain Sci. 2020 Nov 17;10(11):868. doi: 10.3390/brainsci10110868.
- Paoli A, Tinsley G, Bianco A, Moro T. The Influence of Meal Frequency and Timing on Health in Humans: The Role of Fasting. Nutrients. 2019 Mar 28;11(4):719. doi: 10.3390/nu11040719.
- Wehrens SMT, Christou S, Isherwood C, Middleton B, Gibbs MA, Archer SN, Skene DJ, Johnston JD. Meal Timing Regulates the Human Circadian System. Curr Biol. 2017 Jun 19;27(12):1768-1775.e3. doi: 10.1016/j.cub.2017.04.059. Epub 2017 Jun 1.
- Ulgherait M, Midoun AM, Park SJ, Gatto JA, Tener SJ, Siewert J, Klickstein N, Canman JC, Ja WW, Shirasu-Hiza M. Circadian autophagy drives iTRF-mediated longevity. Nature. 2021 Oct;598(7880):353-358. doi: 10.1038/s41586-021-03934-0. Epub 2021 Sep 29.
- Woodie LN, Neinast CE, Haynes W, Ahmed B, Graff EC, Greene MW. The physio-metabolic effects of time-restricting liquid sugar intake to six-hour windows during the mouse active phase: The effects of active phase liquid sugar consumption. Physiol Behav. 2020 Sep 1;223:112905. doi: 10.1016/j.physbeh.2020.112905. Epub 2020 May 22.
- Mindikoglu AL, Abdulsada MM, Jain A, Choi JM, Jalal PK, Devaraj S, Mezzari MP, Petrosino JF, Opekun AR, Jung SY. Intermittent fasting from dawn to sunset for 30 consecutive days is associated with anticancer proteomic signature and upregulates key regulatory proteins of glucose and lipid metabolism, circadian clock, DNA repair, cytoskeleton remodeling, immune system and cognitive function in healthy subjects. J Proteomics. 2020 Apr 15;217:103645. doi: 10.1016/j.jprot.2020.103645. Epub 2020 Jan 9.
- Baquer NZ, Taha A, Kumar P, McLean P, Cowsik SM, Kale RK, Singh R, Sharma D. A metabolic and functional overview of brain aging linked to neurological disorders. Biogerontology. 2009 Aug;10(4):377-413. doi: 10.1007/s10522-009-9226-2. Epub 2009 Apr 21.
- Newman AB, Fitzpatrick AL, Lopez O, Jackson S, Lyketsos C, Jagust W, Ives D, Dekosky ST, Kuller LH. Dementia and Alzheimer's disease incidence in relationship to cardiovascular disease in the Cardiovascular Health Study cohort. J Am Geriatr Soc. 2005 Jul;53(7):1101-7. doi: 10.1111/j.1532-5415.2005.53360.x.
- Mattison JA, Colman RJ, Beasley TM, Allison DB, Kemnitz JW, Roth GS, Ingram DK, Weindruch R, de Cabo R, Anderson RM. Caloric restriction improves health and survival of rhesus monkeys. Nat Commun. 2017 Jan 17;8:14063. doi: 10.1038/ncomms14063.
- Colman RJ, Anderson RM, Johnson SC, Kastman EK, Kosmatka KJ, Beasley TM, Allison DB, Cruzen C, Simmons HA, Kemnitz JW, Weindruch R. Caloric restriction delays disease onset and mortality in rhesus monkeys. Science. 2009 Jul 10;325(5937):201-4. doi: 10.1126/science.1173635.
- Mattison JA, Roth GS, Beasley TM, Tilmont EM, Handy AM, Herbert RL, Longo DL, Allison DB, Young JE, Bryant M, Barnard D, Ward WF, Qi W, Ingram DK, de Cabo R. Impact of caloric restriction on health and survival in rhesus monkeys from the NIA study. Nature. 2012 Sep 13;489(7415):318-21. doi: 10.1038/nature11432.
- National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine; Health and Medicine Division; Board on Health Sciences Policy; Committee on Preventing Dementia and Cognitive Impairment; Downey A, Stroud C, Landis S, Leshner AI, editors. Preventing Cognitive Decline and Dementia: A Way Forward. Washington (DC): National Academies Press (US); 2017 Jun 22. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK436397/
- Jessen F, Amariglio RE, van Boxtel M, Breteler M, Ceccaldi M, Chetelat G, Dubois B, Dufouil C, Ellis KA, van der Flier WM, Glodzik L, van Harten AC, de Leon MJ, McHugh P, Mielke MM, Molinuevo JL, Mosconi L, Osorio RS, Perrotin A, Petersen RC, Rabin LA, Rami L, Reisberg B, Rentz DM, Sachdev PS, de la Sayette V, Saykin AJ, Scheltens P, Shulman MB, Slavin MJ, Sperling RA, Stewart R, Uspenskaya O, Vellas B, Visser PJ, Wagner M; Subjective Cognitive Decline Initiative (SCD-I) Working Group. A conceptual framework for research on subjective cognitive decline in preclinical Alzheimer's disease. Alzheimers Dement. 2014 Nov;10(6):844-52. doi: 10.1016/j.jalz.2014.01.001. Epub 2014 May 3.
