Utveckling av ett automatiskt genererat och bärbart tidig varningssystem

Akuta försämringar av patienter föregås ofta av förändringar i deras vitala tecken och kan därmed leda till biverkningar på sjukhusavdelningar. Vissa av dessa händelser kan förebyggas om försämringen upptäcks i tid och lämpliga åtgärder vidtas. Early Warning Scores (EWS) har utvecklats för att systematiskt bedöma alla patienters vitala tecken. Det finns olika versioner av EWS men alla system har samma syfte: de är avsedda att i tid identifiera risken för att patienter försämras genom att övervaka patienters hälsotillstånd under deras sjukhusvistelse på basis av rutinmässigt uppmätta vitala tecken av avdelningspersonal. EWS är ett aggregerat poängsystem, ju högre poäng desto högre är risken för en försämring. EWS har begränsningar eftersom klassiska EWS är användarberoende system som är benägna att göra ofullständiga inspelningar, beräkningsfel i EWS och att hänvisningsprotokoll inte följs. Syftet med detta projekt är att skapa en automatiserad EWS och analysera om användningen av bärbara enheter är lämpliga för mätningar av vitala tecken på ett sjukhus genom att använda registreringen av vitala parametrar tagna av sjuksköterskor via det kliniska informationssystemet (HIS) och kombinera dem med vitala parametrar. teckenmått som kommer från bärbara enheter. National Early Warning Score 2 (NEWS2), som utvecklats för att standardisera metoden för att upptäcka klinisk försämring, ska användas. NEWS2 är ett prediktivt poängsystem som använder 6 fysiologiska parametrar: hjärtfrekvens (HR), andningsfrekvens (RR), syremättnadsnivåer (SpO2) inklusive extra syre, systoliskt blodtryck, temperatur och medvetandenivå. En poäng på 0, 1, 2 eller 3 tilldelas varje parameter. En högre poäng betyder att parametern är längre från det normala intervallet. NEWS2 bildas sedan genom att kombinera de individuella poängen för varje parameter till en aggregerad poäng, NEWS2-poängen.

Mobila sensorer (bärbara enheter) kan övervaka några av komponenterna i EWS och deras användning har potential att ge snabb information om patientens hälsotillstånd tack vare kontinuerlig automatiserad datainsamling, särskilt med avseende på vitala tecken som andningsfrekvensen. Denna studie är att ta ett första steg mot utvecklingen av en applikation som automatiskt genererar National Early Warning Score 2 (NEWS2) genom att använda inspelningar av vitala parametrar via wearables och kombinera dem med data som dokumenteras i det kliniska informationssystemet och för att utvärdera genomförbarheten av denna ansökan när det gäller noggrannheten hos de beräknade poängen.