- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04755504
Lo sviluppo di un algoritmo per rilevare la struttura del sonno con un monitor EEG indossabile in una popolazione anziana
Panoramica dello studio
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
-
Leuven, Belgio, 3000
- UZ Leuven
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Soggetti programmati per sottoporsi a polisonnografia diagnostica
- > 60 anni
Criteri di esclusione:
- Pazienti impossibilitati a fornire il consenso informato
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Diagnostico
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Sperimentale: Valutazione EEG
Tutti i pazienti saranno valutati durante 1 notte mediante polisonnografia standard e inoltre l'EEG sarà valutato da 2 elettrodi dietro ciascun orecchio collegati a un dispositivo di registrazione (Sensor Dot)
|
2 elettrodi aggiuntivi dietro ciascun orecchio registreranno l'EEG
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Algoritmo del sonno
Lasso di tempo: 1 notte
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Sviluppare un algoritmo per caratterizzare l'architettura del sonno basato sulla misurazione EEG di 2 elettrodi dietro ciascun orecchio. Per classificare le fasi del sonno verrà utilizzato un algoritmo di deep learning. L'algoritmo imparerà una funzione complessa, trasformando un input in un output, sulla base di diversi esempi. In questo caso specifico, l'input sono le epoche EEG degli anni '30 e l'output sono le fasi del sonno. Per classificare il segnale misurato nella corretta fase del sonno, l'algoritmo di deep learning imparerà a estrarre caratteristiche utili dai dati. |
1 notte
|
Collaboratori e investigatori
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- S64190
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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Prove cliniche su Sonno
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