- Caselli RJ, Chen K, Locke DE, Lee W, Roontiva A, Bandy D, Fleisher AS, Reiman EM. Subjective cognitive decline: self and informant comparisons. Alzheimers Dement. 2014 Jan;10(1):93-8. doi: 10.1016/j.jalz.2013.01.003. Epub 2013 Apr 3.
- Belsky DW, Huffman KM, Pieper CF, Shalev I, Kraus WE. Change in the Rate of Biological Aging in Response to Caloric Restriction: CALERIE Biobank Analysis. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2017 Dec 12;73(1):4-10. doi: 10.1093/gerona/glx096.
- Dorling JL, van Vliet S, Huffman KM, Kraus WE, Bhapkar M, Pieper CF, Stewart T, Das SK, Racette SB, Roberts SB, Ravussin E, Redman LM, Martin CK; CALERIE Study Group. Effects of caloric restriction on human physiological, psychological, and behavioral outcomes: highlights from CALERIE phase 2. Nutr Rev. 2021 Jan 1;79(1):98-113. doi: 10.1093/nutrit/nuaa085.
- Kraus WE, Bhapkar M, Huffman KM, Pieper CF, Krupa Das S, Redman LM, Villareal DT, Rochon J, Roberts SB, Ravussin E, Holloszy JO, Fontana L; CALERIE Investigators. 2 years of calorie restriction and cardiometabolic risk (CALERIE): exploratory outcomes of a multicentre, phase 2, randomised controlled trial. Lancet Diabetes Endocrinol. 2019 Sep;7(9):673-683. doi: 10.1016/S2213-8587(19)30151-2. Epub 2019 Jul 11.
- Washburn RA, Ptomey LT, Gorczyca AM, Smith PR, Mayo MS, Lee R, Donnelly JE. Weight management for adults with mobility related disabilities: Rationale and design for an 18-month randomized trial. Contemp Clin Trials. 2020 Sep;96:106098. doi: 10.1016/j.cct.2020.106098. Epub 2020 Aug 6.
- Duff K, Shprecher D, Litvan I, Gerstenecker A, Mast B; ENGENE investigators. Correcting for demographic variables on the modified telephone interview for cognitive status. Am J Geriatr Psychiatry. 2014 Dec;22(12):1438-43. doi: 10.1016/j.jagp.2013.08.007. Epub 2013 Oct 11.
- Rami L, Mollica MA, Garcia-Sanchez C, Saldana J, Sanchez B, Sala I, Valls-Pedret C, Castellvi M, Olives J, Molinuevo JL. The Subjective Cognitive Decline Questionnaire (SCD-Q): a validation study. J Alzheimers Dis. 2014;41(2):453-66. doi: 10.3233/JAD-132027.
- Hobson VL, Hall JR, Humphreys-Clark JD, Schrimsher GW, O'Bryant SE. Identifying functional impairment with scores from the repeatable battery for the assessment of neuropsychological status (RBANS). Int J Geriatr Psychiatry. 2010 May;25(5):525-30. doi: 10.1002/gps.2382.
- Balsamo M, Innamorati M, Van Dam NT, Carlucci L, Saggino A. Measuring anxiety in the elderly: psychometric properties of the state trait inventory of cognitive and somatic anxiety (STICSA) in an elderly Italian sample. Int Psychogeriatr. 2015 Jun;27(6):999-1008. doi: 10.1017/S1041610214002634. Epub 2015 Jan 16.
- Xiao J, Katsumata N, Bernier F, Ohno K, Yamauchi Y, Odamaki T, Yoshikawa K, Ito K, Kaneko T. Probiotic Bifidobacterium breve in Improving Cognitive Functions of Older Adults with Suspected Mild Cognitive Impairment: A Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled Trial. J Alzheimers Dis. 2020;77(1):139-147. doi: 10.3233/JAD-200488.
- National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine; Division of Behavioral and Social Sciences and Education; Board on Behavioral, Cognitive, and Sensory Sciences; Committee on the Decadal Survey of Behavioral and Social Science Research on Alzheimer's Disease and Alzheimer's Disease-Related Dementias. Reducing the Impact of Dementia in America: A Decadal Survey of the Behavioral and Social Sciences. Washington (DC): National Academies Press (US); 2021 Jul 26. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK574341/
- Nasreddine ZS, Phillips NA, Bedirian V, Charbonneau S, Whitehead V, Collin I, Cummings JL, Chertkow H. The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment. J Am Geriatr Soc. 2005 Apr;53(4):695-9. doi: 10.1111/j.1532-5415.2005.53221.x.
- de Cabo R, Mattson MP. Effects of Intermittent Fasting on Health, Aging, and Disease. N Engl J Med. 2019 Dec 26;381(26):2541-2551. doi: 10.1056/NEJMra1905136. No abstract available.
- Hossain P, Kawar B, El Nahas M. Obesity and diabetes in the developing world--a growing challenge. N Engl J Med. 2007 Jan 18;356(3):213-5. doi: 10.1056/NEJMp068177. No abstract available.
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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