Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

AI asistovaná detekce zlomenin na rentgenovém záření (FRACT-AI) (FRACT-AI)

8. dubna 2024 aktualizováno: Alex Novak, Oxford University Hospitals NHS Trust

FRACT-AI: Hodnocení dopadu analýzy obrazu vylepšené umělou inteligencí na diagnostickou přesnost lékařů v první linii při detekci zlomenin na prostém rentgenovém snímku

Tato studie byla přidána jako dílčí studie ke studii Simulation Training for Emergency Department Imaging 2 (ClinicalTrials.gov ID NCT05427838). Tato práce si klade za cíl zhodnotit dopad algoritmu vylepšeného umělou inteligencí (AI) zvaného Boneview na diagnostickou přesnost lékařů při detekci zlomenin na prostém rentgenovém snímku (rtg). Studie vytvoří soubor 500 prostých rentgenových snímků zahrnujících standardní snímky všech kostí kromě lebky a krční páteře, přičemž 50 % normálních případů a 50 % obsahuje zlomeniny. Referenční „základní pravda“ pro každý snímek k potvrzení přítomnosti nebo nepřítomnosti zlomeniny bude stanovena starším radiologovým panelem. Tato datová sada pak bude odvozena algoritmem Gleamer Boneview k identifikaci zlomenin. Výkon algoritmu bude porovnán s referenčním standardem. Studie poté provede studii Multiple-Reader Multiple-Case, ve které lékaři interpretují všechny snímky bez AI a následně s přístupem k výstupu algoritmu AI. Jako čtenáři bude vybráno 18 lékařů po 3 z každé ze šesti odlišných klinických skupin: urgentní medicína, úrazová a ortopedická chirurgie, pohotovostní zdravotní sestry, fyzioterapie, radiologie a rentgenografové, se třemi úrovněmi seniority v každé skupině. Budou porovnány změny v přesnosti hlášení (citlivost, specifičnost), spolehlivosti a rychlosti čtenářů ve dvou relacích. Výsledky budou analyzovány ve společné analýze pro všechny čtenáře a také pro následující podskupiny: klinická role, úroveň seniority, patologický nález, obtížnost obrazu. Studie prokáže dopad interpretace AI ve srovnání s interpretací klinickými lékaři a ve srovnání s klinickými lékaři, kteří používají AI jako doplněk k jejich interpretaci. Studie bude reprezentovat řadu odborných znalostí a úrovní zkušeností mezi klinickými prvky. Studie bude používat rentgenové paprsky s prostým filmem, které budou reprezentovat řadu anatomických pohledů a patologických prezentací, avšak rentgenové paprsky budou prezentovat stejný počet patologických a nepatologických rentgenových paprsků, přičemž bude mít stejnou váhu posouzení specifity a citlivosti. Etický souhlas již byl udělen a studie bude šířena prostřednictvím publikace v recenzovaných časopisech a prezentací na příslušných konferencích.

Přehled studie

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

21

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní záloha kontaktů

Studijní místa

    • Oxfordshire
      • Oxford, Oxfordshire, Spojené království, OX3 9DU
        • Nábor
        • Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust
        • Kontakt:
        • Dílčí vyšetřovatel:
          • Abdalá T Espinosa Morgado, MSc

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Lékaři urgentní medicíny, traumatičtí a ortopedičtí chirurgové, zdravotní sestry na pohotovosti, fyzioterapeuti, obecní radiologové a rentgenografové, kteří kontrolují rentgenové záření jako součást své běžné klinické praxe, v současné době pracují v Národní zdravotní službě (NHS).

Čtenáři se budou rekrutovat z 5 organizací NHS, které tvoří síť Thames Valley Emergency Medicine Research Network (www.TaVERNresearch.org):

  • Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust
  • Nadace Royal Berkshire NHS Foundation Trust
  • Buckinghamshire Healthcare NHS Trust
  • Frimley Health NHS Foundation Trust
  • Milton Keynes University Hospital NHS Foundation Trust

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Lékaři urgentní medicíny, traumatičtí a ortopedičtí chirurgové, praktické zdravotní sestry na pohotovosti, fyzioterapeuti, všeobecní radiologové a rentgenografové, kteří kontrolují rentgenové snímky jako součást své běžné klinické praxe.
  • V současné době pracuje v National Health Service (NHS).

Kritéria vyloučení:

  • Neradiologičtí lékaři s předchozím formálním postgraduálním školením pro hlášení XR.
  • Neradiologičtí lékaři s předchozí kariérou v radiologii

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Čtenáři/účastníci

Výběr čtenářů: 18 čtenářů bude vybráno z následujících pěti skupin klinických specializací (3 čtenáři v každé):

  • Urgentní medicína
  • Úrazová a ortopedická chirurgie
  • Pohotovostní zdravotní sestry
  • Fyzioterapie
  • Obecná radiologie
  • Rentgenografové

A od následující úrovně seniority/zkušenosti:

  • Konzultant/Senior/Ekvivalent - >10 let praxe
  • Střední třída / Registrátor / Ekvivalent - 5-10 let praxe
  • Junior Grade/Senior House Officer/Equivalent – ​​<5 let praxe

Každá skupina speciálních čtenářů bude zahrnovat 1 čtenáře na každé úrovni zkušeností.

