Mejora de la calidad e investigación basada en la práctica en neurología utilizando el EMR

Los objetivos de la investigación propuesta son avanzar en la mejora de la calidad y la investigación basada en la práctica en Neurología utilizando el registro médico electrónico (EMR). La Academia Estadounidense de Neurología (AAN) ha publicado pautas basadas en evidencia, medidas de mejora de la calidad y recursos para varios trastornos neurológicos. Sin embargo, las pautas y medidas de la AAN no se han implementado de manera rutinaria y faltan datos de referencia. Hay pocas herramientas de EMR disponibles para estandarizar las visitas al consultorio de neurología de acuerdo con las mejores prácticas, para proporcionar alertas cuando la atención neurológica se desvía de las pautas de la AAN, para capturar datos sobre el cumplimiento de la AAN u otros parámetros de calidad, para medir los efectos del cumplimiento de las pautas en los resultados. , o para compartir datos longitudinales y comparar la efectividad de la atención en las prácticas neurológicas. El Departamento de Neurología de NorthShore University HealthSystem (NorthShore) ha integrado en su EMR comercial "Epic" herramientas de soporte de documentación clínica estructurada (SCDS) y soporte de decisiones clínicas (CDS) que estandarizan la atención, escriben notas de progreso y capturan hasta 1,000 datos discretos y campos en cascada de datos neurológicos por visita al consultorio. Sin embargo, estas herramientas de EMR no se han difundido para que las utilicen otras prácticas de neurología o para compartir datos, y actualmente no respaldan los ensayos clínicos. Los ensayos pragmáticos que utilizan EMR permitirían la comparación de tratamientos en el punto de atención. Para abordar las brechas en la mejora de la calidad y la investigación basada en la práctica en Neurología, los investigadores están proponiendo a la Agencia para la Investigación y la Calidad de la Atención Médica (AHRQ) un proyecto con los objetivos específicos: 1) Crear una Red de Investigación Basada en la Práctica de Neurología (NPBRN). El sitio de NorthShore compartirá herramientas SCDS y CDS para 10 trastornos neurológicos comunes (tumores cerebrales, epilepsia, migraña, deterioro cognitivo leve, lesión cerebral traumática leve, esclerosis múltiple, neuropatía, enfermedad de Parkinson, síndrome de piernas inquietas y accidente cerebrovascular) con otros siete departamentos. de Neurología que también utilizan la plataforma Epic EMR (ocho sitios en total). 2) Llevar a cabo en NorthShore ensayos pragmáticos usando el EMR para 10 trastornos neurológicos comunes. Los investigadores demostrarán la viabilidad de la asignación adaptativa de tratamientos basada en subgrupos, el consentimiento electrónico y la captura de datos de resultados en el punto de atención utilizando el EMR. Identificarán los tratamientos más efectivos para los trastornos neurológicos comunes y buscarán que la NPBRN los replique. Los objetivos son innovadores porque los investigadores utilizarán el EMR para cablear la calidad y los resultados de la investigación en Neurología. Individualizarán la medicina en el punto de atención mediante la realización de ensayos pragmáticos utilizando diseños adaptativos basados ​​en subgrupos, comparando la eficacia de los tratamientos disponibles para los trastornos neurológicos comunes. Los objetivos son significativos porque están estudiando varios trastornos neurológicos, una de las principales causas de carga de atención médica en todo el mundo. Crearán una red nacional basada en la práctica para mejorar la calidad de la atención médica al acelerar la implementación de la investigación de resultados centrada en el paciente en neurología utilizando el EMR y la evidencia para hacer que la atención médica sea más segura y mejorar la eficiencia de la atención médica. NOTA: Este ClinicalTrials.gov el registro se relaciona con el Objetivo 2 del proyecto (ensayos pragmáticos utilizando el EMR). El objetivo 1 es solo un estudio observacional (mejora de la calidad, investigación de efectividad comparativa).