Implementierungswissenschaft zur Verbesserung der HIV-Testdienste während der Notfallversorgung in Kenia (HEATED-SAIA)

Weltweit leben etwa 38 Millionen Menschen mit HIV (PLH), die meisten davon in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen (LMICs), in denen die HIV-Ziele von UNAIDS 95-95-95 Gefahr laufen, nicht erreicht zu werden. Die Daten zeigen, dass sich Zwischenfälle vor allem auf die afrikanischen Länder südlich der Sahara (SSA) konzentrieren und sich auf Bevölkerungsgruppen konzentrieren, die für HIV-Dienste schwer zu erreichen sind. Diese unterversorgten Personen weisen häufig auch ein höheres HIV-Risikoprofil auf, was sie zu vorrangigen Bevölkerungsgruppen für die Inanspruchnahme von HIV-Testdiensten (HTS) macht. Unter den unterversorgten Bevölkerungsgruppen sind Männer, Jugendliche und junge Erwachsene (AYAs) im Alter von 15 bis 24 Jahren sowie Personen aus Schlüsselpopulationen (KPs) entscheidende Gruppen, die regelmäßig erreicht werden müssen, damit HTS globale Kontrollziele erreichen kann.

In LMICs versorgen Notaufnahmen (ED) eine große Anzahl von Personen, die sonst oft keinen Zugang zu Gesundheitsdiensten haben. Verletzungen bei Männern, AYA und KPs sind häufige Gründe für eine ED-Behandlung. Daten aus Afrika zeigen, dass Personen, die eine Notfallversorgung suchen, eine hohe HIV-Belastung haben und ED-HTS wünschen. Da EDs darüber hinaus geschlechts- und statusneutrale Pflegeeinrichtungen sind, weisen ED-HTS möglicherweise weniger Stigmatisierungsbarrieren auf als herkömmliche Service Delivery Points (SDPs), um eine gleichberechtigte Bereitstellung von Tests zu unterstützen. Daten aus mehreren SSA-Studien zeigen jedoch, dass ED-HIV-Tests selten sind und weniger als 25 % der Patienten während der Notfallversorgung an HTS beteiligt sind. EDs in LMICs stellen eine wartende strategische und pragmatische Gelegenheit dar, evidenzbasiertes HTS für unterversorgte Personen mit höherem Risiko bereitzustellen, die bereits häufig Kontakt zu Gesundheitseinrichtungen haben.

Während Kenia seine HIV-Prävalenz auf etwa 4,0 % reduziert hat, wurden die Ziele zur Reduzierung der Inzidenz nicht erreicht, und im Jahr 2021 gab es einen Anstieg der Neuinfektionen um 7,8 %. In Kenia bleibt jeder fünfte Mensch mit einer HIV-Erkrankung unerkannt, weniger als die Hälfte der Männer werden in angemessener Häufigkeit für HIV-Tests erreicht, AYAs machen 42 % der Neuinfektionen aus und KPs tragen zur hyperendemischen Übertragung bei. Kenias nationale Richtlinien fordern die Nutzung einrichtungsbasierter Pflege zur Bereitstellung von HTS für schwer erreichbare Bevölkerungsgruppen, in denen sich die HIV-Epidemie konzentriert. Während die Leitlinien EDs als SDPs einschließen, befindet sich HTS in der Notfallversorgung in Kenia noch in der Entwicklung und Best-Practice-Evidenz befindet sich in der frühen Entwicklung. Das HIV Enhanced Access Testing in Emergency Departments (HEATED)-Programm in Nairobi, Kenia, wurde von einem Gemeinschaftsteam unter der Leitung von Principal Investigator (PI) Dr. Aluisio (K23AI145411) entwickelt. Bei dem Programm handelte es sich um eine geschlechts- und statusneutrale Systemintervention, die das Capability-Opportunity-Motivation Behavioral-Modell nutzte, um ED-HTS durch datengesteuerte, einstellungsspezifische, durchführbare Systemanpassungen zu verbessern, die darauf abzielten, modifizierbare Barrieren (Mikrostrategien) anzugehen. Das HEATED-Programm verbesserte die Wahrscheinlichkeit von ED-HTS für die Gesamtbevölkerung deutlich um 31 % und steigerte die Tests bei Männern, AYA und KP deutlich. Darüber hinaus bestätigten die Interessenträger, dass das Programm akzeptabel sei.

