Utvecklingen av en algoritm för att upptäcka sömnstruktur med en bärbar EEG-monitor i en äldre befolkning

Sensor Dot bärbar enhet mäter elektroencefalografi (EEG). Den spelar in från 2 elektroder bakom varje öra. Enheten var designad som en bärbar enhet för att detektera anfall hos epilepsipatienter. Syftet med denna studie är att testa dess förmåga att fånga den information som behövs för sömnövervakning hos äldre patienter. Utbildade elektrofysiologer kan inte iscensätta sömn på data från nya bärbara enheter, eftersom AASM sömnpoängregler endast definieras för standardiserade inspelningspositioner på huvudet. Därför behöver vi en automatiserad algoritm för att utföra sömnstaging med data från Sensor Dot-enheten. Vi kommer att träna denna algoritm med hjälp av manuella annoteringar gjorda med polysomnografin som förvärvats samtidigt med det bärbara EEG.