Mobiilisovelluksen ja tekoälyn tukeman videopohjaisen potilasvalistuksen vaikutus potilaiden tuloksiin opetettaessa puhdasta katetrisointia välillä
Mobiilisovelluksen ja tekoälyn tukeman videopohjaisen potilasohjauksen vaikutus potilastuloksiin puhdistavan katetroinnin opetuksessa
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Tila
Ehdot
Ehdot
Interventio / Hoito
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Opintotyyppi
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Ilmoittautuminen
Vaihe
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
Opiskeluyhteys
- Nimi: ELİFE KETTAŞ DÖLEK, Prinicipal İnvestigator
- Puhelinnumero: 03242410000
- Sähköposti: elifeket@yahoo.com
Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi
- Nimi: ELİFE KETTAŞ DÖLEK, Principal İnvestigator
Opiskelupaikat
-
-
-
Mersin, Turkki (Türkiye)
- Rekrytointi
- Mersin Unıversıty
-
Päätutkija:
- GÜLAY ALTUN UĞRAŞ
-
Ottaa yhteyttä:
- ELİFE KETTAŞ DÖLEK
- Sähköposti: elifeket@yahoo.com
-
Ottaa yhteyttä:
- GAMZE BOZKUL
- Sähköposti: gamze.bozkul@gmail.com
-
Päätutkija:
- ERİM ERDEM
-
Päätutkija:
- MERT BAŞARANOĞLU
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Potilaat, jotka tarvitsevat katetrointia ajoittain (TAK),
- Ikä 18 vuotta tai enemmän,
- Halukas osallistumaan tutkimukseen,
- Turkinkielen ymmärtäminen,
- Lukutaitoinen,
- Ilman näkö- tai kuulovammaa,
- Älypuhelimen, tabletin tai tietokoneen omistaminen,
- Teknologian käytössä ei ole vaikeuksia.
Poissulkemiskriteerit:
- Potilaat, jotka eivät tarvitse katetrointia ajoittain (TAK),
- Alle 18-vuotias,
- Ei halukas osallistumaan tutkimukseen,
- Ei ymmärrä turkinkieltä,
- Lukutaidoton,
- Näkö- tai kuulovamma,
- Ei omista älypuhelinta, tablettia tai tietokonetta,
- Teknologian käytössä on vaikeuksia.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Kolminkertaistaa
Aseiden lukumäärä
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / ArmOsallistujaryhmä / Arm |
Interventio / HoitoInterventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Koehenkilöryhmä: Mobiilisovellusryhmä
Potilaat, jotka suorittavat puhdasta intermitenttistä katetrointia, saavat koulutuksen mobiilisovelluksen kautta (interventioryhmä 1)
|
Potilaat, jotka suorittavat puhdasta katetrisointia väliajoin, saavat koulutuksen mobiilisovelluksen kautta (interventioryhmä 1)
|
|
Kokeellinen: Koehenkilöryhmä: Keinoälyvideoryhmä
Potilaat, jotka suorittavat puhdasta ajoittaista katetrointia, saavat koulutuksen tekoälyllä tuetun opetusvideon avulla (interventioryhmä 2).
|
Potilaat, jotka suorittavat puhdasta katetrointia väliaikaisesti, saavat koulutusta tekoälyn tukeman opetusvideon avulla (interventioryhmä 2)
|
|
Ei väliintuloa: Kontrolliryhmä
Kontrolliryhmän potilaat koulutetaan poliklinikan tarjoaman rutiinisen esitteen avulla.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Noudattaminen
Aikaikkuna: 6 kuukautta
|
Intermittent Catheterization Adherence Scale -mittari kehitettiin Amandine Guinet-Lacostella ja hänen kollegoillaan vuonna 2018, ja sen turkkilainen soveltaminen ja luotettavuustutkimus suoritettiin Dumanin toimesta vuonna 2021.
Mittarin seitsemää ensimmäistä kohdetta (paitsi viides kohde) pisteytetään "Kyllä = 1" ja "Ei = 0", kun taas viides kohde pisteytetään käänteisesti: "Kyllä = 0" ja "Ei = 1".
Kahdeksas kohde käyttää 5-pistettä Likert-asteikkoa, joka pisteytetään "Ei koskaan = 0", "Joskus = 0,25", "Usein = 0,50", "Useimmiten = 0,75" ja "Aina = 1".
