Opas potilaiden priorisoimiseksi rintaneuvolaan ohjaamista varten

Leeds Teaching Hospitals Trustin (2011–2018) retrospektiivisten TWW-tapausten palveluarvioinnin jälkeen tavoitteena on suorittaa prospektiivinen analyysi potilaiden kohortista (4000), jotka on lähetetty perusterveydenhuollosta (heidän yleislääkärinsä kautta). ) mahdollista rintasyövän diagnoosia varten Leedsin alueella. Analyysi sisältää identifioimattomia rutiinikliinisiä tietoja ja verikokeita potilailta perusterveydenhuollon syöpädiagnoosissa syöpäriskin arvioimiseksi.

Tämä on tarkoitettu ei-interventiotutkimukseksi, jossa tämän tutkimuksen tulokset eivät vaikuta potilaiden hoitoon.

Tutkimus sisältää 3 vaihetta/työvirtaa:

1. Vahvista aiemmin kehitetty prototyyppialgoritmi (tietokoneen ohjeet)
2. Päivitä algoritmi, joka sisältää lisää veren biomarkkereita ja muuta asiaankuuluvaa kliinistä tietoa
3. Vahvista päivitetyn algoritmin diagnostinen tarkkuus Tutkimukseen osallistuu 4000 potilasta TWW-poluilla. Huomautus: TWW-reitti on osa kiireellistä syövän hoitoreittiä. Tällä tutkimuksella pyritään vastaamaan NHS:n suuriin tyydyttämättömiin kliinisiin rintasyöpäpalveluiden tarpeisiin yhdistämällä turvallisesti rutiininomaisesti kerätty kliininen tieto ja verinäytteiden testaus NHS:n sisällä turvalliseen IT-infrastruktuuriin NHS:ssä ja Leedsin yliopistossa. kehittää tehokkaasti riskinarviointityökalu (opas) syövän sulkemiseksi pois rutiininomaisessa NHS-ympäristössä.

Osallistumiskriteerit ovat:

• Ikä ≥ 18 vuotta vanha
• Mies- ja naispotilaiden on täytynyt olla lähetellään ensihoidon mahdollisesta rintasyövän diagnoosista
• Potilas suostui verikokeisiin Aineistot jaetaan kehitys- ja validointiaineistoksi (jako 50:50). Harjoittelutietojoukolle suoritetaan useita tilastollisia lähestymistapoja. Tämän jälkeen algoritmin parametrit "lukitaan" ja vahvistetaan jäljellä olevalle testidatajoukolle. Suorituskykyä arvioidaan ROC (Receiver Operator Characteristic) -käyrien, herkkyyden ja spesifisyyden, pinta-ala-alle-käyrän, negatiivisten/positiivisten ennustavien arvojen ja diagnostisten todennäköisyyssuhteiden avulla. Algoritmien luominen ja tietojen analysointi suoritetaan Leedsin yliopistossa, erityisesti Leeds Institute for Data analyticsin (LIDA) suojatussa VRE:ssä. Erityistä huomiota kiinnitetään testisarjan potilaisiin, jotka ovat todennäköisimmin vääriä negatiivisia tässä analyysissä (ts. ne syöpäpotilaat, joiden ennustettu todennäköisyys on hyvin pieni). Tämän lähestymistavan lisäparannusten avain on karakterisoida tämä alaryhmä ja tunnistaa mahdolliset tavat, joilla ne voidaan tunnistaa tulevan tutkimuksen parannetun analyysin avulla. Osallistumiskelpoisia osallistujia tarkkaillaan sähköisesti 2 vuoden ajan verikokeen jälkeen, jotta varmistetaan, etteivät potilaat, joilla on havaittu syöpä ja jotka sairastuvat syöpään vuoden sisällä, jää ilman. Tutkimus päättyy, kun hyväksytyt otos- ja tietojen säilytysajat ovat päättyneet, joten projektin arvioitu kesto on 5 vuotta.