Obwohl die Evaluierung des HEATED-Programms ein verbessertes HTS und ein fundierteres Verständnis optimaler Implementierungsstrategien zeigte, sind Auswirkungen auf die Verknüpfung mit HIV-Versorgungs- und Kostendaten erforderlich, um ED-HTS-Fortschritte in Kenia zu informieren. Um dieses Problem anzugehen, baut der aktuelle Vorschlag auf dem HEATED-Programm auf, indem er die Implementierungsstrategie des Systems Analysis and Improvement Approach (SAIA) (HEATED-SAIA) nutzt und evaluiert, um die HTS-Bereitstellung in einer Cluster-randomisierten Studie aller öffentlichen Einrichtungen mit EDs in Kilifi zu verbessern. Landkreise Mombasa und Kwale in der Küstenregion Kenias. SAIA ist eine mehrkomponentige Implementierungsstrategie, die Kaskadenanalyse, Prozessflusskartierung sowie Mikrostrategieentwicklung und -tests in Plan-Do-Study-Act-Zyklen nutzt, um die Leistungserbringung zu verbessern.46 Das Studienteam hat zuvor gezeigt, dass die Implementierung von SAIA die HTS-Integration in Familienplanungskliniken (FP) im Mombasa County verbessert. Die Anwendung von SAIA auf ED-Einrichtungen in der Küstenregion hat ein erhebliches Potenzial, die Bereitstellung evidenzbasierter HTS für unterversorgte Personen mit höherem Risiko, die bereits Kontakt zur Pflege haben, wirksam und gerecht zu verbessern und gleichzeitig die Evidenzbasis für SAIA durch die Anwendung in einem Roman zu erweitern klinischer Raum. Dies wird anhand der folgenden Ziele untersucht:

Ziel 1: Bewerten Sie die Auswirkungen des HEATED-SAIA-Programms im Vergleich zur Standardversorgung (Kontrolle) in einer Cluster-randomisierten Studie aller zehn öffentlichen ED-Einrichtungen in drei Landkreisen in der Küstenregion Kenias, um HIV-Screening, Tests und Verknüpfung zu verbessern Behandlung und Prävention bei Personen, die Notfallversorgung erhalten, mit Schwerpunkt auf unterversorgten Bevölkerungsgruppen von Männern, AYA und KPs.

Ansatz: In dieser Cluster-Parallelstudie mit einem Basismesszeitraum werden alle zehn öffentlichen Notaufnahmezentren in den Landkreisen Kilifi, Mombasa und Kwale (1:1) randomisiert, um sie zu kontrollieren (übliche Pflege) oder einzugreifen (SAIA-Implementierungsstrategie) und die Reichweite und Wirksamkeit zu nutzen , Adoption, Implementation and Maintenance (REAIM)-Framework bei der Studienbewertung. Quantitative Daten auf Systemebene und qualitative Daten auf Teilnehmerebene, basierend auf dem Consolidated Framework for Implementation Research und dem Implementation Research Logic Model, werden verwendet, um eine angemessene Nutzung der Ergebnisse im Studienumfeld und im größeren Kontext der öffentlichen Gesundheit in Kenia zu ermöglichen.

Ziel 2: Bewerten Sie die Kosten von ED-HTS und der Umsetzung des HEATED-SAIA-Programms mithilfe von Mikrokostenrechnungs- und Zeit- und Bewegungskostenrechnungsmethoden, um die öffentliche Gesundheitsplanung und zukünftige Ausweitung zu informieren