Čtenáři se budou rekrutovat z 5 organizací NHS, které tvoří síť Thames Valley Emergency Medicine Research Network (www.TaVERNresearch.org):

  • Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust
  • Nadace Royal Berkshire NHS Foundation Trust
  • Buckinghamshire Healthcare NHS Trust
  • Frimley Health NHS Foundation Trust
  • Milton Keynes University Hospital NHS Foundation Trust

Čtení bude provedeno vzdáleně prostřednictvím stránky Report and Image Quality Control (www.RAIQC.com), online platforma umožňující prohlížení a hlášení lékařských snímků. Účastníci mohou pracovat z libovolného místa, ale práce musí být prováděna z počítače s přístupem na internet. Aby se předešlo pochybnostem, práci nelze provádět z telefonu nebo tabletu.

Projekt je rozdělen do dvou fází a účastníci musí obě fáze absolvovat. Odhadované celkové zapojení do projektu je do 20-24 hodin.

Fáze 1: Povolený čas: 2 týdny

- Účastníci musí zkontrolovat 500 rentgenových snímků a vyjádřit klinický názor prostřednictvím strukturované šablony hlášení (výběr z více možností, není vyžadován žádný otevřený text).

Období odpočinku/vymytí - Povolený čas: 4 týdny, aby se zmírnily účinky zkreslení vyvolaného odvoláním.

Fáze 2 - Povolený čas: 2 týdny

- Prohlédněte si 500 rentgenových snímků spolu se zprávou AI pro každý případ a vyjádřete svůj klinický názor prostřednictvím stejné strukturované šablony pro podávání zpráv, která byla použita ve fázi 1.

Pozemní pravdomluvci
Dva konzultanti muskuloskeletálních radiologů. Posudek třetího staršího muskuloskeletálního radiologa (více než 20 let praxe) podstoupí arbitráž.
Dva konzultující muskuloskeletální radiologové budou nezávisle přezkoumávat snímky, aby stanovili „základní pravdu“ nálezy na rentgenových snímcích, kde bude dosaženo konsensu, bude pak použit jako referenční standard. V případě nesouhlasu bude arbitrážní řízení provedeno posudkem třetího staršího muskuloskeletálního radiologa (více než 20 let praxe). Skóre obtížnosti bude přiděleno každé abnormalitě pomocí 4bodové Likertovy stupnice (1 je snadné/zřejmé až 4 je obtížné/špatně vizualizovatelné).

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Výkon algoritmu AI: citlivost
Časové okno: Během 4 týdnů čtení
Vyhodnocení algoritmu Gleamer Boneview bude provedeno jeho porovnáním s referenčním standardem za účelem stanovení citlivosti.
Během 4 týdnů čtení
Výkon algoritmu AI: specifičnost
Časové okno: Během 4 týdnů čtení
Hodnocení Gleamer Boneview bude provedeno porovnáním s referenčním standardem za účelem stanovení specifičnosti.
Během 4 týdnů čtení
Výkon algoritmu AI: Oblast pod křivkou ROC (AU ROC)
Časové okno: Během 4 týdnů čtení
Bude provedeno vyhodnocení algoritmu Gleamer Boneview jeho porovnáním s referenčním standardem. Pro analýzy ROC bude použito spojité pravděpodobnostní skóre z algoritmu, zatímco výsledky binární klasifikace s předdefinovaným provozním limitem budou použity pro hodnocení senzitivity, specificity, pozitivní prediktivní hodnoty a negativní prediktivní hodnoty.
Během 4 týdnů čtení
Výkon čteček s asistencí AI i bez ní: Citlivost
Časové okno: Během 4 týdnů čtení
Studie bude zahrnovat dvě sezení (s překrytím AI a bez něj), přičemž všech 18 čtenářů zkontroluje všech 500 případů XR pokaždé, když jsou odděleny vymývací periodou, aby se zmírnilo zkreslení při vyvolávání. Případy budou náhodně rozděleny mezi dvěma čteními a pro každého čtenáře.
Během 4 týdnů čtení
Výkon čteček s pomocí AI a bez ní: Specifičnost
Časové okno: Během 4 týdnů čtení
Studie bude zahrnovat dvě sezení (s překrytím AI a bez něj), přičemž všech 18 čtenářů zkontroluje všech 500 případů XR pokaždé, když jsou odděleny vymývací periodou, aby se zmírnilo zkreslení při vyvolávání. Případy budou náhodně rozděleny mezi dvěma čteními a pro každého čtenáře.
Během 4 týdnů čtení
Výkon čteček s pomocí AI a bez ní: Oblast pod křivkou ROC (AU ROC)
Časové okno: Během 4 týdnů čtení
Studie bude zahrnovat dvě sezení (s překrytím AI a bez něj), přičemž všech 18 čtenářů zkontroluje všech 500 případů XR pokaždé, když jsou odděleny vymývací periodou, aby se zmírnilo zkreslení při vyvolávání. Případy budou náhodně rozděleny mezi dvěma čteními a pro každého čtenáře.
Během 4 týdnů čtení
Rychlost čtečky s vs bez asistence AI.
Časové okno: Během 4 týdnů čtení
Průměrná doba potřebná k přezkoumání XR s vs bez asistence umělé inteligence.
Během 4 týdnů čtení

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Obecné publikace

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

8. února 2024

Primární dokončení (Odhadovaný)

1. října 2024

Dokončení studie (Odhadovaný)

1. prosince 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

8. listopadu 2023

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

8. listopadu 2023

První zveřejněno (Aktuální)

14. listopadu 2023

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

10. dubna 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

8. dubna 2024

Naposledy ověřeno

1. dubna 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Případy čtení

3
Předplatit