Ein auf Deep Learning basierendes System für die Darmvorbereitungsbewertung vor der Koloskopie

Eine unzureichende Darmvorbereitung kann mehrere negative Auswirkungen auf die Darmspiegelung haben. Es wurde in zwei Metaanalysen mit signifikant niedrigeren Erkennungsraten von Adenomen und fortgeschrittenen Adenomen in Verbindung gebracht. Eine Beobachtungsstudie ergab eine dreifach höhere Übersehensrate für Adenome mit einer Größe von ≥ 5 mm, wenn die Darmreinigung unzureichend war. Frühe kolorektale Karzinome können als sehr subtile Schleimhautläsionen erscheinen. Um die Erkennung zu gewährleisten, erfordern diese Läsionen eine sorgfältige und vollständige Inspektion der Schleimhaut und eine optimale Darmvorbereitung. Studien an verschiedenen internationalen Bevölkerungsgruppen haben ergeben, dass eine unzureichende Reinigung ein Faktor bei etwa 20 % bis 70 % der unvollständigen Koloskopien ist. Ein Mindeststandard von ≥ 90 % für eine adäquate Darmvorbereitung wurde vom Qualitätsausschuss der European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) empfohlen.

Die Boston Bowel Preparation Scale (BBPS) ist eine Bewertungsskala zur Bewertung der Angemessenheit der Darmvorbereitung. Die Angemessenheit der Darmvorbereitung vor der Koloskopie hat jedoch die gleiche Bedeutung. In der klinischen Praxis wird die Beurteilung der Darmvorbereitung vor der Koloskopie meist von den Patienten selbst durchgeführt. Während der Darmvorbereitung können Patienten die Darmbereitschaft nach der Einnahme von Abführmitteln typischerweise nicht genau einschätzen. Viele Studien haben gezeigt, dass Aufklärungsmaßnahmen für Patienten und medizinisches Personal die Darmreinigung verbessern können. Patienten bereiten ihren Darm jedoch häufig außerhalb der Geschäftszeiten wie abends oder am frühen Morgen vor. Eine manuelle Führung während der Darmvorbereitung des Patienten ist nicht verfügbar. Ziel dieser Studie war es, eine KI-Plattform zu entwickeln, die Patienten dabei helfen kann, die Angemessenheit der Darmreinigung ohne Hilfe von Pflegekräften zu beurteilen, und zu untersuchen, ob es eine statistisch positive Korrelation zwischen dem Image-Rating und dem BBPS-Score gibt.