Tekoälyavusteinen murtumien havaitseminen röntgensäteillä (FRACT-AI) (FRACT-AI)

Tämä tutkimus on lisätty osatutkimukseksi Simulation Training for Emergency Department Imaging 2 -tutkimukseen (ClinicalTrials.gov ID NCT05427838). Tämän työn tarkoituksena on arvioida tekoälyllä (AI) tehostetun Boneview-algoritmin vaikutusta kliinikkojen diagnostiseen tarkkuuteen murtumien havaitsemisessa tavallisessa röntgenkuvassa (X-Ray). Tutkimuksessa luodaan 500 tavallisesta röntgenkuvasta koostuva tietosarja, joka sisältää vakiokuvia kaikista muista luista kalloa ja kaularankaa lukuun ottamatta, joista 50 % on normaaleja tapauksia ja 50 % sisältää murtumia. Vanhempi radiologipaneeli määrittää kullekin kuvalle "perustatuuden" murtuman olemassaolon tai puuttumisen varmistamiseksi. Gleamer Boneview -algoritmi päättelee tämän tietojoukon murtumien tunnistamiseksi. Algoritmin suorituskykyä verrataan vertailustandardiin. Tutkimuksessa tehdään sitten Multiple-Reader Multiple-Case -tutkimus, jossa kliinikot tulkitsevat kaikki kuvat ilman tekoälyä ja pääsevät myöhemmin tekoälyalgoritmin ulostuloon. Lukijaksi rekrytoidaan 18 kliinikkoa ja kolme kustakin kuudesta erillisestä kliinisestä ryhmästä: ensiapulääketiede, trauma- ja ortopedinen kirurgia, ensiapuhoitajat, fysioterapia, radiologia ja röntgenhoitajat. Jokaisessa ryhmässä on kolme virka-astetta. Muutoksia raportoinnin tarkkuudessa (herkkyys, spesifisyys), luottamuksessa ja lukijoiden nopeuksissa verrataan kahdessa istunnossa. Tulokset analysoidaan yhdistettynä analyysinä kaikille lukijoille sekä seuraaville alaryhmille: kliininen rooli, vanhuusaste, patologinen löytö, kuvan vaikeus. Tutkimus osoittaa tekoälyn tulkinnan vaikutuksen verrattuna kliinikoiden tulkintaan ja kliinikkoihin, jotka käyttävät tekoälyä tulkintansa lisänä. Tutkimus edustaa erilaisia ​​ammatillisia taustoja ja kokemusta kliinisen elementin joukossa. Tutkimuksessa käytetään tavallisia filmiröntgenkuvia, jotka edustavat erilaisia ​​anatomisia näkemyksiä ja patologisia esityksiä, mutta röntgensäteet esittävät saman määrän patologisia ja ei-patologisia röntgensäteitä, mikä antaa yhtäläisen painoarvon spesifisyyden ja herkkyyden arvioinnille. Eettinen hyväksyntä on jo myönnetty, ja tutkimusta levitetään julkaisemalla vertaisarvioiduissa aikakauslehdissä ja esittelemällä asiaa vastaavissa konferensseissa.