Evaluación del rendimiento de neoplasia adicional de la colonoscopia asistida por computadora en un entorno de detección (GENIAL-CO)

Incluso si la colonoscopia se considera el estándar de referencia para la detección de neoplasia colónica, aún se pasan por alto los pólipos. En grandes estudios administrativos de cohortes o de casos y controles, el riesgo de cáncer poscolonoscopia temprano pareció predecirse de forma independiente por una tasa de detección de pólipos/adenomas relativamente baja. Se ha demostrado que la tasa de detección de adenomas entre diferentes endoscopistas está estrictamente relacionada con el riesgo de cáncer de intervalo poscolonoscopia. Al considerar la muy alta prevalencia de neoplasia avanzada en la población enriquecida con FIT positivo, el riesgo de cáncer de intervalo poscolonoscopia debido a una calidad subóptima de la colonoscopia puede ser sustancial. La evidencia disponible justifica, por lo tanto, la implementación de esfuerzos destinados a mejorar la tasa de detección de adenomas, basados ​​en intervenciones de reentrenamiento y en la adopción de tecnologías innovadoras, diseñadas para mejorar la precisión del examen endoscópico. Hoy en día, la inteligencia artificial (IA) está ganando cada vez más atención e investigación. , ya que parece mejorar la calidad del diagnóstico y tratamiento médico. En el campo de la endoscopia gastrointestinal, hasta ahora se han examinado dos funciones potenciales de la IA en la colonoscopia: la detección automatizada de pólipos (CADe) y la caracterización automatizada de la histología de pólipos (CADx). CADe puede minimizar la probabilidad de pasar por alto un pólipo durante la colonoscopia, mejorando así la tasa de detección de adenomas (ADR) y reduciendo potencialmente la incidencia de cáncer de intervalo. GI Genius es el software de IA que se utilizará en la presente prueba. El software fue desarrollado por Medtronic Inc. (Dublín, Irlanda) y está diseñado para ser utilizado como complemento de los procedimientos de endoscopia colónica para ayudar a los endoscopistas a detectar en tiempo real lesiones de la mucosa (como pólipos y adenomas, incluidos aquellos con polipoide) morfología) durante la detección estándar y las evaluaciones endoscópicas de la mucosa de vigilancia. No pretende reemplazar el muestreo histopatológico como medio de diagnóstico.

El objetivo de este estudio fue comparar el rendimiento diagnóstico obtenido mediante la colonoscopia CADe con el rendimiento obtenido mediante la colonoscopia estándar (SC). Dado que el riesgo de progresión es mayor para los adenomas grandes que para los pequeños, la contribución específica de la nueva técnica en la reducción de la tasa de fallas de las neoplasias grandes representa un resultado importante que se evaluará en el estudio. Además, dada la asociación sugerida de una mayor tasa de errores de lesiones serradas y planas con un mayor riesgo de CCR temprano poscolonoscopia, se evaluará el beneficio de la nueva técnica para reducir la tasa de errores de estas lesiones.