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Le développement d'un algorithme pour détecter la structure du sommeil avec un moniteur EEG portable dans une population âgée

15 février 2021 mis à jour par: Universitaire Ziekenhuizen KU Leuven
Évaluer s'il est capable d'effectuer une stadification du sommeil avec des données EEG enregistrées à partir de 2 électrodes derrière chaque oreille.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Description détaillée

L'appareil portable Sensor Dot mesure l'électroencéphalographie (EEG). Il enregistre à partir de 2 électrodes derrière chaque oreille. L'appareil a été conçu comme un accessoire portable pour la détection des crises chez les patients épileptiques. Le but de cette étude est de tester sa capacité à capter les informations nécessaires au suivi du sommeil chez les patients âgés. Les électrophysiologistes formés ne sont pas en mesure d'organiser le sommeil sur les données de nouveaux appareils portables, car les règles de notation du sommeil AASM ne sont définies que pour des positions d'enregistrement standardisées sur la tête. Par conséquent, nous avons besoin d'un algorithme automatisé pour effectuer la mise en scène du sommeil avec les données de l'appareil Sensor Dot. Nous entraînerons cet algorithme à l'aide d'annotations manuelles faites avec la polysomnographie acquise simultanément avec l'EEG portable.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Anticipé)

100

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Lieux d'étude

      • Leuven, Belgique, 3000
        • Recrutement
        • UZ Leuven

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

60 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

La description

Critère d'intégration:

  • Sujets devant subir une polysomnographie diagnostique
  • > 60 ans

Critère d'exclusion:

  • Patients incapables de fournir un consentement éclairé

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Diagnostique
  • Répartition: N / A
  • Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: Évaluation EEG
Tous les patients seront évalués pendant 1 nuit par polysomnographie standard et en plus l'EEG sera évalué par 2 électrodes derrière chaque oreille connectées à un appareil d'enregistrement (Sensor Dot)
2 électrodes supplémentaires derrière chaque oreille enregistreront l'EEG

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Algorithme de sommeil
Délai: Une nuit

Développer un algorithme pour caractériser l'architecture du sommeil basé sur la mesure EEG par 2 électrodes derrière chaque oreille.

Pour classer les stades du sommeil, un algorithme d'apprentissage en profondeur sera utilisé. L'algorithme apprendra une fonction complexe, transformant une entrée en une sortie, basée sur plusieurs exemples. Dans ce cas précis, les entrées sont des époques EEG de 30 s et les sorties sont des phases de sommeil. Pour classer le signal mesuré dans la bonne phase de sommeil, l'algorithme d'apprentissage en profondeur apprendra à extraire des caractéristiques utiles des données.

Une nuit

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

21 janvier 2021

Achèvement primaire (Anticipé)

1 septembre 2021

Achèvement de l'étude (Anticipé)

1 décembre 2021

Dates d'inscription aux études

Première soumission

8 février 2021

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

15 février 2021

Première publication (Réel)

16 février 2021

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

16 février 2021

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

15 février 2021

Dernière vérification

1 février 2021

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • S64190

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

Non

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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