Effetto dell'Educazione del Paziente Basata su Applicazione Mobile e Video Supportati dall'IA sui Risultati del Paziente nell'Insegnamento del Cateterismo Intermittente Pulito
Effetto dell'educazione del paziente basata su video supportata da applicazioni mobili e intelligenza artificiale sugli esiti dei pazienti nell'insegnamento del cateterismo intermittente pulito
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: ELİFE KETTAŞ DÖLEK, Prinicipal İnvestigator
- Numero di telefono: 03242410000
- Email: elifeket@yahoo.com
Backup dei contatti dello studio
- Nome: ELİFE KETTAŞ DÖLEK, Principal İnvestigator
Luoghi di studio
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Mersin, Turchia (Türkiye)
- Reclutamento
- Mersin Unıversıty
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Investigatore principale:
- GÜLAY ALTUN UĞRAŞ
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Contatto:
- ELİFE KETTAŞ DÖLEK
- Email: elifeket@yahoo.com
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Contatto:
- GAMZE BOZKUL
- Email: gamze.bozkul@gmail.com
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Investigatore principale:
- ERİM ERDEM
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Investigatore principale:
- MERT BAŞARANOĞLU
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Pazienti che richiedono cateterismo intermittente (TAK),
- Età pari o superiore a 18 anni,
- Disposti a partecipare allo studio,
- In grado di comprendere il turco,
- Alfabetizzati,
- Senza deficit visivi o uditivi,
- Possessori di smartphone, tablet o computer,
- Senza difficoltà nell'utilizzo della tecnologia.
Criteri di esclusione:
- Pazienti che non richiedono cateterismo intermittente (TAK),
- Età inferiore a 18 anni,
- Non disposti a partecipare allo studio,
- Non comprendono il turco,
- Analfabeti,
- Con deficit visivi o uditivi,
- Non possiedono smartphone, tablet o computer,
- Con difficoltà nell'utilizzo della tecnologia.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Altro
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Triplicare
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Sperimentale: Gruppo sperimentale: Gruppo applicazione mobile
I pazienti che effettueranno cateterismo intermittente pulito riceveranno formazione attraverso un'applicazione mobile (gruppo di intervento 1)
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I pazienti che eseguiranno il cateterismo intermittente pulito riceveranno formazione attraverso un'applicazione mobile (gruppo di intervento 1)
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Sperimentale: Gruppo sperimentale: Gruppo video con intelligenza artificiale
I pazienti che eseguiranno il cateterismo intermittente pulito riceveranno formazione attraverso un video educativo supportato dall'intelligenza artificiale (gruppo di intervento 2).
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I pazienti che eseguiranno il cateterismo intermittente pulito riceveranno un addestramento attraverso un video educativo supportato dall'intelligenza artificiale (gruppo di intervento 2)
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Nessun intervento: Gruppo di controllo
I pazienti nel gruppo di controllo verranno formati utilizzando la brochure di routine fornita nell'ambulatorio.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Aderenza
Lasso di tempo: 6 mesi
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La Scala di Aderenza alla Cateterizzazione Intermittente è stata sviluppata da Amandine Guinet-Lacoste e colleghi nel 2018, e il suo adattamento turco e lo studio di affidabilità sono stati condotti da Duman nel 2021.
I primi sette item della scala (eccetto il quinto) sono valutati come "Sì = 1" e "No = 0," mentre il quinto item è valutato in modo inverso: "Sì = 0" e "No = 1."
L'ottavo item utilizza una scala Likert a 5 punti, valutata come "Mai = 0," "Qualche volta = 0.25," "Spesso = 0.50," "La maggior parte delle volte = 0.75," e "Sempre = 1."
Il punteggio totale della scala è calcolato su 8, con i punteggi risultanti che riflettono l'aderenza dei pazienti alla cateterizzazione.
Di conseguenza, un punteggio di 0 indica "alta aderenza," 1-2 punti indicano "aderenza moderata," e 3-8 punti indicano "bassa aderenza."
Il coefficiente alfa di Cronbach, che indica la coerenza interna della scala, è 0.73.
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6 mesi
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Autostima
Lasso di tempo: 6 mesi
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Questa scala è stata sviluppata da Biaziolo e colleghi nel 2017.
Lo studio di adattamento, validità e affidabilità in turco è stato condotto da Çulha e Acaroğlu nel 2020.
La scala, che ha una struttura Likert a cinque punti, è composta da brevi affermazioni che valutano i passaggi della cateterizzazione e l'autofiducia dell'individuo nell'eseguire questa procedura.
Le opzioni di risposta sono le seguenti: 1 = Per niente fiducioso, 2 = Poco fiducioso, 3 = Fiducioso, 4 = Molto fiducioso, 5 = Completamente fiducioso.
La scala è composta da un totale di 16 item.
Il punteggio totale viene calcolato sommando i valori numerici delle risposte a tutti gli item, e il punteggio totale varia da 0 a 64.
Punteggi più alti indicano un livello più elevato di autofiducia nell'eseguire la cateterizzazione.
La coerenza interna della scala è risultata piuttosto elevata, con un coefficiente alfa di Cronbach totale di 0,89.
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6 mesi
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: GAMZE BOZKUL, Tarsus University
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Bobian M, Kandinov A, El-Kashlan N, Svider PF, Folbe AJ, Mayerhoff R, Eloy JA, Raza SN. Mobile applications and patient education: Are currently available GERD mobile apps sufficient? Laryngoscope. 2017 Aug;127(8):1775-1779. doi: 10.1002/lary.26341. Epub 2016 Oct 18.
- Cerantola Y, Valerio M, Persson B, Jichlinski P, Ljungqvist O, Hubner M, Kassouf W, Muller S, Baldini G, Carli F, Naesheimh T, Ytrebo L, Revhaug A, Lassen K, Knutsen T, Aarsether E, Wiklund P, Patel HR. Guidelines for perioperative care after radical cystectomy for bladder cancer: Enhanced Recovery After Surgery (ERAS((R))) society recommendations. Clin Nutr. 2013 Dec;32(6):879-87. doi: 10.1016/j.clnu.2013.09.014. Epub 2013 Oct 17.
- Bhuyan SS, Sateesh V, Mukul N, Galvankar A, Mahmood A, Nauman M, Rai A, Bordoloi K, Basu U, Samuel J. Generative Artificial Intelligence Use in Healthcare: Opportunities for Clinical Excellence and Administrative Efficiency. J Med Syst. 2025 Jan 16;49(1):10. doi: 10.1007/s10916-024-02136-1.
- Hernandez-Rodriguez JC, Garcia-Munoz C, Ortiz-Alvarez J, Saigi-Rubio F, Conejo-Mir J, Pereyra-Rodriguez JJ. Dropout Rate in Digital Health Interventions for the Prevention of Skin Cancer: Systematic Review, Meta-analysis, and Metaregression. J Med Internet Res. 2022 Dec 9;24(12):e42397. doi: 10.2196/42397.
- Alasker A, Alsalamah S, Alshathri N, Almansour N, Alsalamah F, Alghafees M, AlKhamees M, Alsaikhan B. Performance of large language models (LLMs) in providing prostate cancer information. BMC Urol. 2024 Aug 23;24(1):177. doi: 10.1186/s12894-024-01570-0.
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Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Stimato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Stimato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
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Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
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Ultimo verificato
Ultimo verificato
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- MU-002
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