- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT04755504
Разработка алгоритма определения структуры сна с помощью носимого ЭЭГ-монитора у пожилых людей
Обзор исследования
Подробное описание
Тип исследования
Регистрация (Ожидаемый)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Bertien Buyse, MD, PhD
- Номер телефона: 00 32 16 342522
- Электронная почта: bertien.buyse@uzleuven.be
Места учебы
-
-
-
Leuven, Бельгия, 3000
- Рекрутинг
- UZ Leuven
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Описание
Критерии включения:
- Субъекты, которым планируется пройти диагностическую полисомнографию
- > 60 лет
Критерий исключения:
- Пациенты, неспособные дать информированное согласие
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Диагностика
- Распределение: Н/Д
- Интервенционная модель: Одногрупповое задание
- Маскировка: Нет (открытая этикетка)
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
---|---|
Экспериментальный: Оценка ЭЭГ
Все пациенты будут оцениваться в течение 1 ночи с помощью стандартной полисомнографии и дополнительно будет оцениваться ЭЭГ с помощью 2 электродов за каждым ухом, подключенных к записывающему устройству (Sensor Dot).
|
2 дополнительных электрода за каждым ухом будут регистрировать ЭЭГ
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Алгоритм сна
Временное ограничение: 1 ночь
|
Разработать алгоритм характеристики архитектуры сна на основе измерения ЭЭГ двумя электродами за каждым ухом. Для классификации стадий сна будет использоваться алгоритм глубокого обучения. Алгоритм изучит сложную функцию, преобразующую входные данные в выходные данные, на основе нескольких примеров. В этом конкретном случае входными данными являются 30-секундные периоды ЭЭГ, а выходными данными являются этапы сна. Чтобы классифицировать измеренный сигнал на правильной стадии сна, алгоритм глубокого обучения научится извлекать полезные функции из данных. |
1 ночь
|
Соавторы и исследователи
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Ожидаемый)
Завершение исследования (Ожидаемый)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Другие идентификационные номера исследования
- S64190
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .