- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06130397
AI asistovaná detekce zlomenin na rentgenovém záření (FRACT-AI) (FRACT-AI)
FRACT-AI: Hodnocení dopadu analýzy obrazu vylepšené umělou inteligencí na diagnostickou přesnost lékařů v první linii při detekci zlomenin na prostém rentgenovém snímku
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Intervence / Léčba
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Sarim Ather, PhD
- Telefonní číslo: +44 7877724961
- E-mail: sarim.ather@ouh.nhs.uk
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Alex Novak, MSc
- Telefonní číslo: +44 7944653979
- E-mail: alex.novak@ouh.nhs.uk
Studijní místa
-
-
Oxfordshire
-
Oxford, Oxfordshire, Spojené království, OX3 9DU
- Nábor
- Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust
-
Kontakt:
- Alex Novak, MSc
- Telefonní číslo: +44 7944 653970
- E-mail: alex.novak@ouh.nhs.uk
-
Dílčí vyšetřovatel:
- Abdalá T Espinosa Morgado, MSc
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dítě
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Lékaři urgentní medicíny, traumatičtí a ortopedičtí chirurgové, zdravotní sestry na pohotovosti, fyzioterapeuti, obecní radiologové a rentgenografové, kteří kontrolují rentgenové záření jako součást své běžné klinické praxe, v současné době pracují v Národní zdravotní službě (NHS).
Čtenáři se budou rekrutovat z 5 organizací NHS, které tvoří síť Thames Valley Emergency Medicine Research Network (www.TaVERNresearch.org):
- Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust
- Nadace Royal Berkshire NHS Foundation Trust
- Buckinghamshire Healthcare NHS Trust
- Frimley Health NHS Foundation Trust
- Milton Keynes University Hospital NHS Foundation Trust
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Lékaři urgentní medicíny, traumatičtí a ortopedičtí chirurgové, praktické zdravotní sestry na pohotovosti, fyzioterapeuti, všeobecní radiologové a rentgenografové, kteří kontrolují rentgenové snímky jako součást své běžné klinické praxe.
- V současné době pracuje v National Health Service (NHS).
Kritéria vyloučení:
- Neradiologičtí lékaři s předchozím formálním postgraduálním školením pro hlášení XR.
- Neradiologičtí lékaři s předchozí kariérou v radiologii
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
Intervence / Léčba |
---|---|
Čtenáři/účastníci
Výběr čtenářů: 18 čtenářů bude vybráno z následujících pěti skupin klinických specializací (3 čtenáři v každé):
A od následující úrovně seniority/zkušenosti:
Každá skupina speciálních čtenářů bude zahrnovat 1 čtenáře na každé úrovni zkušeností. Čtenáři se budou rekrutovat z 5 organizací NHS, které tvoří síť Thames Valley Emergency Medicine Research Network (www.TaVERNresearch.org):
|
Čtení bude provedeno vzdáleně prostřednictvím stránky Report and Image Quality Control (www.RAIQC.com), online platforma umožňující prohlížení a hlášení lékařských snímků. Účastníci mohou pracovat z libovolného místa, ale práce musí být prováděna z počítače s přístupem na internet. Aby se předešlo pochybnostem, práci nelze provádět z telefonu nebo tabletu. Projekt je rozdělen do dvou fází a účastníci musí obě fáze absolvovat. Odhadované celkové zapojení do projektu je do 20-24 hodin. Fáze 1: Povolený čas: 2 týdny - Účastníci musí zkontrolovat 500 rentgenových snímků a vyjádřit klinický názor prostřednictvím strukturované šablony hlášení (výběr z více možností, není vyžadován žádný otevřený text). Období odpočinku/vymytí - Povolený čas: 4 týdny, aby se zmírnily účinky zkreslení vyvolaného odvoláním. Fáze 2 - Povolený čas: 2 týdny - Prohlédněte si 500 rentgenových snímků spolu se zprávou AI pro každý případ a vyjádřete svůj klinický názor prostřednictvím stejné strukturované šablony pro podávání zpráv, která byla použita ve fázi 1. |
Pozemní pravdomluvci
Dva konzultanti muskuloskeletálních radiologů.
Posudek třetího staršího muskuloskeletálního radiologa (více než 20 let praxe) podstoupí arbitráž.
|
Dva konzultující muskuloskeletální radiologové budou nezávisle přezkoumávat snímky, aby stanovili „základní pravdu“ nálezy na rentgenových snímcích, kde bude dosaženo konsensu, bude pak použit jako referenční standard.
V případě nesouhlasu bude arbitrážní řízení provedeno posudkem třetího staršího muskuloskeletálního radiologa (více než 20 let praxe).
Skóre obtížnosti bude přiděleno každé abnormalitě pomocí 4bodové Likertovy stupnice (1 je snadné/zřejmé až 4 je obtížné/špatně vizualizovatelné).
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
---|---|---|
Výkon algoritmu AI: citlivost
Časové okno: Během 4 týdnů čtení
|
Vyhodnocení algoritmu Gleamer Boneview bude provedeno jeho porovnáním s referenčním standardem za účelem stanovení citlivosti.
|
Během 4 týdnů čtení
|
Výkon algoritmu AI: specifičnost
Časové okno: Během 4 týdnů čtení
|
Hodnocení Gleamer Boneview bude provedeno porovnáním s referenčním standardem za účelem stanovení specifičnosti.
|
Během 4 týdnů čtení
|
Výkon algoritmu AI: Oblast pod křivkou ROC (AU ROC)
Časové okno: Během 4 týdnů čtení
|
Bude provedeno vyhodnocení algoritmu Gleamer Boneview jeho porovnáním s referenčním standardem.
Pro analýzy ROC bude použito spojité pravděpodobnostní skóre z algoritmu, zatímco výsledky binární klasifikace s předdefinovaným provozním limitem budou použity pro hodnocení senzitivity, specificity, pozitivní prediktivní hodnoty a negativní prediktivní hodnoty.
|
Během 4 týdnů čtení
|
Výkon čteček s asistencí AI i bez ní: Citlivost
Časové okno: Během 4 týdnů čtení
|
Studie bude zahrnovat dvě sezení (s překrytím AI a bez něj), přičemž všech 18 čtenářů zkontroluje všech 500 případů XR pokaždé, když jsou odděleny vymývací periodou, aby se zmírnilo zkreslení při vyvolávání.
Případy budou náhodně rozděleny mezi dvěma čteními a pro každého čtenáře.
|
Během 4 týdnů čtení
|
Výkon čteček s pomocí AI a bez ní: Specifičnost
Časové okno: Během 4 týdnů čtení
|
Studie bude zahrnovat dvě sezení (s překrytím AI a bez něj), přičemž všech 18 čtenářů zkontroluje všech 500 případů XR pokaždé, když jsou odděleny vymývací periodou, aby se zmírnilo zkreslení při vyvolávání.
Případy budou náhodně rozděleny mezi dvěma čteními a pro každého čtenáře.
|
Během 4 týdnů čtení
|
Výkon čteček s pomocí AI a bez ní: Oblast pod křivkou ROC (AU ROC)
Časové okno: Během 4 týdnů čtení
|
Studie bude zahrnovat dvě sezení (s překrytím AI a bez něj), přičemž všech 18 čtenářů zkontroluje všech 500 případů XR pokaždé, když jsou odděleny vymývací periodou, aby se zmírnilo zkreslení při vyvolávání.
Případy budou náhodně rozděleny mezi dvěma čteními a pro každého čtenáře.
|
Během 4 týdnů čtení
|
Rychlost čtečky s vs bez asistence AI.
Časové okno: Během 4 týdnů čtení
|
Průměrná doba potřebná k přezkoumání XR s vs bez asistence umělé inteligence.
|
Během 4 týdnů čtení
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Spolupracovníci
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Chilamkurthy S, Ghosh R, Tanamala S, Biviji M, Campeau NG, Venugopal VK, Mahajan V, Rao P, Warier P. Deep learning algorithms for detection of critical findings in head CT scans: a retrospective study. Lancet. 2018 Dec 1;392(10162):2388-2396. doi: 10.1016/S0140-6736(18)31645-3. Epub 2018 Oct 11.
- Hussain F, Cooper A, Carson-Stevens A, Donaldson L, Hibbert P, Hughes T, Edwards A. Diagnostic error in the emergency department: learning from national patient safety incident report analysis. BMC Emerg Med. 2019 Dec 4;19(1):77. doi: 10.1186/s12873-019-0289-3.
- Donaldson LJ, Reckless IP, Scholes S, Mindell JS, Shelton NJ. The epidemiology of fractures in England. J Epidemiol Community Health. 2008 Feb;62(2):174-80. doi: 10.1136/jech.2006.056622.
- National Clinical Guideline Centre (UK). Fractures (Non-Complex): Assessment and Management. London: National Institute for Health and Care Excellence (NICE); 2016 Feb. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK344251/
- Blazar E, Mitchell D, Townzen JD. Radiology Training in Emergency Medicine Residency as a Predictor of Confidence in an Attending. Cureus. 2020 Jan 9;12(1):e6615. doi: 10.7759/cureus.6615.
- Snaith B, Hardy M. Emergency department image interpretation accuracy: The influence of immediate reporting by radiology. Int Emerg Nurs. 2014 Apr;22(2):63-8. doi: 10.1016/j.ienj.2013.04.004. Epub 2013 May 30.
- York TJ, Jenkins PJ, Ireland AJ. Reporting Discrepancy Resolved by Findings and Time in 2947 Emergency Department Ankle X-rays. Skeletal Radiol. 2020 Apr;49(4):601-611. doi: 10.1007/s00256-019-03317-7. Epub 2019 Nov 21.
- van Leeuwen KG, Schalekamp S, Rutten MJCM, van Ginneken B, de Rooij M. Artificial intelligence in radiology: 100 commercially available products and their scientific evidence. Eur Radiol. 2021 Jun;31(6):3797-3804. doi: 10.1007/s00330-021-07892-z. Epub 2021 Apr 15.
- Duron L, Ducarouge A, Gillibert A, Laine J, Allouche C, Cherel N, Zhang Z, Nitche N, Lacave E, Pourchot A, Felter A, Lassalle L, Regnard NE, Feydy A. Assessment of an AI Aid in Detection of Adult Appendicular Skeletal Fractures by Emergency Physicians and Radiologists: A Multicenter Cross-sectional Diagnostic Study. Radiology. 2021 Jul;300(1):120-129. doi: 10.1148/radiol.2021203886. Epub 2021 May 4.
- Fenton JJ, Taplin SH, Carney PA, Abraham L, Sickles EA, D'Orsi C, Berns EA, Cutter G, Hendrick RE, Barlow WE, Elmore JG. Influence of computer-aided detection on performance of screening mammography. N Engl J Med. 2007 Apr 5;356(14):1399-409. doi: 10.1056/NEJMoa066099.
- Patel MR, Norgaard BL, Fairbairn TA, Nieman K, Akasaka T, Berman DS, Raff GL, Hurwitz Koweek LM, Pontone G, Kawasaki T, Sand NPR, Jensen JM, Amano T, Poon M, Ovrehus KA, Sonck J, Rabbat MG, Mullen S, De Bruyne B, Rogers C, Matsuo H, Bax JJ, Leipsic J. 1-Year Impact on Medical Practice and Clinical Outcomes of FFRCT: The ADVANCE Registry. JACC Cardiovasc Imaging. 2020 Jan;13(1 Pt 1):97-105. doi: 10.1016/j.jcmg.2019.03.003. Epub 2019 Mar 17.
- Obuchowski NA, Bullen J. Multireader Diagnostic Accuracy Imaging Studies: Fundamentals of Design and Analysis. Radiology. 2022 Apr;303(1):26-34. doi: 10.1148/radiol.211593. Epub 2022 Feb 15.
- Smith BJ, Hillis SL. Multi-reader multi-case analysis of variance software for diagnostic performance comparison of imaging modalities. Proc SPIE Int Soc Opt Eng. 2020 Feb;11316:113160K. doi: 10.1117/12.2549075. Epub 2020 Mar 16.
Užitečné odkazy
- 3. Clinical negligence claims in Emergency Departments in England. Report 2 of 3: Missed fractures. NHS Resolution. March 2022
- 11. The NICE Evidence Standards Framework for digital health and care technologies. (ECD7) Last Updated: 9 August
- 12. Emergency Medicine Refresh Top 10
- Improving Radiographic Fracture Recognition Performance and Efficiency Using Artificial Intelligence. Radiology
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- 310995-C
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
produkt vyrobený a vyvážený z USA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Případy čtení
-
Opera CRO, a TIGERMED Group CompanyDokončeno
-
University of PittsburghDokončenoStenóza krční tepnySpojené státy
-
Treatment Research InstituteNational Institute on Drug Abuse (NIDA)Dokončeno
-
Sichuan Provincial People's HospitalNábor
-
Soterix MedicalDokončeno
-
Children's Hospital Medical Center, CincinnatiAktivní, ne náborVztahy mezi rodiči a dětmi | Vývoj jazyka | GramotnostSpojené státy
-
University of OxfordNHS Health Technology Assessment Programme; BUPA FoundationNeznámýStenóza karotidNěmecko, Itálie, Izrael, Spojené království, Chorvatsko, Švýcarsko, Čína, Kanada, Rakousko, Švédsko, Španělsko, Belgie, Česko, Francie, Spojené státy, Brazílie, Bulharsko, Egypt, Estonsko, Řecko, Maďarsko, Irsko, Japonsko, Kazachstán, Hol... a více
-
Xuanwu Hospital, BeijingNáborPlaketa krční tepny | Stentování krční tepny | Karotická endarterektomieČína
-
The First Affiliated Hospital of University of...NáborCévní mozková příhoda | Stenóza karotid | Nemoci karotid | Cerebrální revaskularizaceČína