Insulinresistenzindizes und CAD

Hierbei handelte es sich um eine analytische retrospektive Querschnittsstudie mit Patienten mit Verdacht auf koronare Herzkrankheit, die sich zwischen Dezember 2018 und Mai 2023 einer Koronarangiographie unterzogen hatten. Die Informationen wurden von Patienten eingeholt, die an die ambulante Herz-Kreislauf-Klinik (Professor Kojuri Cardiology Clinic, Shiraz, Iran, www.kojuriclinic.com) überwiesen wurden. Die Daten wurden aus der Datenbank der Professor Kojuri Cardiology Clinic extrahiert, einschließlich Patienteninformationen über die klinische Vorgeschichte, das Vorhandensein oder Nichtvorhandensein bestimmter Krankheiten, Angiographie-/Angioplastie-Ergebnisse, Medikamente und Laborwerte.

Insgesamt wurden 14.708 Patienten untersucht, die sich mindestens einmal einer Koronarangiographie unterzogen hatten. Nach Anwendung der Ausschlusskriterien wurden 1017 geeignete Fälle für die Datenanalyse ausgewählt.

Für die eingeschlossenen Patienten wurden folgende Daten erfasst: demografische Daten, frühere Krankengeschichte (z. B. DM, Bluthochdruck usw.), systolischer und diastolischer Blutdruck, Gewicht und Größe, Nüchternplasmaglukose (FPG), Hämoglobin A1c (HbA1c), Gesamtcholesterin (TC), Triglycerid (TG), Low-Density-Lipoprotein-Cholesterin (LDL-C), High-Density-Lipoprotein-Cholesterin (HDL-C) und Serumkreatinin (Cr). Der Body-Mass-Index (BMI) wurde als Gewicht (kg) dividiert durch das Quadrat der Körpergröße (m2) berechnet. Fettleibigkeit wurde als BMI ≥ 30 kg/m2 definiert.

Die Laborwerte wurden aus der Zeit vor der Angiographie und, falls nicht verfügbar, aus der Zeit kurz nach der Angiographie ausgewählt. Dies hat uns geholfen, die Werte zu finden, die den Stoffwechselzustand der Patienten zum Zeitpunkt der Angiographie am besten widerspiegeln und gleichzeitig den störenden Effekt der Statinanwendung reduzieren.