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Inteligencia artificial en la predicción de la progresión en el estudio de la esclerosis múltiple (AI ProMiS)

28 de noviembre de 2023 actualizado por: Ziga Spiclin, University of Ljubljana
La propuesta de estudio se centra en la esclerosis múltiple (EM), una enfermedad crónica incurable del sistema nervioso central (SNC). La enfermedad de EM se caracteriza por una progresión de la discapacidad transitoria recurrente, cuantificada por un aumento en la puntuación del estado de discapacidad extendida (EDSS) y la remisión posterior (desaparición de los síntomas y puntuación EDSS reducida) o, alternativamente, una progresión gradual de la discapacidad de la EDSS y la exacerbación de los síntomas asociados. . A su vez, la EM se caracteriza por lesiones inflamatorias multifocales diseminadas por la sustancia blanca y gris del SNC, que pueden observarse y cuantificarse en las resonancias magnéticas (RM). El estudio propuesto abordará la necesidad crítica no satisfecha de la extracción y evaluación asistida por computadora de los factores pronósticos basados ​​en la resonancia magnética del cerebro de un paciente individual, como el recuento de lesiones, el volumen, la atrofia cerebral total y regional y el volumen de la lesión atrofiada, con el fin de para evaluar la capacidad de predicción personalizada de la progresión futura de la discapacidad.

Descripción general del estudio

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

654

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Ubicaciones de estudio

      • Celje, Eslovenia, 3000
        • General and Teaching Hospital Celje
      • Izola, Eslovenia
        • General Hospital Izola
      • Maribor, Eslovenia, 2000
        • University medical center Maribor
    • Osrednjeslovenska
      • Ljubljana, Osrednjeslovenska, Eslovenia, 1000
        • University Medical Center Ljubljana

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

16 años a 63 años (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

El estudio se basará en un análisis secundario retrospectivo de datos demográficos y clínicos y resonancias magnéticas de aproximadamente 1200 pacientes eslovenos con EM que son monitoreados regularmente entre 2015 y el presente.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • personas diagnosticadas con EM (cualquier fenotipo; según los criterios de McDonald 2010) y pacientes con CIS
  • disponibilidad de al menos dos exámenes de resonancia magnética con exploraciones FLAIR y ponderadas en T1 del mismo participante durante un período de al menos 6 meses en el examen más reciente
  • disponibilidad de datos demográficos, clínicos e información de tratamiento para el mismo participante durante un período de al menos 6 meses en el examen más reciente
  • disponibilidad de puntaje EDSS y al menos un puntaje EDSS anterior para el mismo participante durante un período de al menos 6 meses en el examen más reciente

Criterio de exclusión:

  • otras enfermedades sistémicas clínicamente relevantes si el investigador las considera significativas

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Modelos observacionales: Grupo
  • Perspectivas temporales: Retrospectivo

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
El volumen de la lesión atrofiada derivado de la resonancia magnética predice la progresión de la discapacidad EDSS confirmada
Periodo de tiempo: Volumen de la lesión atrofiada cuantificado a partir de dos o más exploraciones por RM a lo largo de al menos uno y hasta cinco años
Los pacientes se dividirán en dos grupos en función de la presencia o ausencia de progresión de la discapacidad (DP) del EDSS durante el período de observación. Los convertidores de DP se clasificarán como pacientes con un cambio de EDSS de al menos 1,5 si el EDSS inicial es inferior a 1,0, aquellos con un cambio de EDSS de al menos 1,0 si el EDSS inicial es de 1,0 a 5,5 y aquellos con un cambio de EDSS de al menos 0,5 si la EDSS de referencia es 5,5 o superior [15]. Los convertidores de DP deben haber confirmado la progresión del deterioro del EDSS durante un período de al menos 6 meses. Los no convertidores de DP incluyen personas que no cumplen con los criterios para la conversión. El volumen de la lesión atrofiada se cuantificará a partir de exploraciones por RM tomadas >6 meses antes del aumento de EDSS observado. Se aplicarán herramientas avanzadas de análisis de imágenes basadas en inteligencia artificial para evaluar el volumen de la lesión atrofiada.
Volumen de la lesión atrofiada cuantificado a partir de dos o más exploraciones por RM a lo largo de al menos uno y hasta cinco años

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
El volumen de la lesión atrofiada derivada de la resonancia magnética predice la conversión a esclerosis múltiple progresiva secundaria
Periodo de tiempo: Volumen de la lesión atrofiada cuantificado a partir de dos o más exploraciones por RM en el lapso de al menos uno y hasta cinco años
Los pacientes se dividirán en dos grupos, es decir, aquellos que pasaron del síndrome clínicamente aislado (CIS) o recurrente-remitente (RR) a la forma secundaria progresiva (SP) de EM y aquellos a quienes se les diagnosticó CIS/RRMS durante el período de observación. Un consilium para pacientes con EM confirmará el diagnóstico de EMSP por consenso. El volumen de la lesión atrofiada se cuantificará a partir de exploraciones por RM tomadas >6 meses antes de la conversión observada a SPMS. Se aplicarán herramientas avanzadas de análisis de imágenes basadas en inteligencia artificial para evaluar el volumen de la lesión atrofiada.
Volumen de la lesión atrofiada cuantificado a partir de dos o más exploraciones por RM en el lapso de al menos uno y hasta cinco años

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Ziga Spiclin, PhD, University of Ljubljana

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

13 de diciembre de 2021

Finalización primaria (Actual)

30 de septiembre de 2023

Finalización del estudio (Actual)

30 de septiembre de 2023

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

26 de mayo de 2022

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

16 de junio de 2022

Publicado por primera vez (Actual)

22 de junio de 2022

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

5 de diciembre de 2023

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

28 de noviembre de 2023

Última verificación

1 de noviembre de 2023

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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