Mittarin kokonaispistemäärä lasketaan 8:sta, ja tulokset heijastavat potilaiden sitoutumista katetrointiin.
Vastaavasti pistemäärä 0 tarkoittaa "korkeaa sitoutumista", 1–2 pistettä tarkoittavat "kohtalaista sitoutumista" ja 3–8 pistettä tarkoittavat "matalaa sitoutumista".
Cronbachin alfakerroin, joka osoittaa mittarin sisäisen johdonmukaisuuden, on 0,73.
|
6 kuukautta
|
|
Itsetunto
Aikaikkuna: 6 kuukautta
|
Tämän asteikon kehittivät Biaziolo ja kollegat vuonna 2017.
Turkkilaisen version mukauttamisen, validiteetin ja luotettavuuden tutkimuksen suorittivat Çulha ja Acaroğlu vuonna 2020.
Asteikko, jolla on viiden pisteen Likert-tyyppinen rakenne, koostuu lyhyistä väittämistä, jotka arvioivat katetroinnin vaiheita ja yksilön itsevarmuutta tämän toimenpiteen suorittamisessa.
Vastausvaihtoehdot ovat seuraavat: 1 = Ei varma, 2 = Hieman varma, 3 = Varma, 4 = Erittäin varma, 5 = Täysin varma.
Asteikko koostuu yhteensä 16 väittämästä.
Kokonaispistemäärä lasketaan laskemalla yhteen kaikkien väittämien vastausten numeeriset arvot, ja kokonaispistemäärä vaihtelee välillä 0–64.
Korkeammat pisteet osoittavat korkeampaa itsevarmuutta katetroinnin suorittamisessa.
Asteikon sisäinen johdonmukaisuus todettiin varsin korkeaksi, ja kokonais-Cronbachin alfakerroin oli 0,89.
|
6 kuukautta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Sponsori
Tutkijat
Tutkijat
- Päätutkija: GAMZE BOZKUL, Tarsus University
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Bobian M, Kandinov A, El-Kashlan N, Svider PF, Folbe AJ, Mayerhoff R, Eloy JA, Raza SN. Mobile applications and patient education: Are currently available GERD mobile apps sufficient? Laryngoscope. 2017 Aug;127(8):1775-1779. doi: 10.1002/lary.26341. Epub 2016 Oct 18.
- Cerantola Y, Valerio M, Persson B, Jichlinski P, Ljungqvist O, Hubner M, Kassouf W, Muller S, Baldini G, Carli F, Naesheimh T, Ytrebo L, Revhaug A, Lassen K, Knutsen T, Aarsether E, Wiklund P, Patel HR. Guidelines for perioperative care after radical cystectomy for bladder cancer: Enhanced Recovery After Surgery (ERAS((R))) society recommendations. Clin Nutr. 2013 Dec;32(6):879-87. doi: 10.1016/j.clnu.2013.09.014. Epub 2013 Oct 17.
- Bhuyan SS, Sateesh V, Mukul N, Galvankar A, Mahmood A, Nauman M, Rai A, Bordoloi K, Basu U, Samuel J. Generative Artificial Intelligence Use in Healthcare: Opportunities for Clinical Excellence and Administrative Efficiency. J Med Syst. 2025 Jan 16;49(1):10. doi: 10.1007/s10916-024-02136-1.
- Hernandez-Rodriguez JC, Garcia-Munoz C, Ortiz-Alvarez J, Saigi-Rubio F, Conejo-Mir J, Pereyra-Rodriguez JJ. Dropout Rate in Digital Health Interventions for the Prevention of Skin Cancer: Systematic Review, Meta-analysis, and Metaregression. J Med Internet Res. 2022 Dec 9;24(12):e42397. doi: 10.2196/42397.
- Alasker A, Alsalamah S, Alshathri N, Almansour N, Alsalamah F, Alghafees M, AlKhamees M, Alsaikhan B. Performance of large language models (LLMs) in providing prostate cancer information. BMC Urol. 2024 Aug 23;24(1):177. doi: 10.1186/s12894-024-01570-0.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Opiskelun aloitus
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Ensisijainen valmistuminen
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Ensimmäinen Lähetetty
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin päivitys julkaistu
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muut tutkimustunnusnumerot
Muut tutkimustunnusnumerot
- MU-002
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .