Automaattisesti luodun ja puettavaan perustuvan varhaisvaroitusjärjestelmän kehittäminen

Potilaiden akuuttia heikkenemistä edeltää usein muutoksia heidän elintoiminnoissaan ja se voi siten johtaa haittatapahtumiin sairaalaosastoilla. Jotkut näistä tapahtumista voidaan ehkäistä, jos heikkeneminen havaitaan ajoissa ja asianmukaisiin toimenpiteisiin ryhdytään. Early Warning Scores (EWS) on kehitetty arvioimaan järjestelmällisesti kaikkien potilaiden elintoimintoja. EWS:stä on eri versioita, mutta kaikilla järjestelmillä on sama tarkoitus: niillä pyritään tunnistamaan ajoissa potilaiden heikkenemisriski seuraamalla potilaiden terveydentilaa sairaalahoidon aikana osastohenkilökunnan rutiininomaisesti mittaamien elintoimintojen perusteella. EWS on aggregoitu pisteytysjärjestelmä, ja mitä korkeampi pistemäärä on, sitä suurempi on huononemisen riski. EWS:llä on rajoituksia, koska klassiset EWS ovat käyttäjäriippuvaisia ​​järjestelmiä, jotka ovat alttiita epätäydellisille tallennuksille, EWS:n laskentavirheille ja viittausprotokollien noudattamatta jättämiselle. Tämän projektin tavoitteena on luoda automatisoitu EWS ja analysoida, soveltuuko puettavien laitteiden käyttö vitaalimittauksiin sairaalassa käyttämällä sairaanhoitajien kliinisen tietojärjestelmän (HIS) kautta ottamia elintärkeitä parametreja yhdistämällä ne elintoimintoihin. puettavien laitteiden merkkimittaukset. Käytetään National Early Warning Score 2:ta (NEWS2), joka on kehitetty standardoimaan lähestymistapa kliinisen huononemisen havaitsemiseen. NEWS2 on ennakoiva pisteytysjärjestelmä, joka käyttää kuutta fysiologista parametria: syke (HR), hengitystiheys (RR), happisaturaatiotasot (SpO2), mukaan lukien lisähappi, systolinen verenpaine, lämpötila ja tajunnan taso. Jokaiselle parametrille annetaan pisteet 0, 1, 2 tai 3. Korkeampi pistemäärä tarkoittaa, että parametri on kauempana normaalialueelta. NEWS2 muodostetaan sitten yhdistämällä jokaisen parametrin yksittäiset pisteet kootukseksi, NEWS2 Score -pisteeksi.

Siirrettävät anturit (puettavat) pystyvät valvomaan joitain EWS:n osia, ja niiden käytöllä on mahdollista tarjota oikea-aikaista tietoa potilaan terveydentilasta jatkuvan automatisoidun tiedonkeruun ansiosta erityisesti elintoimintojen, kuten hengitystiheyden, osalta. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on ottaa ensimmäinen askel kohti sellaisen sovelluksen kehittämistä, joka luo automaattisesti National Early Warning Score 2:n (NEWS2) käyttämällä elintärkeiden parametrien tallennuksia puettavien laitteiden kautta ja yhdistämällä ne kliiniseen tietojärjestelmään dokumentoituun tietoon ja arvioida sen toteutettavuutta. tämän sovelluksen laskettujen pisteiden tarkkuuden kannalta.