Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Retinal Deep Phenotyping.TM

keskiviikko 24. tammikuuta 2024 päivittänyt: Optina Diagnostics Inc.

Retinal Deep PhenotypingTM, A Novel Mydriatic Hyperspectral Retinal Camera (MHRC) ja Deep Learningin analyysi

Tämän tutkimuksen tavoitteena on kerätä verkkokalvon MHRC-skannausten perustietojoukko, jota käytetään syväoppimismallien esikoulutukseen verkkokalvon hyperspektrisen kuvan fenotyyppisistä piirteistä, jotka voivat muodostaa perustan useille tuleville luokitussovelluksille.

Tutkivana tutkimuksena ei ole olemassa päätepisteitä sinänsä, mutta seuraava osatavoite arvioidaan tämän tutkimuksen onnistumisen määrittämiseksi:

  • Verkkokalvon MHRC-kuvien kerääminen ja karakterisointi vähintään 250 osallistujalta, joiden reaaliaikainen laatuindeksi on vähintään 80 (sisältyy MHRC-ohjelmistoon).
  • Vähintään yhden (1) verkkokalvon DL-mallin kehittäminen. Malleja voidaan käyttää uusien luokitintestien kehittämiseen ja mahdolliseen käyttöön kliinisissä olosuhteissa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Peruutettu

Ehdot

Yksityiskohtainen kuvaus

Tämä on tutkiva, havainnollinen, poikkileikkaus, useaan paikkaan perustuva tutkimus, jonka tarkoituksena on kerätä verkkokalvon MHRC-kuvaskannausten perustietosarja käytettäväksi Deep Learning -malleissa. Tutkittavat rekrytoidaan silmäklinikoista, joissa potilaille tehdään mydriaasi (pupillin laajentuminen) osana kliinistä käyntiään. Tukikelpoisille osallistujille annetaan tietoa tutkimuksesta, ja laitoksen valtuutettu henkilökunta auttaa tietoisen suostumuksen prosessissa. Jos osallistuja antaa tietoisen suostumuksensa, hänet kirjataan tutkimukseen ja hänelle tehdään yksi verkkokalvokuvauskerta Optina MHRC -laitteella toisessa tai molemmissa silmissä.

MHRC-verkkokalvokuvat siirretään kuvien arkistointi- ja viestintäjärjestelmään (PACS) arkistointia ja myöhempää arviointia varten. PACS on pilvipohjainen ohjelmisto, jonka FDA (K110869 nimellä CARA) on hyväksynyt kattavaksi ohjelmistoalustaksi, joka on tarkoitettu värillisten silmänpohjakuvien tuontiin, käsittelyyn ja tallentamiseen sekä alkuperäisten ja parannettujen kuvien visualisointiin tietokoneverkkojen kautta. Vaikka käytämmekin suojattua järjestelmää tietojen keräämiseen, emme voi täysin poistaa luvattoman paljastamisen tai altistumisen riskiä. Jos tällainen rikkomus tapahtuu, se hoidetaan Optinan HIPAA-yhteensopivuuspolitiikan mukaisesti. Lisätiedot tutkimuksen osallistujista tallennetaan Electronic Data Capture (EDC) -järjestelmään, mukaan lukien ikä, syntymäaika, sukupuoli, rotu/etnisyys ja heidän iiriksen väri.

Kuvat siirretään Optinaan digitaalista jatkoanalyysiä varten, mukaan lukien esikäsittely (normalisointi, rekisteröinti ja segmentointi), ominaisuuksien poimiminen ja sisällyttäminen Deep Learning -malleihin.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

    • Virginia
      • Norfolk, Virginia, Yhdysvallat, 23502
        • Wagner Macular & Retinal Center
        • Ottaa yhteyttä:
          • Dr. Alan Wagner

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

18-vuotiaat ja sitä vanhemmat aikuiset, joille on tehty pupillilaajennukset ja joita ei ole vasta-aiheinen silmänpohjakameralla tehtävä mydriaattinen kuvantaminen. Ihannetapauksessa tutkimuspopulaatio heijastaa aikuisväestöä seuraavilla demografisilla arvioilla.

TAULUKKO 5.1: Yhdysvaltain väestötiedot

Sukupuoli* 49,5 % Mies 50,5 % nainen

Ikä* 55 % 18-64 vuotta vanha 17 % yli 45 vuotta vanha

Silmien terveys aikuisilla 40+ 44 % Normaali silmän terveys 56 % Silmäoireet

* perustuu Yhdysvaltain väestönlaskennan tietoihin (käytetty 30. huhtikuuta 2023) ǂ perustuu CDC Fast Facts about Vision Loss -tietoihin

Huomaa, että nämä ovat vain ohjeita, jotka auttavat rekrytoimaan tutkimuspopulaatiota, joka edustaa Yhdysvaltojen aikuisväestöä.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • 18-vuotiaat ja sitä vanhemmat aikuiset, joille tehdään mydriaasi (pupillin laajentuminen) osana silmäklinikkakäyntiään.

Poissulkemiskriteerit:

  • Vasta-aiheet mydriaattisen silmänpohjan kuvantamiseen.
  • Pupillin laajeneminen on vasta-aiheista (patologian tai 3 kvadrantin olemassaolon vuoksi, joiden Van Herickin arvosana on 0 tai 1 ilman iridotomiaa).
  • Riittämätön pupillin laajeneminen (halkaisija < 6 mm), joka estää verkkokalvon tasaisen valaistumisen MHRC:n avulla.
  • Taitevirhe alueen -15 D - +15 D ulkopuolella.
  • Puutteellinen visuaalinen kiinnitys (kyvyttömyys kiinnittää vähintään 2 sekuntiin)
  • Kyvyttömyys saada vähintään kolmea tyydyttävänlaatuista kuvaa MHRC:llä Optina Diagnostics -laatuindeksiohjelmiston ja/tai silmälääkärin arvion mukaan.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Yksittäinen ryhmätehtävä
Osallistujalle tehdään yksi verkkokalvokuvauskerta Optina MHRC -laitteella yhdestä tai molemmista silmistä.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Vähintään yksi (1) Deep Learning (DL) -malli, joka kuvaa verkkokalvoa.
Aikaikkuna: 12 kuukautta
12 kuukautta
Tarkista kaikki turvallisuustapahtumat (AE, SAE, UADE), joita esiintyy tutkimuksen aikana.
Aikaikkuna: 12 kuukautta
Tutkimustutkimuksena näille tutkimustuloksille ei ole hyväksymiskriteerejä, vaan tutkimustulokset kootaan lopulliseen kliinisen tutkimuksen raporttiin, joka dokumentoi tutkimustulokset ja kaikki oppimiset/mallit, joita voidaan soveltaa uuteen kehitysprojektiin MHRC:n avulla. H5 kuvia
12 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Torstai 30. marraskuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 31. heinäkuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 31. heinäkuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 5. kesäkuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 5. kesäkuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 15. kesäkuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)

Torstai 25. tammikuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 24. tammikuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. tammikuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 22-002A

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

3
Tilaa